Wissensverarbeitung: Eine Einf Hrung
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Pressestimmen
"Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz für Informatiker und Ingenieure bietet diese Neuerscheinung. (...) Das Buch aber wendet sich auch an all diejenigen, die die wichtigsten Konzepte und Methoden der Wissensverarbeitung kennen lernen möchten." (Metall, Mai 2008)
Rezension
Das Buch gibt eine gut lesbare und verständliche Einführung in die Künstliche Intelligenz. Diese umfasst neben den klassischen Themen auch einige Randthemen wie den Umgang mit unsicherem oder zeitlichem Wissen sowie die Soft-Computing-Gebiete Evolutionäre Algorithmen und Künstliche Neuronale Netze. Prof. Dr. Siegfried Schönherr, HTWK Leipzig Sehr umfangreiche und umfassende, tiefgreifende Darstellung des Fachgebietes, als Vertiefungslektüre geeignet. Dipl.-Ing. Jens Hoffmann, TU Dresden
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Kundenrezensionen
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Dieses Buch betitelt sich im Untertitel mit "Eine Einführung" und das ist sie auch tatsächlich. Für Fortgeschrittene wird das Buch kaum tief genug gehen. Aber das ist auch nicht das Ziel des Buches. Es richtet sich an die Studierende die das erstemal in den Kontakt mit der Künstlichen Intelligenz / Wissensverarbeitung kommen. Es stellt auch nur einen kleinen Ausschnitt der Künstlichen Intelligenz dar. Nicht behandelt werden "Agenten-Systeme", "Data-Mining" oder "Machine Learning". Es geht um mehr grundsetzliche Themen: Suchverfahren, Regelsysteme, Unsicheres Wissen, Vages Wissen, usw.
Ich persönlich finde es ideal mit einem Buch anzufangen, welches "locker" in die Thematik einsteigt, damit man ein Fuss in der Tür hat. Dafür ist das Buch ideal.
Ich persönlich finde es ideal mit einem Buch anzufangen, welches "locker" in die Thematik einsteigt, damit man ein Fuss in der Tür hat. Dafür ist das Buch ideal.
6 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Das Buch ist in zehn gut gegliederte Kapitel unterteilt. Besonders für die Suchverfahren wird großer Wert auf Ausführlichkeit gelegt. Die Problemstellungen aus der Wissensverarbeitung und die Algorithmen zu deren Lösung sind sehr verständlich dargestellt, und werden immer wieder durch Abbildungen und Beispiele verdeutlicht. Da sich bei den Problemen meist auf bekannte Logikspiele bezogen wird, nach deren Lösung man vielleicht schon manchmal verzweifelt gesucht hat, ist das Ganze auch noch sehr unterhaltsam. So werden zum Beispiel folgende „Rätsel" formalisiert: das Schiebepuzzle, das Dameproblem, das Färbeproblem etc..
An jedes Kapitel schließen sich kurze prägnante Aufgabenstellungen. Dazu macht das Lösen der Aufgaben auch noch Spaß und kann bei langweiligen Kneipenabenden für gute Laune und Unterhaltung sorgen. Eine immense Menge an Algorithmen wird vorgestellt und kann von Programmierfreunden leicht implementiert werden. Vieles wird heutzutage dem Gebiet der „Künstlichen Intelligenz" zugeordnet. Nicht angesprochen wird die Methodik der Neuronalen Netze bzw. der evolutionären Algorithmen. Die meisten anderen Aspekte ( Fuzzy-Logik, Bayessche Netze, Prädikatenlogik etc.) werden kapitelweise aufgearbeitet. Alles in allem kann ich dieses Buch nur wärmstens empfehlen.
An jedes Kapitel schließen sich kurze prägnante Aufgabenstellungen. Dazu macht das Lösen der Aufgaben auch noch Spaß und kann bei langweiligen Kneipenabenden für gute Laune und Unterhaltung sorgen. Eine immense Menge an Algorithmen wird vorgestellt und kann von Programmierfreunden leicht implementiert werden. Vieles wird heutzutage dem Gebiet der „Künstlichen Intelligenz" zugeordnet. Nicht angesprochen wird die Methodik der Neuronalen Netze bzw. der evolutionären Algorithmen. Die meisten anderen Aspekte ( Fuzzy-Logik, Bayessche Netze, Prädikatenlogik etc.) werden kapitelweise aufgearbeitet. Alles in allem kann ich dieses Buch nur wärmstens empfehlen.
Format:Taschenbuch
Dieses Buch ist eine sehr gelungene, verständliche und aktuelle Einführung in die Thematik der Wissensverarbeitung. Grundlegende Methoden zur Wissensverarbeitung werden aufbauend beschrieben und mit anschaulichen Beispielen ergänzt. Dabei wird ein umfassendes Spektrum an Verfahren skizziert und überblicksmäßig behandelt. Der interessierte Leser wird sicher nach weiterführender Literatur Ausschau halten. Ferner werden im Buch Aufgaben zum Selberlösen vorgestellt. Spannend ist natürlich, wenn zu den gestellten Aufgaben auch Lösungen existieren. Leider finden sich nur Lösungen zu Kapitel 4 und 10 auf der genannten Website. Besonders Erwähnenswert findet ich die Erklärung wie neuronale Netze funktionieren - ist wirklich genial auf ein paar Seiten beschrieben. Insgesamt ein sehr gutes Buch mit kompakten Erklärungen und guten Beispielen.
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