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Big Data and Hadoop (English Edition) von [WAGmob]
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Big Data and Hadoop (English Edition) Kindle Edition


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Preis
Neu ab Gebraucht ab
Kindle Edition
"Bitte wiederholen"
EUR 1,49

Länge: 160 Seiten Word Wise: Aktiviert Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
PageFlip: Aktiviert Sprache: Englisch

Juni-Aktion: Englische eBooks stark reduziert
Entdecken Sie unsere Auswahl an englischen eBooks aus verschiedenen Genres für je 1,49 EUR. Die aktuelle Aktion läuft noch bis zum 30. Juni 2017.

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

★ ★ ★ ★ ★ WAGmob: Over One million paying customer ★ ★ ★ ★ ★

WAGmob brings you Simple 'n Easy, on-the-go learning ebook for "Big Data and Hadoop".

The ebook provides:

Snack sized chapters for easy learning.

Designed for both students and adults.

This ebook provides a quick summary of essential concepts in Big Data and Hadoop by following snack sized chapters:

Introduction to Big Data:
•Introduction to Big Data
•Sources of Big Data
•Big Data Characteristics
•Big Data Analytics
•The Importance of Big Data


Big Data in the Enterprise:
•Big Data in the Enterprise
•Data Processing and Analytics: The Old Way
•Big Data Enterprise Model
• Building a Big Data Platform


Hadoop and Hadoop Infrastructure:
•Hadoop
•Why Hadoop?
•How does Hadoop help?
•Hadoop Infrastructure
•How Data Model is Different?
•How Computing Model is Different?
•Hadoop framework


Hadoop Distributed File System (HDFS):
•HDFS: Hadoop Distributed File System
•HDFS: Files and Blocks
•Replication
•Hadoop: A master-slave architecture
•HDFS: Data Placement and Replication



MapReduce:
•MapReduce
•Typical large –data problem
•MapReduce Paradigm - I
•Word count example
•MapReduce Paradigm – II
•MapReduce – Jobs and tasks
•MapReduce: A master-slave architecture
•MapReduce Programming Model
•MapReduce – word count mapper
•MapReduce – word count reducer
•MapReduce – word count main
•MapReduce – running a job


Relationship between MapReduce and HDFS:
•Relationship between MapReduce and HDFS
•Clients, Data Nodes, and HDFS Storage
•MapReduce workloads
•Hadoop Fault Tolerance
•Reading/Writing Files


Hadoop and Databases:
•Hadoop and Databases
•Typical Datacenter Architecture
•Adding Hadoop to the Mix
•The Key Benefit
•Flexibility: Complex Data Processing



The Hadoop Implementation:
•Job Execution
•Hadoop Data Types
•Job Configurations
• Input and Output Formats



Scenarios for Using Hadoop and Hadoop Live Use Cases:
•Scenarios for Using Hadoop
•Orbitz: Major Online Travel Booking Service
•Major National Bank
•Leading North American Retailer
•Netflix


Glossary.

About WAGmob ebooks:
1) A companion ebook for on-the-go, bite-sized learning.
2) Offers value for money (a lifetime of free updates).
3) Over One million paying customers from 175+ countries.

WAGmob Vision : Simple 'n easy ebooks for a lifetime of on-the-go learning.

Visit us : www.wagmob.com

Please write to us at Team@WAGmob.com. We would love to improve this ebook.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 6634 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 160 Seiten
  • Verlag: WAGmob; Auflage: 1.5 (18. September 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00E5GSS5E
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: Schreiben Sie die erste Bewertung
  • Amazon Bestseller-Rang: #210.084 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Amazon.com: 0.0 von 5 Sternen 0 Rezensionen
41 von 42 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
1.0 von 5 Sternen You Get What You Pay For.... 21. September 2013
Von John FX Berns - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
I didn't expect much for $0.99, but it still disappointed.

It's basically a PowerPoint presentation on What is Hadoop / Big Data. It's headings and bullet points. It's not "readable text;" no effort was made to create something you can read through. It's visually clunky, and shallow, shallow, shallow in content. Obviously produced by a low-grade content mill.

Shame on Amazon for even allowing this to be sold on their website.

Save your $0.99 and go find a presentation on Hadoop and big data on Slideshare. At least if it's crap, you won't be disappointed that you spent $0.99.
4.0 von 5 Sternen Could have been better 5. Oktober 2015
Von Steve Condrey - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
For an introductory overview it presupposes a lot of prior knowledge of the field and leaves many key terms undefined.
4.0 von 5 Sternen good information to have 13. November 2014
Von Amazon Customer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Essential reading to anyone who is in business for themselves or planning to start a business... good information to have.
5.0 von 5 Sternen Five Stars 8. September 2015
Von martin a rosario - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
easy reading
4.0 von 5 Sternen Nice book 25. Dezember 2013
Von Shikui Tu - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
It is simple and easy to understand, and it is not very technical.
Good for an introductory book. . .
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