Es wird kein Kindle Gerät benötigt. Laden Sie eine der kostenlosen Kindle Apps herunter und beginnen Sie, Kindle-Bücher auf Ihrem Smartphone, Tablet und Computer zu lesen.

  • Apple
  • Android
  • Windows Phone
  • Android

Geben Sie Ihre Mobiltelefonnummer ein, um die kostenfreie App zu beziehen.

Kindle-Preis: EUR 7,99
inkl. MwSt.

Diese Aktionen werden auf diesen Artikel angewendet:

Einige Angebote können miteinander kombiniert werden, andere nicht. Für mehr Details lesen Sie bitte die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Promotion.

An Ihren Kindle oder ein anderes Gerät senden

An Ihren Kindle oder ein anderes Gerät senden

Facebook Twitter Pinterest <Einbetten>
Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think (English Edition) von [Mayer-Schonberger, Viktor, Cukier, Kenneth]
Anzeige für Kindle-App

Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think (English Edition) Kindle Edition

3.9 von 5 Sternen 18 Kundenrezensionen

Alle 18 Formate und Ausgaben anzeigen Andere Formate und Ausgaben ausblenden
Preis
Neu ab Gebraucht ab
Kindle Edition
"Bitte wiederholen"
Kindle Edition, 14. März 2013
EUR 7,99

Länge: 320 Seiten Word Wise: Aktiviert Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
PageFlip: Aktiviert Sprache: Englisch

Juni-Aktion: Englische eBooks stark reduziert
Entdecken Sie unsere Auswahl an englischen eBooks aus verschiedenen Genres für je 1,49 EUR. Die aktuelle Aktion läuft noch bis zum 30. Juni 2017.

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Every decade, there are a handful of books that change the way you look at everything. This is one of those books. Society has begun to reckon the change that big data will bring. This book is an incredibly important start."
—Lawrence Lessig, Roy L. Furman Professor of Law, Harvard Law School, and author of Remix and Free Culture

"This brilliant book cuts through the mystery and the hype surrounding big data.
A must-read for anyone in business, information technology, public policy, intelligence, and medicine. And anyone else who is just plain curious about the future."
—John Seely Brown, former Chief Scientist, Xerox Corp., and head of Xerox Palo Alto Research Center

"Big Data breaks new ground in identifying how today’s avalanche of information fundamentally shifts our basic understanding of the world. Argued boldly and written beautifully, the book clearly shows how companies can unlock value, how policymakers need to be on guard, and how everyone’s cognitive models need to change."
—Joi Ito, Director of the MIT Media Lab

"Big Data is a must-read for anyone who wants to stay ahead of one of the key trends defining the future of business."
—Marc Benioff, Chairman and CEO, salesforce.com

"An optimistic and practical look at the Big Data revolution — just the thing to get your head around the big changes already underway and the bigger changes to come."
—Cory Doctorow, boingboing.com

"Just as water is wet in a way that individual water molecules aren’t, big data can reveal information in a way that individual bits of data can’t. The authors show us the surprising ways that enormous, complex, and messy collections of data can be used to predict everything from shopping patterns to flu outbreaks."
—Clay Shirky, author of Cognitive Surplus and Here Comes Everybody

"The book teems with great insights on the new ways of harnessing information, and offers a convincing vision of the future. It is essential reading for anyone who uses — or is affected by — big data."
—Jeff Jonas, IBM Fellow & Chief Scientist, IBM Entity Analytics

“What I’m certain about is that Big Data will be the defining text in the discussion for some time to come.”
—Forbes.com

“The authors make clear that ‘big data’ is much more than a Silicon Valley buzzword… No other book offers such an accessible and balanced tour of the many benefits and downsides of our continuing infatuation with data.”
Wall Street Journal

"Plenty of books extol the technical marvels of our information society, but this is an original analysis of the information itself—trillions of searches, calls, clicks, queries and purchases....A fascinating, enthusiastic view of the possibilities of vast computer correlations and the entrepreneurs who are taking advantage of them."
—STARRED Kirkus Reviews

"This book offers important insights and information"
—Booklist

"'big data' [is] one of the buzzwords of corporate executives, tech-savvy politicians, and worried civil libertarians. If you want to know what they’re all talking about, then Big Data is the book for you, a comprehensive and entertaining introduction to a very large topic....Mayer-Schönberger and Cukier offer up some sensible suggestions on how we can have the blessings of big data and our freedoms, too. Just as well; their lively book leaves no doubt that big data’s growth spurt is just beginning."
—Boston Globe

Werbetext

Edward Snowdon exposed Big Data. Here is the ultimate guide. Cory Doctorow (Boing Boing) says: "Just the thing to get your head around the big changes already underway".

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 990 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 320 Seiten
  • Verlag: John Murray (14. März 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1848547900
  • ISBN-13: 978-1848547902
  • ASIN: B00BCK1A5Q
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Aktiviert
  • Screenreader: Unterstützt
  • Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.9 von 5 Sternen 18 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #41.289 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

  •  Ist der Verkauf dieses Produkts für Sie nicht akzeptabel?

Kundenrezensionen

Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Neben einer Menge von Beispielen für Anwendungsszenarien bei großen bekannten Firmen findet sich hier nur wenig wirklich Interessantes. Über die technische Funktionsweise von Hadoop, Hive, Yarn, HBase, MapReduce usw. gibt es nicht mal einen High-Level Abriss. Daß es sich um einen Bestseller handelt wundert mich ehrlich gesagt. Der Schreibstil wirkt eher dürftig und leidet unter ständigen Wiederholungen. Kein Mensch benötigt 200 Seiten Text um zu begreifen, daß inzwischen alles mögliche erfasst,und gespeichert wird, und dass es technische Möglichkeiten gibt, um die daraus resultierenden teilweise wenig strukturierten und unsauberen Massendaten auszuwerten und Korrelationen zu finden. Wer sich für die technische Seite von Big Data interessiert sollte das Buch von Jonas Freiknecht lesen (...und selbst ausprobieren).
Kommentar Eine Person fand diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
I can only confirm what several readers before me have stated: This book could have easily been compressed into an article. If you have any idea what statistics and data mining is, then this book will not add much to your knowledge.

The author goes to some great length to define big data by three attributes (more, messy, correlation rather than causalty). While all these hold true, an explanation mght have fit into two pages each, rather than several dozens.

All in all, easily digestible but also largely boring. Not recommended to anyne who is not a 100% rookie in data matters.
Kommentar 10 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch
"For in much wisdom is much grief,
And he who increases knowledge increases sorrow." -- Ecclesiastes 1:18 (NKJV)

I believe that your reaction to this book depends totally on whether you already crunch and reuse all available data. If you do, it's old news. If you don't, you may feel that the floor has been tilted a bit in favor of those who have and know how to use the data. In the latter case, first appreciating that data-driven learning can be more valuable than theory-testing learning can be quite an eye-opener. You may not agree. Sometimes you should and sometimes you shouldn't.

If you aren't a data jock, the book has accessible examples and anecdotes that you will probably understand just fine. If you are a data jock, the content may seem, well, "Elementary, my dear Dr. Watson."

I thought the most interesting parts related to how privacy might be protected against unanticipated invasions by those who are incautious in plowing ahead without considering who will get hurt and how.

The case for not needing to know cause-and-effect is greatly overstated here. One of the best potential uses of data-driven analysis is identifying what combinations of changes may work best with one another in a new business model, an improved strategy, or an upgraded business process. If you don't understand cause-and-effect in seeking to make such improvements, you'll make a big mess most of the time. That's also true in other complex environments, such as many medical ones. The benefits of one such cause-and-effect based improvement will usually run rings around the kind of incremental enhancements described in this book from acting on merely data-driven conclusions.

I've graded the book for its value to someone who is new to the subject.
Kommentar 7 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
Excessively repetitive, same stories and examples of big data over and over again, none of them new or surprising. The authors are uncritical of social and political implications, at best leaving all options open. In this case, less would certainly have been better. It would possibly have made an interesting lecture or paper, but it's not the stuff of books.
Kommentar 11 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
This book might be an introduction to the broad space of Big Data. But if you already have some insight into the backing technology, possible use-cases and the implications look somewhere else. The authors overemphasize on and argue towards to thesis-es: "Big Data is only for prediction", "With Big Data you only want to know WHAT and not WHY". For both of these thesis-es there are plenty of counter-examples.
Kommentar 6 Personen fanden diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden
Format: Taschenbuch
Big Data beschreibt das hier besprochene Buch von Viktor Mayer-Schönberger und Kenneth Cukier mit vielen Facetten, die unser Leben bereits stark beeinflussen und noch stärker beeinflussen werden.

Geschichte von Big Data
Zu Beginn veranschaulichen überraschende Blicke in die zum Teil schon vor sehr langer Zeit begonnene Geschichte von Big Data die Wurzeln von Big Data und den Weg zu Big Data von heute. Zum Beispiel die Geschichte von Matthew Fontaine Maury, der 1839 schwer verunglückte und eine Karriere auf See nicht mehr fortführen konnte. Und trotzdem weiter „zur See fuhr“, als Datenpionier mit seiner erfolgreichen Idee Logbücher auszuwerten, daraus Muster zu erkennen und effizientere Routen zu entwickeln. „Merchant ships desperately wanted to get hold of his charts; Maury insisted that in return they too hand over their logs (an early version of a viral social network). ‘Every ship that navigates the high seas’, he proclaimed, „may henceforth be regarded as a floating observatory, a temple of science.“ (S.75)

Segen und Fluch von Big Data
Ausführlich stellen die Autoren auch Segen und Fluch von Big Data vor. Beides mit vielen greifbaren Beispielen, die mich mit dem Gefühl zurücklassen: für mich überwiegt der Fluch. Ich teile den in Bezug auf den Fluch für mich zu oft durchscheinenden Optimismus – das müssen/können wir in den Griff bekommen – der Autoren nicht.

Wohl sehe und verstehe ich: „Just as the telescope enabled us to comprehend the universe and the microscope allowed us to understand germs, the new techniques for collecting and analyzing huge bodies of data will help us make sense of our world in ways we are just starting to appreciate.“ (S.
Lesen Sie weiter... ›
Kommentar Eine Person fand diese Informationen hilfreich. War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Missbrauch melden

Die neuesten Kundenrezensionen

click to open popover