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Bioinformatics For Dummies
Format: Kindle EditionÄndern
Preis:19,99 €

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13 von 13 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
am 19. November 2003
ZIELGRUPPE:
Die Autoren mühen sich redlich, dem Leser den Einstieg in die Bioinformatik, genauer in den Teilbereich Sequenzanalyse zu erleichtern. Dies geschieht im typischen "for dummies" Stil und ist leicht bekömmlich. Die Zielgruppe sind Wissenschaftler, technische Angestellte und Studenten im Bereich der akademischen life-science Forschung, die sich ab und an mit DNA oder Proteinsequenzen auseinander setzen müssen.
INHALT:
Gute Anleitungen gibt es für die Analyse von Einzelsequenzen sowie für paarweises und multiples Sequenzalignment. Zahlreiche Links und Faustregeln helfen dabei.
LIMITS:
Wenig Information gibt es zum Thema 3D Struktur/profiles/HMMs, Genvorhersage, metabolic pathways, Microarray Analyse und Kontext Analyse. Informationen zur Analyse und Vergleich von Genomen sucht man ebenfalls fast vergeblich. Es fehlt ein Kapitel zum Thema Annotation und Veröffentlichung von Sequenzen in Datenbanken. Zum theoretischen Background findet man zwar einige Seiten, es hätte aber ruhig ein wenig mehr sein können. Ein Kapitel über Markov Ketten und ihre Anwendung in der Bioinformatik wäre m.E. ebenfalls gut in diesem Buch aufgehoben.
FAZIT:
Gut für Neueinsteiger sowie für Leute, die Homologie immer noch in Prozent quantifizieren und bisher eigentlich nicht so genau wußten, was sie tun, wenn sie eine Sequenz "blasten".
Für Fortgeschritte eher uninteressant.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
am 14. November 2011
Bioinformatics for Dummies ist eher ein destriktives Lehrbuch. Es wird hierbei nicht genau auf den Algorithmus hinter den Funktionen eingegangen. Soetwas wie der BLAST oder FASTA Algorithmus wird nicht erklärt wie er wirklich funktioniert, es wird sich hauptsächlich darauf beschränkt, wie man ihn Anwendet. Für Leute die mit Bioinformatischen Werkzeugen arbeiten müssen, kann dies ein guter Ratschlaggeber sein, aber für grundlegendes Verständnis sorgt das Buch meiner Meinung nicht. Nicht einmal der Neddleman-Wunsch Algorithmus findet sich im Buch wieder.
Wer sich darauf beschränkt auf die Anwendung im Labor für den mag sich dieses Buch lohnen, für Bioinformatik Prüfungen in denen mehr verlangt wird, kann man dieses Buch aber vergessen.
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1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
am 15. Januar 2008
This book is a good choice for those that have never heard the word 'bioinformatics' before and now find themselves confronted with the fact that they have to use bioinformatic techniques on a daily basis (e.g. after starteing a diploma or Ph.D. work in a life science-relevant working field). The book provides clear working strategies for completing many of the 'every day tasks' a molecular biologist has to carry out in practise today. Most fields are covered well although I missed a more detailed description of RNA-relevant topics which is an increasingly 'hot' topic. In summary, it is a good book to start with as an absolute beginner. Advanced researchers will not find much novel information here.
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1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich.
am 9. April 2010
The book 'Bioinformatics for Dummies' gives an excellent introduction into bioinformatics.
It is written in a comprehensible language. All important topics are treated and illustrated with examples.
The only drawback to declare: some links are not up-to date anymore. A fact which has to be accepted and hardly can be improved.
Bioinformatics for Dummies (For Dummies (Lifestyles Paperback))
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am 9. März 2009
This is very good text for beginners and also more advanced users of bioinformatics. Masters and PhD students starting research in life sciences will find this quite helpful. This book covers most common bioinformatics themes and topics likely to be needed by students and postdoctoral researchers in a biology laboratory. This is not a text for introduction to theories behind bioinformatics programs and databases and not for students who are interested in setting up databases or writing new programs.
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