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Bayesian Reasoning and Machine Learning von [Barber, David]
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Bayesian Reasoning and Machine Learning 1 , Kindle Edition

5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

'This book is an exciting addition to the literature on machine learning and graphical models. What makes it unique and interesting is that it provides a unified treatment of machine learning and related fields through graphical models, a framework of growing importance and popularity. Another feature of this book lies in its smooth transition from traditional artificial intelligence to modern machine learning. The book is well-written and truly pleasant to read. I believe that it will appeal to students and researchers with or without a solid mathematical background.' Zheng-Hua Tan, Aalborg University, Denmark

'With approachable text, examples, exercises, guidelines for teachers, a MATLAB toolbox and an accompanying website, Bayesian Reasoning and Machine Learning by David Barber provides everything needed for your machine learning course. Only students not included.' Jaakko Hollmén, Aalto University

'The chapters on graphical models form one of the clearest and most concise presentations I have seen … The exposition throughout uses numerous diagrams and examples, and the book comes with an extensive software toolbox - these will be immensely helpful for students and educators. It's also a great resource for self-study.' Arindam Banerjee, University of Minnesota

'I repeatedly get unsolicited comments from my students that the contents of this book have been very valuable in developing their understanding of machine learning … My students praise this book because it is both coherent and practical, and because it makes fewer assumptions regarding the reader's statistical knowledge and confidence than many books in the field.' Amos Storkey, University of Edinburgh

Über das Produkt

This practical introduction for final-year undergraduate and graduate students is ideally suited to computer scientists without a background in calculus and linear algebra. Numerous examples and exercises are provided. Additional resources available online and in the comprehensive software package include computer code, demos and teaching materials for instructors.

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 27196 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 735 Seiten
  • Gleichzeitige Verwendung von Geräten: Bis zu 4 Geräte gleichzeitig, je nach vom Verlag festgelegter Grenze
  • Verlag: Cambridge University Press; Auflage: 1 (2. Februar 2012)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00AKE1Y5Q
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension
  • Amazon Bestseller-Rang: #337.547 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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am 22. Januar 2016
Format: Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
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Amazon.com: 3,5 von 5 Sternen 22 Rezensionen
3,0 von 5 SternenVery nice for knowledge build-up and reference alike
am 15. September 2017 - Veröffentlicht auf Amazon.com
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3 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
1,0 von 5 SternenGood book, bad print.
am 11. April 2017 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
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5,0 von 5 SternenBrilliant and accessible
am 17. Mai 2012 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
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5,0 von 5 SternenOne of the best text to learn machine learning
am 27. September 2012 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
5,0 von 5 Sternenclassical textbook on Bayesian reasoning
am 2. Dezember 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
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