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Kundenrezension

14 von 14 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Gelungene, umfassende Einführung, 17. Juni 2004
Rezension bezieht sich auf: Data Mining. Concepts and Techniques.: Concepts and Techniques (Morgan Kaufmann) (Morgan Kaufmann Series in Data Management Systems) (Gebundene Ausgabe)
Bereits der Untertitel "Concepts and Techniques" charakterisiert das Buch von Herrn Han und Frau Kamber sehr zutreffend: Es geht um die grundlegenden Konzepte hinter Data-Mining und die Techniken ihrer Umsetzung.
Nach einer kurzen Einordnung in den operativen Kontext des Data-Warehousings konzentrieren sich die Autoren auf Data-Mining: Formale Klassifikations- und Prädiktionsaufgaben werden als Konzepte eingeführt und mit Techniken wie Entscheidungsbäumen, Bayes'schen Netzwerken, Nächste-Nachbarn-Suche oder Regressionsmodellen gelöst. Es spricht sehr für die Gewissenhaftigkeit der Darstellung, dass die Bewertung der Vorhersagegüte zumindest touchiert wird. Die Assoziationsanalyse wird mit ungewöhnlich viel Tiefgang dargestellt - auch Multilevel- und multidimensionale Assoziationsregeln werden behandelt - was durch die vielfältigen Veröffentlichungen von Prof. Han zu diesem Thema verständlich ist. Zur Clusteranalyse werden vor allem die vielfältigen unterschiedlichen Ansätze vorgestellt und illustriert. Die für die praktische Anwendung häufig entscheidenden Aspekte von Datenvorbereitung und Datenmodellierung werden zwar nicht tiefgreifend behandelt, aber dem Titel gemäß zumindest als Konzepte angesprochen. Eine Einführung in Data-Mining auf komplexen geographischen, multimedialen oder Web-Datentypen runden die Darstellung ab.
Professor Han hat einen starken akademischen Hintergrund; seine Forschungen und Publikationen zu Data-Mining reichen bis zum Anfang der 1990er Jahre zurück. Seine Darstellungen sind sauber, die Aussagen inhaltlich fundiert und die gelegentlichen vorkommenden Formeln korrekt. Damit erhalten Studenten und Leser mit akademischem Interesse eine geeignete Überleitung zu weiterführenden Veröffentlichungen in ACM oder IEEE.
Für den beruflichen Anwender sind Prof. Han's 1-seitige Darstellungen über Data-Mining für Telekommunikations- oder Handelsunternehmen verständlicherweise unzureichend; hierfür ist professionelle Unterstützung durch spezialisiertes Consulting erforderlich. Und auch in diesem Fall ist das Buch sehr hilfreich, um für die Auswahl geeigneter Consultants und den Umgang mit ihnen gewappnet zu sein.

Dr. Alexander Ebbes
GIP Research Institute
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