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Kommentar: Bitte Lesen - FOLIERTE ehemalige Bibliotheksausgabe - 13.aktuelle Auflage - absolut textsauber und Top-Zustand - die üblichen Stempel und Inventaraufkleber am Buchrücken und Vorsatzblatt - kl. Knick am Buchrücken - Seitenschnitt nachgedunkelt. ### Wir versenden ausschließlich mit der deutschen Post. Großbrief, Maxi-Brief, Päckchen und Paket verlassen täglich unser Lager. Die Sendung erfolgt in einer sicheren und stabilen Verpackung. Wir versenden auch an Packstationen und Postfilialen. Einzelheiten zur Rücknahme, Erstattung und weiteren Service entnehmen Sie bitte der Widerrufsbelehrung auf unseren AMAZON-Händlershop-Infoseiten. Auf Wunsch versenden wir auch ins Ausland. Zur evtl. Anpassung der Portokosten und Freischaltung geben Sie uns bitte eine kurze Nachricht. ### T1aa
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Angewandte Statistik: Methodensammlung mit R Taschenbuch – 1. April 2009

4.2 von 5 Sternen 6 Kundenrezensionen

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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

Aus den Rezensionen zur 13. Auflage:

"Standardwerk … in nunmehr 13. Auflage … Nachdem mit der 12. Auflage … bereits Gliederung und Inhalt grundlegend neu strukturiert und ergänzt wurden, enthält diese Ausgabe weitere Präzisierungen und etliche kleinere Erweiterungen in den verschiedenen Kapiteln. Das Inhaltsverzeichnis wurde an einigen Stellen noch tiefer gegliedert. Das Literatur- und ausführliche Sachverzeichnis wurden auf den neuesten Stand gebracht. Das Lehr- und Nachschlagebuch wendet sich ... an ... Praktiker in Technik und Wissensehaft, Ingenieure, Mediziner sowie Studierende und Wissenschaftler dieser Bereiche ..." (in: ekz-Informationsdienst, 2009, Issue 29)

“... Mit der dreizehnten Auflage ... hat der Mitautor Jürgen Hedderich diesen Aufbau höchstwahrscheinlich deutlich mitbestimmt und den Untertitel des Buches ‘Methodensammlung mit R‘ hinzugefügt. Fast alle statistischen Kapitel sind mit direkten Beispielen oder Anwendungen so gestaltet, dass Lernende gleichzeitig zu Übenden werden, und Erfolgserlebnisse unmittelbar während der Arbeit mit dem Buch gesichert sind. ... Die Beispiele sind mit dem Symbol einer ‘Sonne/Blume‘ am Rande ebenfalls kenntlich gemacht. ... Das Literaturverzeichnis wurde aktualisiert ... Ein sehr empfehlenswertes Buch zum Einsteigen, Lernen, Üben oder Nachschlagen.“ (Nikolaus Bocter, in: Blickpunkt öffentliche Gesundheit, 2010, Issue 2, S. 6)

Buchrückseite

Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler. Die in der Vorauflage neu eingeführte Struktur hat zahlreiche Ergänzungen und Vertiefungen zu ausgewählten Methoden der Angewandten Statistik ermöglicht. Darüber hinaus erfolgten viele Aktualisierungen, insbesondere auch hinsichtlich der Beispiele in R, sowie eine Überarbeitung des Sachverzeichnisses.


Kundenrezensionen

4.2 von 5 Sternen
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Top-Kundenrezensionen

Format: Taschenbuch
Das Buch ist wirklich ein gutes Statistik-Nachschlagewerk. Das Inhaltsverzeichnis ist auch vorbildlich. Ich bin aber etwas enttäuscht, weil ich bei einer "Methodensammlung mit R" eigentlich erwarte, dass auch wirklich für jede Methode Code-Beispiele in R hinterlegt sind. Das ist aber nicht der Fall. Nur für ausgewählte Themen sind Code-Beispiele enthalten. Ganz nützlich sind die beigefügten R-Spickzettel. Aber die gibt es im Internet auch kostenlos an vielen Stellen. Man merkt dem Buch eben an, dass es die 12. Auflage eines 30 Jahre alten Werkes ist und R erst vor kurzem dazu kam.
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Format: Taschenbuch
Das Buch ist mathematisch einwandfrei. Leider sind zu wenig Tabellen zu Wahrheitswerten beigefügt. Die Beispiele in R könnten ausführlicher sein. Das Stichwortverzeichnis könnte ausführlicher sein.

Es sollte ein Programmablauf beigefügt sein, der eine klare Arbeitsanweisung darstellt, wie man bei z. B. beim Vergleich von 2 Messungen mit x, bzw. y Messwerten vorgehen sollte.

Trotz dieser Schwächen ist es ein sehr gutes und fundiertes Buch.
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Format: Taschenbuch
In meinen Augen ist das Buch ausgesprochen verständlich, übersichtlich und umfassend geschrieben. Das Kapitel über das Statistikprogramm R führt in dieses mächtige Programm ein und verweist auf weiterführende Informationen dazu; diese Erweiterung war für mich einer der Gründe, mir die aktuelle Auflage zu kaufen (ich habe bislang mit der 7. Auflage aus dem Jahr 1992 gearbeitet).
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