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Artificial Intelligence for Games von [Millington, Ian, Funge, John]

Artificial Intelligence for Games [Print Replica] Kindle Edition

4.5 von 5 Sternen 6 Kundenrezensionen

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"Ian Millington crosses the boundary between academic and professional game AI with his book Artificial Intelligence for Games. Most books either lack academic rigor or are rigorous with algorithms that won't work under the CPU constraints imposed by modern games. This book walks a line between the two and does it well. It explains algorithms rigorously while also discussing appropriate implementation details such as scheduling AI over time and using the right data structures. I will be using this book for my Game AI course." -Jessica D. Bayliss, Ph.D., Rochester Institute of Technology

"This is the first serious attempt to create a comprehensive reference for all game AI practices, terminology, and know-how. Works like this are badly needed by the maturing video games industry. Systematic yet accessible, it is a must-have for any student or professional." -Marcin Chady, Ph.D., Radical Entertainment

"This book promises to be the closest I've seen to what is needed in the field. I would highly recommend it for people in the industry." -John Laird, University of Michigan

"Ian Millington's book is a comprehensive reference to the most widely used techniques in game AI today. Any game developer working on AI will learn something from this book, and game producers should make sure their AI programmers have a copy." -Dr. Ian Lane Davis, Mad Doc Software


"Ian Millington's book is a comprehensive reference to the most widely used techniques in game AI today. Any game developer working on AI will learn something from this book, and game producers should make sure their AI programmers have a copy." -Dr. Ian Lane Davis, Mad Doc Software

Kurzbeschreibung

Creating robust artificial intelligence is one of the greatest challenges for game developers, yet the commercial success of a game is often dependent upon the quality of the AI. In this book, Ian Millington brings extensive professional experience to the problem of improving the quality of AI in games. He describes numerous examples from real games and explores the underlying ideas through detailed case studies. He goes further to introduce many techniques little used by developers today. The book's associated web site contains a library of C++ source code and demonstration programs, and a complete commercial source code library of AI algorithms and techniques.

"Artificial Intelligence for Games - 2nd edition" will be highly useful to academics teaching courses on game AI, in that it includes exercises with each chapter. It will also include new and expanded coverage of the following: AI-oriented gameplay; Behavior driven AI; Casual games (puzzle games).

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 16258 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 896 Seiten
  • Verlag: CRC Press; Auflage: 2 (6. August 2009)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00AQNW0GI
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Nicht aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Verbesserter Schriftsatz: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.5 von 5 Sternen 6 Kundenrezensionen
  • Amazon Bestseller-Rang: #316.524 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Top-Kundenrezensionen

Format: Gebundene Ausgabe
Das Buch ist und bleibt mein Lieblingsbuch über Artificial Intelligence. Es werden die meisten der üblichen Verfahren in pseudocode dargestellt. Alle Genres sind abgedeckt und ich konnte vieles bereits erfolgreich anwenden. Der Author schreibt sehr amüsant, verliert jedoch nie den Praxisbezug. Im ganzen Buch wird streng zwischen Academic AI und Game AI unterschieden, was ein sehr guter Ansatz ist, da bei Games oft gilt, dass einfache Dinge oft besser aussehen als komplexe. Die Rechenzeit ist zudem ja auch noch ein Faktor. 5 Sterne von mir!
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Das Buch ist hervorragen für den Einstieg in die künstliche Intelligenz für Computerspiele geeignet. Die Design-Muster sind logisch geordnet und verständlich beschrieben, man sollte allerdings ein gewisses Grundverständnis von Aufwandsberechnung mitbringen und die eine oder andere Zeile Code geschrieben haben.

Die ein oder andere Ausführung ist doch etwas lang geraten und verleitet dazu das Buch einen Tag weg zu legen, daher "nur" 4 Sterne.
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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Im Rahmen meiner Bachelorarbeit über neuronale Netze für KI in Videospielen erfüllt dieses Buch das Aneignen sämtlicher Grundlagen. Dadurch konnte ich in noch spezifischere Literatur eintauchen, die sonst so sehr schwer verdaulich gewesen wäre.

Sämtliche KI Architekturen werden exzellent und beispielhaft veranschaulicht.

Eines fehlt dem Buch jedoch. Dabei geht es um das tatsächliche Implementieren einer KI. Die Architektur ist da, aber wie könnte ich die Aktionen und Attribute für mein Spiel implementieren? Die Antwort darauf kann man nicht auf ein Allheilmittel herunterbrechen. Ein Beispiel wäre vielleicht nicht verkehrt gewesen, reicht aber hier nicht zum Sternabzug.
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