Kurzbeschreibung
Mashups sind typische Vertreter des Web 2.0: Webseiten, die Daten verschiedener Internetdienste wie z. B. Google Maps oder YouTube zu neuen Anwendungen kombinieren. Dieses Buch zeigt, wie Sie mit PHP & Co. auf die Schnittstellen von Websites zugreifen, dort gezielt Daten auslesen und daraus völlig neue Webanwendungen erstellen. Alle in diesem Buch vorgestellten Mashups basieren auf frei erhältlichen Tools und sind ausführlich beschrieben.
Dieses Buch ist eine praktische Anleitung mit fünf detaillierten und sorgfältig beschriebenen PHP-Projekten. Jedes Projekt beginnt mit einem Überblick über die verwendeten Technologien und führt Sie zielgerichtet zur direkten Umsetzung des Mashups mit den passenden Werkzeugen.
Einkaufen bei Amazon: Hier erstellen Sie einen einfachen Onlineshop, bei dem Ihre Besucher per Eingabe der UPC Produkte bei Amazon bestellen können. Dabei lernen Sie mit XML-RPC und REST zwei wichtige Technologien zur Arbeit mit XML-Datenformaten kennen. Die eigene Suchmaschine: Statt sich den Kopf über komplexe Suchalgorithmen zu zerbrechen, können Sie aus den APIs von z. B. MSN Search und Yahoo! Ihre eigene Meta-Suchmaschine zusammenbauen. Hier steht SOAP als XML-basiertes Webservice-Protokoll im Mittelpunkt. Video-Jukebox mit YouTube und Last.fm: Die Nutzer von Last.fm haben dort Tausende von Playlists eingestellt. Dieses Mashup zeigt, wie Sie per XSPF, RSS und PEAR zu den Liedern aus Last.fm-Playlists die passenden YouTube-Videos finden. P Verkehrsnachrichten per SMS: Was teure Navigationssysteme eingebaut haben, lässt sich mit den DOM-Erweiterungen von PHP auch selbst bauen. Das Beispiel schildert, wie Sie Verkehrsunfalldaten der Polizei auslesen, über die API von 411sync.com handygerecht aufbereiten und per SMS verschicken. P Fotos aus Flickr in Google Maps: Man nehme Google Maps, Geodaten der Londoner U-Bahn-Stationen, passende Bilder von Flickr und erzeuge daraus einen interaktiven, bebilderten U-Bahn-Plan der Extraklasse. Aufgrund der Datenformatvielfalt (XML, RDF, JSON) keine triviale Aufgabe, aber mit JavaScript, SPARQL und PHP gut lösbar.
