oder
Loggen Sie sich ein, um 1-Click® einzuschalten.
oder
Mit kostenloser Probeteilnahme bei Amazon Prime. Melden Sie sich während des Bestellvorgangs an. Erfahren Sie mehr
Alle Angebote
Möchten Sie verkaufen? Hier verkaufen
oder
gegen einen Amazon.de Gutschein über EUR 2,30 eintauschen?
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen
 
 
Den Verlag informieren!
Ich möchte dieses Buch auf dem Kindle lesen.

Sie haben keinen Kindle? Hier kaufen oder eine gratis Kindle Lese-App herunterladen.

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen [Taschenbuch]

Michael Sachs
3.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 12,90 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
Auf Lager.
Verkauf und Versand durch Amazon.de. Geschenkverpackung verfügbar.
Lieferung bis Donnerstag, 31. Mai: Wählen Sie an der Kasse Morning-Express. Siehe Details.
Gutschein erhalten
Tauschen Sie jetzt Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen gegen einen Amazon-Gutschein in Höhe von EUR 2,30 ein - einlösbar für Tausende von Artikeln bei Amazon.de. Entdecken Sie mehr eintauschbare Bücher im Bücher Trade-In Shop. Bitte beachten Sie die Teilnahmebedingungen.

Jetzt für Amazon Student anmelden und um 20% erhöhten Eintauschwert sichern.

Hinweise und Aktionen

  • Tipp für Studenten
    Ein Jahr Prime kostenlos und einen 20% erhöhten Eintauschwert auf Trade-In erhalten alle Studenten die bei Amazon Student angemeldet sind.

Wird oft zusammen gekauft

Kunden kaufen diesen Artikel zusammen mit Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung EUR 14,90

Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen + Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung
Preis für beide: EUR 27,80

Verfügbarkeit und Versanddetails anzeigen

  • Dieser Artikel: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen

    Auf Lager.
    Verkauf und Versand durch Amazon.de.
    Kostenlose Lieferung bei einem Bestellwert ab EUR 20. Details

  • Numerische Mathematik: Eine beispielorientierte Einführung

    Auf Lager.
    Verkauf und Versand durch Amazon.de.
    Kostenlose Lieferung bei einem Bestellwert ab EUR 20. Details


Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch


Produktinformation


Mehr über den Autor

Michael Sachs
Entdecken Sie Bücher, lesen Sie über Autoren und mehr

Besuchen Sie die Seite von Michael Sachs auf Amazon

Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Diese Einführung in die Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben, in der schließenden dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Die für die schließende Statistik notwendigen Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt ein eigenes Kapitel. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet.

Buchrückseite

Diese Einführung in die Statistik aus der Reihe "Mathematik-Studienhilfen" richtet sich in erster Linie an Ingenieurstudierende an Fachhochschulen und kann bereits im ersten Semester gelesen werden. Es werden die wichtigsten Methoden zur Auswertung, Interpretation und Darstellung von eindimensionalem und zweidimensionalem Datenmaterial vorgestellt. Der Statistik-Teil ist aufgegliedert in beschreibende und schließende Statistik. In der beschreibenden Statistik versucht man, große Datenmengen durch wenige aussagekräftige Kenngrößen zu beschreiben, in der schließenden dagegen, ausgehend von Stichproben Rückschlüsse auf sehr viel größere Grundgesamtheiten zu ziehen. Neben der Herleitung der Begriffe und Methoden wird dabei besonderer Wert gelegt auf ihre korrekte Interpretation und Anwendung. Die für die schließende Statistik notwendigen Kenntnisse aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt ein eigenes Kapitel. Das Buch entspricht etwa einer einsemestrigen Vorlesung mit vier Wochenstunden und enthält zahlreiche Beispiele und Aufgaben mit Lösungen im Anhang. Es ist deshalb auch hervorragend zum Selbststudium geeignet.

Welche anderen Artikel kaufen Kunden, nachdem sie diesen Artikel angesehen haben?


In diesem Buch (Mehr dazu)
Ausgewählte Seiten ansehen
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
Hier reinlesen und suchen:

Vorgeschlagene Tags zu ähnlichen Produkten

 (Was ist das?)
Setzen Sie den ersten relevanten Tag hinzu (ein Schlüsselwort, das mit diesem Produkt in engem Zusammenhang steht).
 

 

Eine digitale Version dieses Buchs im Kindle-Shop verkaufen

Wenn Sie ein Verleger oder Autor sind und die digitalen Rechte an einem Buch haben, können Sie die digitale Version des Buchs in unserem Kindle-Shop verkaufen. Weitere Informationen

Kundenrezensionen

4 Sterne
0
3 Sterne
0
2 Sterne
0
Die hilfreichsten Kundenrezensionen
Von 23
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Habe mir dieses Buch für das Studium gekauft.
Leider werden bei den Aufgaben Lösungswege oftmals gar nicht erklärt,
im "Lösungsteil" findet sich dann oftmals nur eine Zahl oder ein Hinweis auf die anzuwendene Formel.
Aber wie ich welche Zahlen aus den Tabellen in die Formel einsetze??
Beispiel: Aufgabe Seite 52: berechnen sie sxy.
Lösung hinten: Aus (2.56): sxy = 1,4548. ---> ??
Wie ich aber dann welche Zahlen in die Gleichung (2.56) einsetze wird nicht erklärt.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Hilft auch BWL-Studenten 26. Februar 2012
Von Lenina
Format:Taschenbuch
Ich studiere BWL und habe eine Mathematik-Vorkurs bei Prof. Dr. Michael Sachs besucht. Er ist sehr bemüht den Stoff so zu erklären, dass jeder Student die Chance hat diesen zu verstehen.
Da ich mit der empfohlenen Literatur im Fach Statistik nicht so gut zurecht gekommen bin, habe ich mir das Buch von Prof. Dr. Sachs bestellt, da ich aus der Mathematik-Vorlesung wusste, dass er gut erklären kann. Dieses Buch ist primär für Ingenieurstudenten gedacht und enthält deshalb auch Inhalte, die für das Fach Statistik im BWL-Studium nicht relevant sind. Da die Erklärungen für mich aber, wie erwartet, leicht zu verstehen waren, hat mir das Buch für meine Statistik-Prüfung sehr geholfen.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Von C. Kehl
Format:Taschenbuch
Hi,

ich studiere Holzbau und Ausbau und dieses büchlein hat mir gut geholfen, den Stoff für die Erstsemesterprüfung zu verstehen. Es ist gut erklärt, besser könnte es nichtmal der Prof. in der Vorlesung machen. Es enthält viele einfache Beispiele zur verdeutlichung und auch Übung mit Lösungsteil.
Klare Kaufempfehlung!
War diese Rezension für Sie hilfreich?
Kundenrezensionen suchen
Nur in den Rezensionen zu diesem Produkt suchen

Kunden diskutieren

Das Forum zu diesem Produkt
Diskussion Antworten Jüngster Beitrag
Noch keine Diskussionen

Fragen stellen, Meinungen austauschen, Einblicke gewinnen
Neue Diskussion starten
Thema:
Erster Beitrag:
Eingabe des Log-ins
 


Aktive Diskussionen in ähnlichen Foren
Kundendiskussionen durchsuchen
Alle Amazon-Diskussionen durchsuchen
   
Ähnliche Foren


Lieblingslisten


Ähnliche Artikel finden


Anhand des Sachgebietes nach ähnlichen Produkten suchen:


Ihr Kommentar


Datenschutzerklärung von Amazon.de Versandbedingungen von Amazon.de Umtausch- & Rücknahme bei Amazon.de