Kundenrezension

5.0 von 5 Sternen Ein Meisterwerk für die Frequentists, 30. März 2014
Rezension bezieht sich auf: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction, Second Edition (Springer Series in Statistics) (Gebundene Ausgabe)
The Elements of Statistical Learning (ESL) ist ein Standardwerk für Maschine Learning. Die Autoren sind sehr renommierte Frequentists und sind seit Jahrzehnten Statistik-Professoren an der Stanford University. Im Buch ist dies sehr deutlich zu sehen. Das Buch geht sehr tief in die Materie und erfordert Konzentration und Zeit. Es wird alles behandelt und bewiesen.

Die Mathematikvorkenntnisse sind deswegen relativ hoch. Deswegen wird dieses Buch sehr häufig für ML-Vorlesungen auf Master-Niveau weltweit benutzt und dies zu Recht. Allerdings bleibt ESL in der Theorie und man findet so gut wie keine Anwendungsbeispiele, die man direkt einsetzen kann. Obwohl am Ende jedes Kapitels, Übungen und Fragen zu finden, sind, gibt es leider keine Lösungen. Deswegen ist zum Selbstlernen bedingt geeignet.

Aus den oben genannten Gründen werden viele Leser dem kleinen Bruder „An Introduction to Statistical Learning“ vorziehen. Man kann beide Bücher erwerben und ISL als Hauptliteratur haben, während man ESL als Nachschlagwerk behält.
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