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Python Scripting for Computational Science. (Texts in Computational Science and Engineering) (Gebundene Ausgabe)

von Hans P. Langtangen (Autor)

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Produktinformation

Gebundene Ausgabe: 736 Seiten
Verlag: Springer, Berlin; Auflage: 2nd ed. (15. Februar 2006)
Sprache: Englisch
ISBN-10: 3540294155
ISBN-13: 978-3540294153
Gr��e und/oder Gewicht: 23,9 x 16 x 3,3 cm

Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.5 von 5 Sternen Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)

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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

From the reviews of the second edition:

"This book addresses primarily a CSE (computational science and engineering) audience. … gives a clear and detailed account on the ways in which the surprisingly powerful Python language may aid the CSE community." (H. Muthsam, Monatshefte für Mathematik, Vol. 151 (4), 2007)

Kurzbeschreibung

The goal of this book is to teach computational scientists how to develop tailored, flexible, and human-efficient working environments built from small programs (scripts) written in the easy-to-learn, high-level language Python. The focus is on examples and applications of relevance to computational scientists: gluing existing applications and tools, e.g. for automating simulation, data analysis, and visualization; steering simulations and computational experiments; equipping old programs with graphical user interfaces; making computational Web applications; and creating interactive interfaces with a Maple/Matlab-like syntax to numerical applications in C/C++ or Fortran. In short, scripting with Python makes you much more productive, increases the reliability of your scientific work and lets you have more fun - on Unix, Windows and Macintosh. All the tools and examples in this book are open source codes. The second edition features new material, reorganization of text, improved examples and tools, updated information, and correction of errors.

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5 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:

5.0 von 5 Sternen Python Vademecum for Computational Scientists., 3. Mai 2007

Von	Kai Broeking (G�ttingen, Germany) - Alle meine Rezensionen ansehen (REAL NAME)

Diese Rezension stammt von: Python Scripting for Computational Science (Gebundene Ausgabe)

As every compuational scientist knows, different tasks require different programming languages or even environments, and basically you have to find a combination of languages that work for you and just help you in your job. This volume provides an introdcution to Python.

The book does not claim to be written for novices to programming. It is intended as a guide to Python for scientists and engineers who want to do everyday tasks with the aid of a scripting language, and so make the handling of data, the postprocessing or just sorting through their old data files a lot easier.
The brilliant thing is that this book does not waste your time with the usual and tedious introduction to programming concepts. There is an introduction about some basics and on what makes Python different from other languages. The author then starts off with something he aptly calls a "Scientific Hello-World Example": reading a number form the command line, and returning its sine to the standard output. This example is then discussed in detail and expanded within a few pages to the use of functions and classes, file I/O and the handling of data files. In a later section, the basics of GUIs are introduced in a similar fashion.

The author continues giving examples from scientific computing everyday-life, like using classes for handling simulation parameters, functions and data, or wrapping code from other languages, so that it can be called from Python. There is also a lot of material about wirting graphical user interfaces, and about handling data files.
So, if you are a computational scientist and you are interested in Python and want to have a quick and to-the-point introduction about how to actually do things, this is the book for you to start with.

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6 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:

2.0 von 5 Sternen m�hsam, 31. M�rz 2007

Von	Michael Redinger "mired" (Innsbruck, �sterreich) - Alle meine Rezensionen ansehen (REAL NAME)

F�r einen Python Kurs habe ich versucht, ein Konzept und Unterlagen zusammenzustellen. Dabei bin ich auf dieses Buch gesto�en.
Mein erster Eindruck beim bzw. nach dem Lesen des Buches war: So h�tte ich nie Python gelernt ...
Das Buch ist chaotisch und wirkt irgendwie bunt zusammengew�rfelt.
Das erste Kapitel bietet einige gute Hinweise, wieso denn Python als Scriptsprache (v.a. im wissenschaftlichen Umfeld) so gut ist. Aber jemand, der gerade erst mit der Sprache beginnt, kann mit den gebotenen Beispielen wenig anfangen. Noch schlimmer wird es im zweiten Kapitel. Das wirkt wie eine willk�rliche Ansammlung von Beispielen, die beim Lernen der Sprache helfen sollen. Dieser Abschnitt wirkt vollkommen deplaziert. Daf�r war das dritte Kapitel - eine systematisch(er)e Python Einf�hrung - eindeutig besser.
Danach geht's ans Eingemachte - NumPy und Fortran/C/C++ Integration. Ich muss sagen, dass all' diese Dinge nie meine St�rke waren. Vielleicht habe deswegen nicht viel davon mitbekommen. Vielleicht ist aber auch das Buch nicht ganz unschuldig. Aber: Trotzdem eine der besseren Einf�hrungen, die ich zu dem Thema gelesen habe.
Es folgt ein Kapitel �ber GUI Programmierung. Ich muss sagen, dass ich das nur �berflogen habe. Ich halte Tkinter nun mal f�r eine Plage und verwende lieber PyGtk oder PyQt. �hnlich ging es mir beim Teil �ber Web Interfaces - ich habe ihn als ziemlich entbehrlich empfunden. Das Thema ist sicher schwierig zu behandeln, da hier ziemlich viel noch ziemlich jung ist (Django und Co).
Daf�r war der nachfolgende Teil - "Advanced Python" - wieder ganz gut und setzt dort fort, wo das buch zuvor bei den Grundlagen aufgeh�rt hat.
Dann geht es zur�ck zu Integration (Fortran, C und C++) und zur GUI Programmierung - Schwamm dr�ber ...
Der Rest des Buches f�llt dann wieder in die Kategorie chaotisch.

Wenn jemand Python lernen will, ist er sicher mit den O'Reilly B�chern ("Learning" und "Programming") besser bedient.
Wem es um eine strukturierte Programmiereinf�hrung geht, der kann ja einmal einen Blick auf "Python Prgoramming" von Zelle werfen. �hnliches gilt f�r die (auch gratis herunterladbaren) B�cher "How to Think Like a Computer Scientist. Learning With Python" und "Dive Into Python".

Wenn es um NumPy und Sprachintegration geht, ist das Buch aber vielleicht doch einen Blick wert.

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