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Kundenrezension

2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Solides Lehrbuch, 3. Juli 2014
Von 
Verifizierter Kauf(Was ist das?)
Rezension bezieht sich auf: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics) (Gebundene Ausgabe)
Der Hastie ist ein solides Lehrbuch. Er ist sehr gut lesbar und angenehm gestaltet. Insbesondere Format und Typographie sind schöner Latex Satz ohne zu viel Eingriffen von Seiten des Verlages und von daher ist das Buch eine Augenweide.

Ich habe den (Frequentistischen) Hastie als Ergänzung zum Bayesianischen Bishop gekauft und nutze ihn meist ebenso, als Ergänzung. Hastie wählt den konservativen, frequentistischen Ansatz und ist damit näher an der "klassischen" kanonischen Statistik.

Leider finde ich oft die frequentistischen Ansätze an zentraler Stelle nicht motiviert im Hastie. Das erschwert das Nachvollziehen erheblich. Ein ausführliches Verständnis stellt sich dann eher am Ende eines Abschnitts ein, wenn man sieht wohin man mit dem kaum erläuterten Ansatz gekommen ist. Dafür werden die Ergebnisse oft schön erkläutert und erklärt, leider eben fehlt die Motivation am Anfang der Abschnitte oft.

An einigen Stellen ist der Hastie wesentlich verständlicher als der Bishop was auch am frequentistischen Ansatz liegt. Wo Bishop Verteilungen betrachtet, sind die Modelle im Hastie oft etwas simpler und dafür wesentlich leichter durchzurechnen.

Natürlich enthält der Hastie auch viele Algorithmen die Bishop nicht bespricht und andersrum.

Fazit. Der Hastie ist eine gute Einführung.
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