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Applied Logistic Regression (Wiley Series in Probability and Statistics) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 26. April 2013

5.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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"In conclusion, the index was mercifully complete, and all items searched for were found (nice cross-referencing too) In summary: Highly recommended." (Scientific Computing, 1 May 2013)


A new edition of the definitive guide to logistic regression modeling for health science and other applications
Praise for the Second Edition
". . . an excellent book that balances many objectives well. . . . Applied Logistic Regression is an ideal choice."
". . . it remains an extremely valuable text for everyone working or teaching in fields like epidemiology."
-Statistics in Medicine
This thoroughly expanded Third Edition provides an easily accessible introduction to the logistic regression (LR) model and highlights the power of this model by examining the relationship between a dichotomous outcome and a set of covariables.
Applied Logistic Regression, Third Edition emphasizes applications in the health sciences and handpicks topics that best suit the use of modern statistical software. The book provides readers with state-of-the-art techniques for building, interpreting, and assessing the performance of LR models. New and updated features include:
* A chapter on the analysis of correlated outcome data
* A wealth of additional material for topics ranging from Bayesian methods to assessing model fit
* Rich data sets from real-world studies that demonstrate each method under discussion
* Detailed examples and interpretation of the presented results as well as exercises throughout
Applied Logistic Regression, Third Edition is a must-have guide for professionals and researchers who need to model nominal or ordinal scaled outcome variables in public health, medicine, and the social sciences as well as a wide range of other fields and disciplines.

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Format: Gebundene Ausgabe
This book explaines the method of logistic regression in detail but quite intelligible and without dropping too many equations and formulas. The authors always use examples to explain their approach.
This book literally saved me at the end of my thesis for a very simple reason: Unlike many other books I partly read to understand and apply logistic regression, the authors explain their approach step by step just like a "cooking receipt". Thus, for me who conducted a logistic regression for the first time and never had classes before concerned with logistic regression (but with OLS regression), the book helped me out a lot regarding questions like "Which test am I supposed to do?", "How to interpret the results?" "What to do when..."

If I could I would have given more than five stars
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Amazon.com: HASH(0x973fb054) von 5 Sternen 14 Rezensionen
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x9740ebd0) von 5 Sternen This book has A LOT of references 14. Januar 2014
Von Amazon Customer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
This book has everything you need to develop a logistic regression model. From a mathematician's point of view, I found the derivation insightful and helped bring a fuller understanding to the methods.
5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x9740ee1c) von 5 Sternen A classic 31. Mai 2013
Von Amazon Customer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This is an update of the classic text. Excellent reference for the basics of logistic regression. Should be on the bookshelf of anybody who uses the technique regularly.
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x9740ede0) von 5 Sternen A very good book for anyone having no statistics background 20. Mai 2013
Von Saepudin - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Although the book is an applied on logistic regression, it is easy understood by anyone whose having no enough background and experience on statistics. Theories on basic statistical concepts are often boring and frightening, but this book makes learning statistics enjoyable.
6 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
HASH(0x9740f0f0) von 5 Sternen Great reference - but no mention of penalized regression techniques or cross-validation? 9. April 2014
Von RobertF - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
I use logistic regression models frequently in my line of work, and this text is a useful reference. But why no reference to penalized regression techniques or cross-validation? There's been a wealth of research into techniques such as the lasso and elastic net since the 2nd edition was published in 2000 which have direct applications to logistic regression. Hence I give the book 4 stars as it is an incomplete treatment of logistic regression.
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von naima shifa - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Very easy to follow! I used it in my undergrad and masters and now I am using it as a faculty member. It is very simple to understand the idea of logistic regression, lots of examples help to see the theory behind it.
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