Grundlegende Statistik mit R versucht den Leser zunächst im üblichen SW-Manual-Schema abzuholen. Es beginnt mit der Installation von R und Zusatzpaketen. Direkt im Anschluss folgt eine sehr knappe Typisierung von R-Objekten und Klassenattibuten. Es folgen Kapitel zum Umgang mit Datenbeständen. Dies alles wird auf weniger als 50 Seiten reichlich sparsam erklärt. Der Rest des Buches besteht dann in der Behandlung von Fachstatistik und ihre Umsetzung in R. Die Palette reicht von deskriptiver Statistik über die Visualisierung, Verteilungstheorie, Testkonzepten bis hin zu logistischer Regression und Zeitreihen. Leider schlägt der Versuch fehl, hier zwei Welten (Statistik und R) für ein mit Fachkenntnissen vorbelegtes Publikum zu erschließen. Dafür kommen die grundlegenden Konzepte von R zu kurz. Ohne die im Buch leider nicht vorhandene Erläuterung der konzeptionellen Ideen von R kann ein motivierter Benutzer m. E. vielleicht die Behandlung und Analyse eines konkreten Beispieldatensatzes nachvollziehen. Der Transfer der Erkenntnisse auf eigene Daten alleine auf der Basis dieses Buches ist aber nicht möglich.