In diesem Werk der vier Autoren werden in insgesamt neun Kapiteln verschiedene statistische Analyseverfahren vorgestellt. Man kann die verwendeten Verfahren dabei in Strukturen prüfende und entdeckende Verfahren unterteilen. Strukturen-prüfende Verfahren (Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, LISREL-Analyse sowie das Conjoint-Measurement) sind Verfahren, die eine Überprüfung von Zusammenhängen zwischen Variablen verfolgen. Strukturen entdeckende Verfahren (Faktoren- und Clusteranalyse und die Multidimensionale Skalierung) haben als primäres Ziel die Entdeckung von Zusammenhängen zwischen Objekten oder Variablen. Diese Verfahren werden insbesondere dann eingesetzt, wenn noch nicht bekannt ist, welche Beziehungszusammenhänge in einem Datensatz bestehen. Nach einem einleitenden Kapitel zur Verwendung dieses Buches, das die statistischen Verfahren kurz vorstellt und die allen Beispielen des Buches zugrundeliegenden Daten sowie die Verwendung von SPSS erläutert, folgen die Behandlung der einzelnen Verfahren. Die einzelnen Kapitel, die je nach Mächtigkeit des Verfahrens ca. 25 - 110 Seiten umfassen, folgen einem einheitlichen Aufbau. Zu Beginn eines jeden Kapitels werden die Problemstellung und die Vorgehensweise vorgestellt. Darauf folgt die ausführliche Erläuterung des jeweiligen Verfahrens. Anwendungsempfehlungen, SPSS-Kommandos und Literaturhinweise schließen jedes Kapitel ab. Besonders die Anwendungsempfehlungen zeigen wieder den Wahrheitsgehalts eines bekannten Sprichwortes, das besagt: 'Trau keiner Statistik, die du nicht selbst gefälscht hast!' Besonders bemerkenswert an diesem Buch ist, daß jedes Kapitel einzeln gelesen werden kann. Das Buch muß also nicht von vorne bis hinten durchgearbeitet werden, sondern es bietet die Möglichkeit sich ganz gezielt direkt mit der entsprechenden Methode zu befassen. Sollte der Leser sich nicht darüber im klaren sein, ob die jeweilige Methode zu seinem Problem überhaupt paßt, so erhält er durch die jeweils einleitende Problemstellung hierüber Gewißheit. Nahezu alle Methoden werden dabei auf ein Beispiel aus dem Marketingbereich bezogen. Dieses Buch ist somit sowohl für Anwender aus der Praxis, als auch für den wirtschaftswissenschaftlich orientierten Studenten geeignet. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)