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Advances in Statistical Bioinformatics: Models and Integrative Inference for High-Throughput Data (Englisch) Gebundene Ausgabe – 10. Juni 2013


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Produktinformation

Produktbeschreibungen

Über das Produkt

Within the context of genomic medicine and with a strong focus on cancer research, this book describes the integration of high-throughput bioinformatics data from multiple platforms to inform our understanding of the functional consequences of genomic alterations. This material is written for statisticians who are interested in modeling and analyzing high-throughput data.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Dr Kim-Anh Do is a Professor of Biostatistics, ad interim Head of the Division of Quantitative Sciences, and ad interim Chair of the Department of Biostatistics at the University of Texas MD Anderson Cancer Center.

Zhaohui Steve Qin is an Associate Professor in the Department of Biostatistics and Bioinformatics at the Rollins School of Public Health, Emory University.

Dr Marina Vannucci is currently a Professor in the Department of Statistics and Director of the Interinstitutional Graduate Program in Biostatistics at Rice University and an adjunct faculty member of the University of Texas MD Anderson Cancer Center.


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