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Apache Kafka von [Garg, Nishant]
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Apache Kafka Kindle Edition

1.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension

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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

In Detail

Message publishing is a mechanism of connecting heterogeneous applications together with messages that are routed between them, for example by using a message broker like Apache Kafka. Such solutions deal with real-time volumes of information and route it to multiple consumers without letting information producers know who the final consumers are.

Apache Kafka is a practical, hands-on guide providing you with a series of step-by-step practical implementations, which will help you take advantage of the real power behind Kafka, and give you a strong grounding for using it in your publisher-subscriber based architectures.

Apache Kafka takes you through a number of clear, practical implementations that will help you to take advantage of the power of Apache Kafka, quickly and painlessly. You will learn everything you need to know for setting up Kafka clusters. This book explains how Kafka basic blocks like producers, brokers, and consumers actually work and fit together. You will then explore additional settings and configuration changes to achieve ever more complex goals. Finally you will learn how Kafka works with other tools like Hadoop, Storm, and so on.

You will learn everything you need to know to work with Apache Kafka in the right format, as well as how to leverage its power of handling hundreds of megabytes of messages per second from multiple clients.

Approach

The book will follow a step-by-step tutorial approach which will show the readers how to use Apache Kafka for messaging from scratch.

Who this book is for

Apache Kafka is for readers with software development experience, but no prior exposure to Apache Kafka or similar technologies is assumed. This book is also for enterprise application developers and big data enthusiasts who have worked with other publisher-subscriber based systems and now want to explore Apache Kafka as a futuristic scalable solution.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Nishant Garg

Nishant Garg is a Technical Architect with more than 13 years' experience in various technologies such as Java Enterprise Edition, Spring, Hibernate, Hadoop, Hive, Flume, Sqoop, Oozie, Spark, Kafka, Storm, Mahout, and Solr/Lucene; NoSQL databases such as MongoDB, CouchDB, HBase and Cassandra, and MPP Databases such as GreenPlum and Vertica.

He has attained his M.S. in Software Systems from Birla Institute of Technology and Science, Pilani, India, and is currently a part of Big Data R&D team in innovation labs at Impetus Infotech Pvt. Ltd.

Nishant has enjoyed working with recognizable names in IT services and financial industries, employing full software lifecycle methodologies such as Agile and SCRUM. He has also undertaken many speaking engagements on Big Data technologies


Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 4153.0 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 88 Seiten
  • Verlag: Packt Publishing (17. Oktober 2013)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00FYS7OUW
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Screenreader: Unterstützt
  • Verbesserter Schriftsatz: Aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 1.0 von 5 Sternen 1 Kundenrezension
  • Amazon Bestseller-Rang: #832.035 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Top-Kundenrezensionen

am 27. Oktober 2014
Format: Kindle Edition|Verifizierter Kauf
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com

Amazon.com: 2,6 von 5 Sternen 10 Rezensionen
3 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
2,0 von 5 SternenI wanted to learn Kafka, this book helped get me started; but the wiki is better for my needs.
am 17. Februar 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition|Verifizierter Kauf
3 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
1,0 von 5 SternenWorthless book. The author just copy-pasted the documentation
am 4. Januar 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition|Verifizierter Kauf
19 Personen fanden diese Informationen hilfreich.
1,0 von 5 SternenDo not waste your time or money...
am 5. November 2013 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition|Verifizierter Kauf
3,0 von 5 SternenBasic overview over Kafka put it does not go very deep
am 27. März 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Verifizierter Kauf
1,0 von 5 SternenDon't buy it
am 21. Mai 2015 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Kindle Edition|Verifizierter Kauf
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