Die hilfreichsten Kundenrezensionen
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19 von 19 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Das Standardwerk zur Programmierung, 30. Juli 1999
Von Ein Kunde
Donald E. Knuth's "The Art of Computer Programming I-III" ist ein zeitloses Standardwerk über die Programmierung: Wer glaubt ein guter Programmierer oder Informatiker zu sein, sollte sich dieses Set kaufen.In den drei Bänden wird ein breites Spektrum an Algorithmen und mathematische Grundlagen behandelt: In "Fundamental Algorithms" werden typische Datenstrukturen, wie Listen oder Bäume, aber auch Techniken wie Garbage Collection genauer betrachtet. In "Seminumerical Algorithms" liegt der Schwerpunkt auf Erzeugung von Pseudozufallszahlen und Tests über deren Güte, sowie auf Arithmetik von Ganzzahlen und Gleitpunktzahlen. Im (bisher letzten) Band "Sorting and Searching" werden Such- und Sortieralgorithmen genauer betrachtet. (Weitere Bücher sind in Vorbereitung und werden hoffentlich bald folgen.) In allen Büchern wird (mehr oder weniger) Code einer fiktiven Maschine (MIX) vorgestellt, die auch letzte Details der Algorithmen zu Tage bringt. An dieser Stelle merkt man, dass das Buch schon vor einigen Jahren geschrieben worden ist, was dem Verständnis aber keinen Abbruch tut: Die Essenz tritt trotzdem zu Tage. Der Autor behandelt alle Themen verständlich und präzise. Allerdings sollte man mit der Mathematik nicht auf Kriegsfuß stehen: Wenn man das letzte Detail verstehen will, muss man das Buch konzentriert durcharbeiten. Insgesamt kann man das Buch jedem empfehlen, der nicht nur Programme "hacken" möchte: Man kann ein tieferes Verständnis für Programmierung gewinnen. (Dies ist eine Amazon.de an der Uni-Studentenrezension.)
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66 von 70 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Excellent, for certain people!, 4. April 2000
Von Ein Kunde
These books are indisputably classics of the field, and like all classics they have religious adherents and equally firm detractors. The key difference between the two groups is that the adherents are interested in computer SCIENCE, whereas the rest are more taken with computer programming. The books are well written, quite mathematical, and abstract. The books deal with the core subjects of computer science and shy away from the trendy, and so some people tend to see them as anachronistic. Nevertheless, they are deservedly core references in computer science, and a joy for any patient, theoretically minded reader. There are three points I believe should be made. 1) a lot of the detractors of the books are saying correct things: the books don't deal with hot topics, they do present things in greater detail than is necessary in day to day programming, they are books they require a lot of the reader. What they don't recognize is that this is the intention, and that there is nothing wrong with that. The book is targeted at those with a geniune interest in theoretical computer science. 2) many reviewers complain about Knuth's typesetting system, TeX. What they fail to recognize is that TeX is incredibly useful, and about as user friendly as could be expected, for the task for which it was designed: typesetting professional quality mathematics. Anyone who challenges this statement would have to contend with virtually the entire community of people who write papers using higher mathematics, including virtually all professional physicists, mathematicians, and computer scientists. 3) some people accuse Knuth's books of being poorly written. These people are ignorant: either they have not read the works, or they would not recognize skillful writing if they saw it. These books are splendid examples of scientific writing, and are justifiably acclaimed as such. In short, Knuth's books have ensured that the word "science" deserves its place in the phrase "computer science"
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13 von 13 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Definitive, 15. Juni 1999
Von Ein Kunde
As Knuth himself says, it is impossible for any one person to keep up with all the research in computer science, but these 3 volumes do a remarkably good job of distilling the most important results and explaining them with mathematical rigor.Each volume contains 2 chapters. Ch. 1, Basic Concepts: mathematical foundations and a description of MIX, a hypothetical machine (now available in software emulations). Ch. 2, Information Structures: lists, trees, memory allocation, garbage collection. Ch. 3, Random Numbers: how to produce series of "random" numbers and test their statistical properties. Ch. 4, Arithmetic: algorithms for integer and floating-point arithmetic. Ch. 5, Sorting: both in memory and on disks or tapes. Ch. 6, Searching: sequential, binary, hashing. Despite the detailed coverage of the topics, which often involves esoteric mathematical notation, the author's lively style makes the algorithms and the main theoretical results relatively easy to grasp. If all you care about is getting a program to run, buy another book; but if you really want to understand how and why software works, there's nothing quite like this.
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