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Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen
 
 

Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen (Gebundene Ausgabe)

von Toby Segaran (Autor)
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Produktinformation


Produktbeschreibungen

textico.de

Für seine amerikanische Ausgabe Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications hat Toby Segaran, Direktor einer Bio-Informatik-Firma, eine Menge Lob eingeholt - zeigt er doch auf hohem Niveau, wie sich Daten aus den interaktiven User-Inhalten der Web 2.0-Anwendungen effektiv und gewinn bringend nutzen lassen. Mit Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen liegt nun die deutsche Übersetzung vor und wer sich nicht an der holprigen, teilweise schwer verständlichen Übersetzung stört, erhält hier die gleichen, gewinnbringenden Inhalte für ein Ausschöpfen der Web-Useroptenziale.

Gleich vorab: Segaran setzt Programmierwissen voraus, und das nicht zu knapp: die Beispiele sind in Python geschrieben, Internet-Tec-Wissen braucht man auch und die mathematischen Grundlagen zur Informatik sollte man auch parat haben.

12 Kapitel erwarten den erfahrenen Datenjongleur: zuerst eine Einführung in die Kollektive Intelligenz. Darauf folgen Filtertechniken, Clustering, die Suche und Bewertung, die Optimierung laufender Prozesse, automatische Klassifizierung von RSS-Suchergebnissen bis hin zu automatischen Preismodellen sowie die eigenständige Intellgenzentwicklung eines Systems. Übungen am Ende jedes Kapitels sollen helfen das Gelernte konkret umzusetzen.

Wie bereits erwähnt: das Niveau in Kollektive Intelligenz: analysieren, programmieren und nutzen ist hoch - angenehm hoch, denn Segaran wendet sich an Entwickler und Administratoren; hier stören Programmiereinführungen nur. Über die sprachlichen Übersetzungsmängel kann man hinweg sehen, wenn man nur an den Fakten interessiert ist. --Wolfgang Treß



Kurzbeschreibung

Sie wollen wissen, wie Rankings, Produktempfehlungen, Social Bookmarking und Online-Partnerbörsen technisch funktionieren? Dieses außergewöhnliche Buch zeigt Ihnen, wie Sie Web 2.0-Applikationen bauen, mit denen Sie die riesigen Datenmengen durchsuchen und analysieren können, die von den Benutzern aktueller Webanwendungen täglich erzeugt werden. Es nimmt Sie mit in die Welt des maschinellen Lernens und der Statistik und erklärt, wie Sie Schlussfolgerungen aus User Experience, persönlichen Vorlieben und menschlichem Verhalten ziehen.

User-Daten und UGC für Ihre Web 2.0-Apps nutzen: Dieses Buch erläutert anschaulich, wie aus User Generated Content mit den richtigen Algorithmen "kollektive Intelligenz" destilliert werden kann und wie Sie daraus einen echten Mehrwert für Ihre Web 2.0-Anwendungen generieren. Mit den ausgereiften Algorithmen in diesem Buch können Sie raffinierte Programme schreiben, die Sie direkt für Ihre Website-Projekte nutzen können.

Die Faszination der Algorithmen entdecken: Toby Segaran geht ganz praktisch an das spannende, aber komplexe Thema heran. Er zeigt an leicht verständlichen Beispielen, wie die Algorithmen zum maschinellen Lernen funktionieren. Er erklärt beispielsweise: * kollaborative Filtertechniken, die es Online-Händlern erlauben, Produkte oder Medien zu empfehlen * Cluster-Methoden, die Gruppen ähnlicher Objekte in einem größeren Datenbestand entdecken * Optimierungs-Algorithmen, die Millionen von möglichen Lösungen eines Problems durchsuchen und die beste auswählen * Bayes'sches Filtern, das in Spam-Filtern zum Klassifizieren von Dokumenten genutzt wird * Support-Vektor-Maschinen, die Personen in Online-Dating-Sites zusammenzubringen

Jeder Algorithmus ist kurz und prägnant durch gut nachvollziehbaren Python-Code beschrieben. Der Bezug zu realen Sites wie Facebook, ebay oder del.icio.us sowie zahlreiche Übungen machen Lust auf mehr, wecken den Spiel- und Experimentiertrieb - und zeigen Ihnen viele neue Techniken, mit denen Sie Ihre Web 2.0-Website noch interessanter machen.


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7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
4.0 von 5 Sternen Fundiertes Wissen für Fachpublikum, 1. Juli 2008
Vorneweg muss man eins ganz klar und deutlich sagen: Das ist kein Einsteigerbuch! Die Algorithmen sind in Python geschrieben, da der Autor davon ausgeht, dass man diese Sprache am einfachsten versteht, egal welche andere Programmier- oder Skriptsprache man beherrscht. Webkenntnisse sind sowieso ein Muss, aber man sollte auch fundierte Mathematik-Kenntnisse besitzen. Das Einmaleins reicht dabei nicht aus. Ein Informatikstudium (in dem ja auch Mathematik wiederzufinden ist) oder ein Mathematikstudium mit Informatikanteil wäre schon empfehlenswert.

Das ist aber auch nicht weiter schlimm, denn die Thematik eignet sich sowieso nicht für kleine Privatanwendungen im Internet, sondern vielmehr für große Projekte, in denen es um viel Geld geht, das man natürlich mit Systemen, die auf den Benutzer reagieren und sich ihm anpassen, auch gut verdienen kann. Dass hinter solchen System auch Entwickler sitzen, die wissen, was sie tun, ist sehr wahrscheinlich.

Das Buch ist verständlich geschrieben. Die Erklärungen sind schlüssig und die Codebeispiele gut kommentiert und an vielen Stellen nochmals im Text erklärt. Dazu arbeitet der Autor immer wieder mit Beispielen, so dass man eine Idee dafür bekommt, wofür die Algorithmen eigentlich eingesetzt werden. Auch die Optimierung ist dabei sehr wichtig, denn was nutzt einem schon das beste Bewertungssystem im Internet, wenn dadurch die Seite eine Minute zum Laden benötigt. Der Besucher ist dann sicherlich schon wieder weitergezogen.

Insgesamt kann man sagen, dass dieses Buch fundiertes Wissen über Algorithmen zur Analyse und Nutzung von kollektiver Intelligenz vermittelt. Dabei wendet sich der Autor an Fachpublikum, das mit Hilfe des Buches auch eine Idee davon bekommt, wie man die Algorithmen auf spezielle Seiten anwenden und für diese verbessern und testen kann.
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9 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
1.0 von 5 Sternen Gutes Buch, schlimme Übersetzung, 1. August 2008
Das Buch ist fachlich fundiert, meiner Meinung nach aber in der deutschen Ausgabe unlesbar. Nicht nur ist der deutsche Satzbau doch stark an das englische Original "angelehnt", sondern viele Wörter sind schlicht falsch übersetzt. So ist zum Beispiel eine "search engine" eben im Deutschen keine "Such-Engine" (auf die Idee muss man erst mal kommen!), sondern - klar - eine Suchmaschine, und auf den Finanzmärkten geht es zwar im Englischen um "projections", dies sind aber im Deutschen keine "Projektionen", sondern Voraussagen.
Das sind nur zwei Beispiele aus der Einleitung, danach habe ich mir lieber das englische Original bestellt. Wer's selber mal überprüfen mag: Hier bei Amazon kann man ja über "Search Inside" die Einleitung lesen. Schade um das Geld für die deutsche Ausgabe - es war mein erstes deutsches O'Reilly-Buch und ich werde zukünftig die Finger von den Übersetzungen lassen.
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2 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen Titel irrefuehrend, 25. Februar 2009
Von Andre Schober "AS" (Berlin) - Alle meine Rezensionen ansehen
(REAL NAME)   
Wer ein Buch zum Thema "kollektive Intelligenz" erwartet kann sich das Geld sparen. Mit der kollektiven Intelligenz beschaeftigt sich nur ein winziger Teil dieses Buches. Der Rest ist eine oberflaechliche Betrachtung verschiedener, wild zusammengestellter Algorithmen. Eine so geschriebene Hausarbeit wuerde mit "Thema verfehlt" bewertet werden.
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