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On Being a Data Skeptic von [O'Neil, Cathy]
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On Being a Data Skeptic Kindle Edition


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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

"Data is here, it's growing, and it's powerful." Author Cathy O'Neil argues that the right approach to data is skeptical, not cynical––it understands that, while powerful, data science tools often fail. Data is nuanced, and "a really excellent skeptic puts the term 'science' into 'data science.'" The big data revolution shouldn't be dismissed as hype, but current data science tools and models shouldn't be hailed as the end-all-be-all, either.


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 415 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 28 Seiten
  • Gleichzeitige Verwendung von Geräten: Keine Einschränkung
  • Verlag: O'Reilly Media; Auflage: 1 (30. September 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 1491947233
  • ISBN-13: 978-1491947234
  • ASIN: B00G3M9JY2
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: Schreiben Sie die erste Bewertung
  • Amazon Bestseller-Rang: #20.147 Kostenfrei in Kindle-Shop (Siehe Top 100 - Kostenfrei in Kindle-Shop)

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Kundenrezensionen

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: HASH(0x8c9b5108) von 5 Sternen 9 Rezensionen
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8c9c7bc4) von 5 Sternen Great, brief, discussion of a crucially important topic 20. Februar 2014
Von Contrarian - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
We simultaneously ignore data and trust it too much.

That is, our default position is to ignore data (especially, to ignore anything that contradicts what we would like to believe).

But, then, when we DO look at data, we will jump to conclusions based on bad or inadequate analysis.

This book discusses the second issue very well and how to avoid it (conceptually, not in detail but the concepts are most important).

Maybe, if we learn to use data well, we will pay more attention to it.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8c9c7e10) von 5 Sternen Balanced Data Science with a Decided Slant 25. August 2014
Von L. Love - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
A decent argument for a balanced posture on data science, but for me it was dented a bit by a particular political overtone that became way too preachy at times. Fortunately, the author does not note that consumers are all victims until her conclusion; had this occurred earlier, I would have tuned out.
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x8c9c7dd4) von 5 Sternen thought provoking quick read 25. Januar 2014
Von gary s fields - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Thoroughly enjoyed this quick read. No easy answers, but a good proposal for a way of thinking about data and more importantly how we use data.
HASH(0x8c9ca0e4) von 5 Sternen Great read. Relevance is timely for those caught in data mania. 3. Januar 2016
Von Falcata - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Great advice for those being overwhelmed by all the "big data" mania.
HASH(0x8c9ca144) von 5 Sternen Nothing to write home about 5. Juni 2016
Von A M - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
Nothing to write home about
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