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Big Data - Apache Hadoop von [Fondermann, Bernd, Spichale, Kai, George, Lars]

Big Data - Apache Hadoop Kindle Edition

3.3 von 5 Sternen 3 Kundenrezensionen

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Kindle Edition
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Länge: 38 Seiten Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert PageFlip: Aktiviert

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Doug Cutting hatte das Problem, das Internet (sprich alles HTML) herunterzuladen und zu speichern. Das war vor zehn Jahren eine Herausforderung, die mit dem exponentiellen Anwachsen der Daten heute nicht kleiner ist. Es wurde Cutting schnell klar, dass die klassische Batch-Verarbeitung hier nicht ausreichen würde. Dann stieß er im Internet auf MapReduce als Lösung. MapReduce beschreibt eine verteilte Ablaufumgebung, die grob gesagt in zwei Schritten aus Inputdaten neue Daten generiert. Cutting implementierte MapReduce Mitte des vergangenen Jahrzehnts als Open Source in Java und nannte das Projekt Hadoop.
Dieses shortcut der Big-Data-Experten Bernd Fondermann, Kai Spichaale und Lars George ist eine Einführung in MapReduce, Hadoop und die Hadoop-Datenbank Apache-HBase.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 1166 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 38 Seiten
  • Verlag: entwickler.press; Auflage: 1 (8. März 2012)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Deutsch
  • ASIN: B007IRWGS2
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.3 von 5 Sternen 3 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #70.451 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Top-Kundenrezensionen

Format: Kindle Edition
am Ende weiß man irgendwie was Hadoop und big data bedeutet, aber zwischendurch werden unvermittelt Begriffe eingeführt und Zusammenhänge zu Themen aufgestellt, bei denen man zuweilen ziemlich überlegen muss, was damit wohl gemeint sein könnte. Es macht den Eindruck als wenn die erklärenden Kapitel herausgestrichen wurden.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Ich finde das Buch interessant. Die teilweisen Wiederholungen und thematischen Wechsel durch die verschiedenen Autoren der Kapitel empfinde ich als etwas störend.
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Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Jetzt weiss ich endlich ausführlicher was HADOOP ist und in welchem Kontext von Big Data dies relevant und einzuordnen ist.
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