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6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Lehrbuch und Referenz, 19. Dezember 2003
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Pattern Recognition (Gebundene Ausgabe)
Das Buch deckt die wesentlichen klassischen Verfahren zur Mustererkennung ab. Beginnend mit dem Bayes-Klassifikator, linearen Methoden behandelt es nichtlineare Klassifikatoren, Merkmalsauswahl und -erzeugung und geht schliesslich ausführlich auf Clusteringverfahren ein. Neuere Verfahren (Kernel-Basierte Verfahren, SVMs) werden nicht behandelt. Das Buch ist sehr gut geschrieben: Verständlich, klar und mathematisch präzise genug, um die Verfahren problemlos selber implementieren zu können. Ich benutze Pattern Recognition vor allem als Refernztext zum Nachschlagen und bin sehr zufrieden damit. Wem der Text nicht gefällt: Alternativen wären Duda, Stork, Hart: "Pattern Classification and Scene Analysis" (gut, aber sehr teuer), oder Fukunaga: "Introduction to Statistical Pattern Recognition" (älteres Buch, gut, aber weniger breit gefächert).
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5.0 von 5 Sternen very well written introduction, 23. Mai 2008
Rezension bezieht sich auf: Pattern Recognition (Gebundene Ausgabe)
This book presents a very well-written, rich, and self-contained introduction to the field of pattern recognition. The book has the ability and gives the references to motivate the reader for digging deeper into the topic.

The derivation of some methods are presented, some proofs as well. However, it is a relatively pragmatic text, not a pure, abstract mathematical derivation neither a pure recipes book. It presents useful examples for the explained methods.

Maybe, for a newbie it is not the most easy to read introduction, but things will get clear on a second read. I can definitely recommend this book.
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1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Continuing..., 23. April 2000
Rezension bezieht sich auf: Pattern Recognition (Gebundene Ausgabe)
I am working on a project and I am constantly getting inspired from this book. This book seems to have the practical power of Rogers(Computer Graphics) writting while keeping the theoretical dichipline. So you can safetly combine algorithms and be sure that you are walking on a correct path, simply buy this book all of you who are fed up with a book fool of formulas and "chatting" without practise it will probably save you from a lot of searching. Thats the end of my review. I think I said enough good things and a little criticism on this book.
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0 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Good Job..., 21. April 2000
Rezension bezieht sich auf: Pattern Recognition (Gebundene Ausgabe)
Nice Job. I was (un)lucky to have these fellows as teachers. What they tell in this book is a refined version of the truth...everything "magic" becomes not "magic" if only you can unravel its mysteries, see the limitations and possibly design sth with better bandwidth and then be honest and help others to see the limitations etc...etc. Well mr.Thodoridis "harem" :-) should be proud of him. But still this book could have been better. This is because because mathematics are just numbers if they do not speak to you. Do not expect to find the magic of "Luenberger" or "Brigham" inside this book. But a honest and up to date investigation of theory refined with practise. Also they could have been more illustrative. For example chapter 2 Page 18 at the end. Actualy the pdf of is "shrinking" by a factor L21/L12 < 1. Then draw the pdf on figure 2_1 with dashed lines and then show that xo is moved to the left. This is what I call that maths are speaking to you... Anyway you can not find a person who is perfect as this would mean a signal with a band equal to 1 with IFT equal to a Dirac line ... simply impossible! :-) Buy this book, but I really sugest that it should be studied in an "academic" enviroment. See the quotes I make is just to state the fact that in these times we are living everything is possible...
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Pattern Recognition
Pattern Recognition von Konstantinos Koutroumbas
EUR 43,94
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