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am 30. Januar 2011
Mit diesem Buch liefern die drei Autoren ein Werk, das sich zur Standardliteratur für Datenbanker entwicklen kann.
Es startet komplett auf Anfängerniveau mit einfachsten SQL-Statements, deduziert diese aber derart, daß man die Verarbeitungsweise in der Datenbank instinktiv verstehen lernt.
Nach nur wenigen Seiten ist man aber bereits beim ersten geschachtelten SQL-Statement und wird Zug um Zug in die Kunst der Datenbankabfragen eingeführt. Ab hier bedient das Buch auch Fortgeschrittene und Experten.
Verschiedene "Schachtelungsparadigmen" werden angewandt und erklärt, Alternativschreibweisen gezeigt und bewertet, sodaß der Anwender lernt, von sich aus performantes SQL zu schreiben.
Als Grundlagen dienen sowohl relationale Datenbankentwürfe als auch klassische Data Warehouses. Auch zeigen die Autoren, wie man eine möglichst weitgehende Datenaufbereitung bei der Bildung von Zwischenaggregaten und Zeitreihenanalysen durch die Datenbank erledigen läßt, ohne daß dies nachgelagert durch eine Frontendkomponenten passieren muß.

In einem zweiten Block wird der Anwender in die Welt der relationalen Datenmodellierung eingeführt. Auch hier werden die wichtigsten Do's und Don'ts gezeigt und erklärt, sodaß der Leser bei konsequenter Anwendung dieser Regeln sauber modellierte und für dritte lesbare Datenmodelle entwerfen kann. Dabei gehen die Autoren nicht nur nach der reinen Lehre der Datenmodellierung, sondern zeigen auch, wann es sinnvoll ist, einmal fünfe gerade sein zu lassen und auf eine weitere Ausmodellierung zu verzichten.

In einem weiteren Teil des Buches geht es nicht darum, Daten abzufragen, sondern in die Welt der Datenmanipulationssprache einzutauchen, also Daten anzulegen, zu ändern oder zu löschen. Hier hört man aber beim Commit noch lange nicht auf, sondern geht auch auf Interna wie Savepoints oder Deadlocks ein.

Der folgende Teil des Buches darf als umfangreiches Glossar verstanden werden, er erklärt ausgefallene, aber durchaus wichtige SQL-Funktionen, die in anderen Büchern leider unter den Tisch fallen.

Ergänzt wird das Buch durch eine dazugehörige Webseite, auf der sich der Leser alle Sourcen zum Aufbau der Beispieldaten herunterladen kann und die auch weitere nützliche Links enthält.
Alle im Buch verwendeten Beispiele sind sehr praxisnah und gehören insbesondere bei Datenbankabfragen von Business Analysten zu deren Standardrepertoire. Die Adaption der Beispiele auf die eigenen Bedürfnisse dürfte dem Leser also nicht allzu schwer fallen. Das Buch bildet darüber hinaus für Entwickler eine ideale Ergänzung zum vielgerühmten Oracle Survival Guide.

Das Buch ist kompakt und handlich, was allerdings dann auch zur Folge hat, daß die Lesefreundlichkeit durch die verwendete kleine Schrift leicht eingeschränkt ist.
Aus fachlicher Sicht ist das Buch aber ohne Abstriche zu empfehlen.
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am 22. August 2012
Inhaltlich: Ein übersichtliches Buch, das grundlegende SQL-Befehle und Datenbankkonzepte anhand von typischen Fragestellungen vermittelt und dank des gut strukturierten Inhaltsverzeichnisses auch als Nachschlagewerk dienen kann. Trotz Oracle-Ausrichtung ist es allgemein genug gehalten, um auch z.B. von MS-SQL-Anwendern verwendet werden zu können.
Zur Ausgabe: Das im Gegensatz zu anderen IT-Büchern von mitp besonders handliche, da kleinere Format, gefällt mir ausgesprochen gut.
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am 22. Februar 2014
Der / Die Autoren kommen aus der Finanzwelt, und vermitteln einen hervorragenden anderweitig sehr schwierig zu findenden Unterrichts Content über die SQL Report Erstellung im Finanzwesen. Auch wenn das Buch schon älteren Herausgabedatums ist, so ist der Inhalt jedoch auf sehr aktuellem Stand.
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am 21. Februar 2011
Sehr guter Einstieg in die Verschachtelungstechnik mit SQL. Man lernt Schritt für Schritt immer komlexere SQL's kennen. Alles kann man dann live auf dem Oracle Server üben! Ich kann es nur empfehlen.
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am 8. Dezember 2015
Es ist für mich sehr gut geschrieben und es hat mir Spass gemacht es zu lesen und SQL besser zu verstehen. Ich schaue immer noch regelmäßig bei bestimmten Problemstellungen in das Buch.
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am 29. Februar 2016
gut aufbereitet, übersichtlich mit vielen guten Beispielen
auch für einen SQL Laien oder Einsteiger gut verständlich.
Kann ich unbedingt empfehlen
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