Kundenrezensionen


4 Rezensionen
5 Sterne:
 (3)
4 Sterne:
 (1)
3 Sterne:    (0)
2 Sterne:    (0)
1 Sterne:    (0)
 
 
 
 
 
Durchschnittliche Kundenbewertung
Sagen Sie Ihre Meinung zu diesem Artikel
Eigene Rezension erstellen
 
 
Hilfreichste Bewertungen zuerst | Neueste Bewertungen zuerst

6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Simple, yet powerful, 26. Juli 2011
Simply put, one of the best R starters around. What you get here are recipes for most common problems you will face while working with R. This book is an extended version of 25 Recipes for Getting Started with R. However, the coverage of material is different. While 25 Recipes focus on getting started with R, R Cookbook penetrates the subject in greater details and goes beyond simple usage of R. You will find here not only how to load data, manipulate it and plot some graphic. You can find description of various statistical analysis as well.

This book, is not for a reading in bed just before you go to sleep. It is too pragmatic. Simple definition of the problem and just after that, simple solution ' that's what you get when it comes to each issue covered within the book. This is the strength of R Cookbook. On the other hand, it's weakness. If you cant find the question within table of contents it might be hard to get the answer for what you ask about. As I like pragmatic approach, I like the book as well. For me it's just perfect. Well, maybe just too short.
Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen 
War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein


4.0 von 5 Sternen Gute Einführung und gutes Nachschlagewerk, 24. Februar 2015
Rezension bezieht sich auf: R Cookbook (O'Reilly Cookbooks) (Taschenbuch)
Es handelt sich um eine gut strukturierte Einführung in R - Software, die eine Alternative zu kostenpflichtigen Statistikprogrammen wie SPSS anbietet. Leider ist es nicht so einfach andere (z.B. Studenten) von Gleichwertigkeit oder sogar Überlegenheit von R zu überzeugen. Zum Teil liegt das am Standard-Interface von R, das nicht so bunt und anwenderfreundlich ist. Mittlerweile gibt es jedoch gute Ergänzungsmöglichkeiten für R (RStudio, Deducer), die die Arbeit deutlich erleichtern. Trotzdem können die ersten Erfahrungen demotivierend sein. Die kostenlosen R-Einführungen setzen nicht selten Vorwissen voraus und die Beispiel-Befehle sind manchmal gar nicht ausführbar, weil sie auf vordefinierte Variablen zurückgreifen. Darüber hinaus sind die R-Dokumentationen zu lang und unüberschaubar für absolute Einsteiger. Das Buch von Paul Teetor basiert zum Glück auf einem anderen Prinzip - dem Kochbuchprinzip. Jedes Rezept wird nach dem folgenden Schema formuliert: Problem (z.B. Eine Variable definieren), Lösung, Diskussion, Siehe auch. Die Rezepte sind knapp und präzise, wodurch effizientes Lernen ermöglicht wird.

Die wichtigsten Einsteigerprobleme werden in diesem Buch erschöpfend behandelt (Pakete installieren, Daten importieren und bearbeiten, Diagramme, statistische Tests). Dabei wird die Nützlichkeit der einzelnen statistischen Verfahren in einfachen Worten erklärt, obwohl eigentlich statistische Vorkenntnisse beim Leser vorausgesetzt werden. Manchmal wird sogar auf Vertiefungsmöglichkeiten verwiesen (Links, weiterführende Literatur).

Die meisten Rezepte enthalten Code-Beispiele, die die Lösung von Problemen verdeutlichen und sogar replizierbar machen. Der Code ist meistens ausführbar, so dass der Leser keine Fehlermeldungen bekommt. Diese Tatsache ist darauf zurückzuführen, dass die relevanten Datensätze in den Standard-R-Paketen enthalten sind. Manchmal fehlen jedoch Beispiele mit Datensätzen oder ausführbare Befehle, v.a. im Bereich der statistischen Tests (lineare Regression, ANOVA, fast das ganze Kapitel zu Time Series Analysis). In einem anderen R-Kochbuch
(R Graphics Cookbook von Winston Chang) wurde deutlich gezeigt, dass der Autor selbst ein Paket mit Datensätzen erstellen kann, um dem Leser die Replikaton der Lösung zu ermöglichen. Zwar erfordert es mehr Arbeit vom Autor, aber es ist auf jeden Fall machbar.

Man könnte sich selbstverständlich darüber streiten warum diese und nicht andere wichtige statistische Tests in diesem Buch vorgestellt werden, aber gleichzeitig muss man auch sagen, dass hier auf die Basis-Verfahren recht erschöpfend eingegangen wird. Die Wahl der zusätzlichen Tests hängt oft von dem beruflichen Hintergrund des Autors ab (in diesem Fall Ökonomie).

Zusammengefasst: Gute Einführung für R-Einsteiger bzw. ein gutes Nachschlagewerk für mehr erfahrene R-Benutzer.

Anmerkung: Es handelt sich um ein Prüfexemplar.
Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen 
War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein


5.0 von 5 Sternen excellent, wenn zum Profil des Anwenders passt., 24. Juni 2014
Rezension bezieht sich auf: R Cookbook (O'Reilly Cookbooks) (Taschenbuch)
"amerikanisch", mit klarer Didaktik analog "Schaum's Outline Series".
Zu praktischen Einführung sehr gut geeignet.
Weitergehende Literatur je nach Problemstellungen erforderlich.
Das Buch ist keine Einführung in die Statistik.
Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen 
War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein


5.0 von 5 Sternen Great, 14. Januar 2014
Verifizierter Kauf(Was ist das?)
Rezension bezieht sich auf: R Cookbook (O'Reilly Cookbooks) (Taschenbuch)
very good for the ones who have to deal with R, especially for beginners. However, also important for older R users, since you can review things you usually forget.
Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen 
War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein


Hilfreichste Bewertungen zuerst | Neueste Bewertungen zuerst

Dieses Produkt

R Cookbook (O'Reilly Cookbooks)
R Cookbook (O'Reilly Cookbooks) von Paul Teetor (Taschenbuch - 4. April 2011)
EUR 24,95
Auf Lager.
In den Einkaufswagen Auf meinen Wunschzettel
Nur in den Rezensionen zu diesem Produkt suchen