Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usag... und über 1,5 Millionen weitere Bücher verfügbar für Amazon Kindle. Erfahren Sie mehr
Ihren Artikel jetzt
eintauschen und
EUR 0,10 Gutschein erhalten.
Möchten Sie verkaufen?
Zur Rückseite klappen Zur Vorderseite klappen
Anhören Wird wiedergegeben... Angehalten   Sie hören eine Probe der Audible-Audioausgabe.
Weitere Informationen
Dieses Bild anzeigen

Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data (Data-Centric Systems and Applications) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 22. Juli 2008


Alle 4 Formate und Ausgaben anzeigen Andere Formate und Ausgaben ausblenden
Amazon-Preis Neu ab Gebraucht ab
Kindle Edition
"Bitte wiederholen"
Gebundene Ausgabe, 22. Juli 2008
EUR 38,29 EUR 19,90
Taschenbuch
"Bitte wiederholen"
EUR 70,37
3 neu ab EUR 38,29 9 gebraucht ab EUR 19,90

Hinweise und Aktionen

  • Studienbücher: Ob neu oder gebraucht, alle wichtigen Bücher für Ihr Studium finden Sie im großen Studium Special. Natürlich portofrei.

Jeder kann Kindle Bücher lesen — selbst ohne ein Kindle-Gerät — mit der KOSTENFREIEN Kindle App für Smartphones, Tablets und Computer.


Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 532 Seiten
  • Verlag: Springer; Auflage: 1st ed. 2007. Corr. 2nd printing (22. Juli 2008)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 3540378812
  • ISBN-13: 978-3540378815
  • Größe und/oder Gewicht: 23,4 x 3 x 15,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 447.027 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)
  • Komplettes Inhaltsverzeichnis ansehen

Mehr über den Autor

Entdecken Sie Bücher, lesen Sie über Autoren und mehr

Produktbeschreibungen

Pressestimmen

From the reviews:

"This is a textbook about data mining and its application to the Web. … Liu succeeds in helping readers appreciate the key role that data mining and machine learning play in Web applications. … It also motivates the student by adding immediacy and relevance to the concepts and algorithms described. I liked the way the concepts are introduced in a stepwise manner. … I also appreciated the bibliographical notes at the end of each chapter." (W. Hu, ACM Computing Reviews, January, 2009)

Synopsis

Web mining aims to discover useful information and knowledge from the Web hyperlink structure, page contents, and usage data. Although Web mining uses many conventional data mining techniques, it is not purely an application of traditional data mining due to the semistructured and unstructured nature of the Web data and its heterogeneity. It has also developed many of its own algorithms and techniques. Liu has written a comprehensive text on Web data mining. Key topics of structure mining, content mining, and usage mining are covered both in breadth and in depth. His book brings together all the essential concepts and algorithms from related areas such as data mining, machine learning, and text processing to form an authoritative and coherent text. The book offers a rich blend of theory and practice, addressing seminal research ideas, as well as examining the technology from a practical point of view. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in Web mining both as a learning text and a reference book. Lecturers can readily use it for classes on data mining, Web mining, and Web search.

Additional teaching materials such as lecture slides, datasets, and implemented algorithms are available online.


Welche anderen Artikel kaufen Kunden, nachdem sie diesen Artikel angesehen haben?


In diesem Buch (Mehr dazu)
Ausgewählte Seiten ansehen
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis
Hier reinlesen und suchen:

Kundenrezensionen

5.0 von 5 Sternen
5 Sterne
2
4 Sterne
0
3 Sterne
0
2 Sterne
0
1 Sterne
0
Beide Kundenrezensionen anzeigen
Sagen Sie Ihre Meinung zu diesem Artikel

Die hilfreichsten Kundenrezensionen

1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Sir Richard am 25. Februar 2011
Format: Gebundene Ausgabe
Brauchte das Buch im Rahmen meiner Diplomarbeit zum Thema Text Mining. Wirklich alles was man so braucht, gute Zusammenfassungen und man wird ebenfalls gut bei der Hand genommen und durch die Thematiken geführt.
Das Buch ist in abgeschlossene Themenbereiche unterteilt, also auch gut zum explizit Details nachlesen, ohne alles von A-Z durchzulesen.

Unterm Strich wirklich top!
Kommentar War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback. Wenn diese Rezension unangemessen ist, informieren Sie uns bitte darüber.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Ich habe 1987 eine Dissertation mit dem Titel "Mathematische, statistische und computergestützte Methoden der Netzwerkanalyse" verfasst. Damals hat das praktisch niemanden interessiert. Das Thema ist erst mit dem Erfolg des WWW heiss geworden. Man kann nicht nur zu spät sondern auch zu früh kommen.
Ich wollte mir ein Bild des State of the Art machen. Was ist aus "meinem" Thema geworden? Das Buch ist dafür sehr gut geeignet. Der Autor hat den Mut die Spreu vom Weizen zu trennen. Es werden in jedem der 12. Kaptiel zunächst die wichtigsten Methoden vorgestellt. Im Gegensatz zu vielen anderen Monografien ist es kein reines Telefonbuch mit und das gibts auch noch, siehe XYZ, und das auch noch, siehe XYZ1 ... Der Autor hat stattdessen die Verweise am Ende jedes Kapitels in den Bibliographic Notes zusammen gefasst. Man merkt auch, dass Liu kein reiner akademischer Papiertiger ist, sondern auch für Firmen praktische Arbeiten durchführt. Ich habe die 600 Seiten in einem Zug durchgelesen. Das Buch hat mir Lust gemacht auf diesem Gebiet weiter zu arbeiten. Es wäre ein Rendezvous mit einer alten Liebe (siehe Diss.). Werma segn ob mir ein geeignetes Projekt über den Weg läuft.
Kommentar War diese Rezension für Sie hilfreich? Ja Nein Feedback senden...
Vielen Dank für Ihr Feedback. Wenn diese Rezension unangemessen ist, informieren Sie uns bitte darüber.
Wir konnten Ihre Stimmabgabe leider nicht speichern. Bitte erneut versuchen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)

Amazon.com: 4 Rezensionen
14 von 14 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
review from an academic who uses this book for teaching 4. Juli 2009
Von O. Nasraoui - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
So what does the author, Bing Liu know about Web data mining to write the book "Web Data Mining - Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data"[1] ? Fortunately the answer is "a lot!" This fact along with the title which had some cosine similarity with the names of my research lab and a graduate course that I have been teaching at the University of Louisville since 2004, and prior to that at the University of Memphis since 2000, are the reasons why I ordered a copy of this book. Bing Liu is a well seasoned researcher who has made significant contributions to association rule mining, in particular classification using association rule mining and association rule mining with multiple supports. He has also worked on Web data extraction, and more recently on opinion mining. In addition to the expertise of the author, two of the chapters, Chapter 8, Web Crawling, and Chapter 12, Web Usage Mining, were contributed by two leading experts in these respective areas, Filippo Menczer for the former and Bamshad Mobasher for the latter.
This book is appropriate for students at the graduate or senior undergraduate level, for practitioners in industry, and even as a good comprehensive reference for researchers in academia.
The Table of Contents held a surprise for someone who had always found it hard to limit the number of textbooks to one book in a web mining course that does not have data mining as prerequisite, and thus typically prescribes a good data mining book to introduce data mining techniques, in addition to a second book related to web mining. This book, on the other hand, has two parts, one devoted to data mining, and the other devoted to Web mining. While it was not a problem to find a very good data mining book (I have a few of them on my bookshelf), it was harder to find a book that addressed data mining and Web mining. It was also hard to find a good and comprehensive Web mining book, since most of them tend to focus on one or only two of the three main Web mining areas of Web structure, content, and usage mining (typically leaving Web usage mining in the dark, with just a small section, citing that it is an emerging area). This book, on the other hand, is a serious book on Web mining that also devotes a decent portion to data mining. I would describe the way the topics are presented as deep and rigorous enough in most chapters, which is in contrast to a large number of books on data mining and web mining. That said, because the book is full of simple examples that illustrate the methods being discussed, it is useful even for beginners, making it also appropriate for an introductory level course.
13 von 13 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Good overview on current topics 15. Januar 2009
Von Lucas N. Santos - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
What I liked most about the book was the scratch I got when facing all the possibilities regarding data that is free available on the Internet. My interest area is crawling, and there is an exclusive chapter about it on the book. But as with all others chapters, it's only a bird's-eye view on the topic, so specifically the crawler part of the book wasn't of much use. In spite of it, my expectations were reached with the rest of the work, since I just wanted to be aware of what is happening today concerning Web data mining. I must note that, although chapters on relevant topics are small (more or less 30 and so pages) and surely don't cover all the nuances, the book comes with plenty of references for anyone who wants to dig further.
7 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent graduate text and reference 5. März 2008
Von Chad Williams - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This book makes a great text for graduate courses, as well as a reference for scholars. The chapters are well written and provide good examples for any significant concepts. Each section covers the basics to establish a foundation of understanding for someone unfamiliar with the area, but goes on to also touch upon the research forefront on each topic. One of the most useful sections I've found as a researcher is the Bibliographic Notes found at the end of each section which briefly describes the major groups of work within the topic with cites to major papers/articles/books in each of these areas (seems to be about 50 or so per chapter).

The only "drawback" to this book would be if you wanted to touch upon everything, there is far too much content for a single semester. However as mentioned above, the chapters are structured such that you could easily use the first couple sections of each chapter to cover all the foundations and either leave later sections for students to read on their own/select an advanced project, or cover the remainder in a 2nd semester.

I highly recommend this book to any graduate looking for a comprehensive text and reference on web mining.

(In the interest of full disclosure, I am listed in the acknowledgements from providing feedback on a pre-print edition of the text that was used as our course textbook. I do not get royalties from sales in any way.)
0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Very well written 7. April 2013
Von S. Wang - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Clearly explained a LOT of algorithms concisely in this volume. Better than all other books in the field in my opinion.
Waren diese Rezensionen hilfreich? Wir wollen von Ihnen hören.