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am 6. Dezember 2011
Wer ein Buch mit statistischer Theorie und länglichen Erklärungen sucht kann sich den Kauf sparen. Für alle anderen ist es das beste R-Buch schlechthin, man merkt deutlich die Erfahrung mit der Website des Autors. Inhaltlich deckt das Buch wirklich alle praktischen Fragen ab, die am Anfang auftauchen und den Anfängern das Leben schwer machen. Wo andere zum tausendsten Mal die theoretischen Verteilungen erklären, zeigt Kabacoff wie man Daten einliest, umorganisiert und darstellt, und zwar von der einfachen Grafik bis zur publikationsreifen Darstellung mit allen Schikanen. Besonders wertvoll war für mich, dass er auch die neueren Entwicklungen und Konventionen abdeckt, z.B. zum Arbeiten mit Datenbank-Strukturen, die apply Funktionen etc. Inhaltlich geht das Buch bis zu einfachen multivariaten Methoden (PCA)und Bootstrapping. Besonders nett ist auch ein eigenes Kapitel zum Thema "Missing Data". Zeitreihenanalyse (autoregressive Methoden etc.) fehlt.
Von Aufbau her kann man das Buch gut für Statistik-Kurse nutzen - wir kriegen in 4SWS den Stoff aus dem Buch nicht ganz durch.

Alles in Allem ein super Buch, das auf den Schreibtisch jedes R-Nutzers gehört.
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am 9. Oktober 2012
I am working as a Junior Data Analyst and for that purpose I bought this book. The book is great in many ways. First of all the author knows how to write and how to present information. It combines very well the different aspects about R and switches in an entertaining fashion between applications of descriptive statistics and visualizations - which gets a lot of attention in this book.

Having experience in software development and programming I found the book easy to read and understand - then again it is not too easy. The book is well balanced and a clear recommendation to anybody interested in R.
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am 23. September 2013
Sehr gutes Buch - auch für Anfänger geeignet. Allerdings als eBook eher unpraktisch, da man ständig hin- und herblättern muss.
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