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Visualizing Data [Englisch] [Taschenbuch]

Ben Fry (Autor)
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Ben Fry
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"... Das Buch ist einfach Klasse, selbst das Kapitel, das Baseball-Daten visuell aufbereitet, war so geschrieben, dass auch Bseball-Ignoranten wie ich damit etwas anfangen und daraus etwas lernen konnten. Eine absolute Empfehlung von mir, lest das Buch, es macht Spaß." - www.schockwellenreiter.de, Februar 2008 Lesen Sie die ausführliche Rezension auf: http://www.schockwellenreiter.de/2008/02/04.html#ichHabeGelesenNeinVerschlungen

Kurzbeschreibung

Enormous quantities of data go unused or underused today, simply because people can't visualize the quantities and relationships in it. Using a downloadable programming environment developed by the author, Visualizing Data demonstrates methods for representing data accurately on the Web and elsewhere, complete with user interaction, animation, and more. How do the 3.1 billion A, C, G and T letters of the human genome compare to those of a chimp or a mouse? What do the paths that millions of visitors take through a web site look like? With Visualizing Data, you learn how to answer complex questions like these with thoroughly interactive displays. We're not talking about cookie-cutter charts and graphs. This book teaches you how to design entire interfaces around large, complex data sets with the help of a powerful new design and prototyping tool called "Processing". Used by many researchers and companies to convey specific data in a clear and understandable manner, the Processing beta is available free. With this tool and Visualizing Data as a guide, you'll learn basic visualization principles, how to choose the right kind of display for your purposes, and how to provide interactive features that will bring users to your site over and over. This book teaches you: * The seven stages of visualizing data -- acquire, parse, filter, mine, represent, refine, and interact * How all data problems begin with a question and end with a narrative construct that provides a clear answer without extraneous details * Several example projects with the code to make them work * Positive and negative points of each representation discussed. The focus is on customization so that each one best suits what you want to convey about your data set The book does not provide ready-made "visualizations" that can be plugged into any data set. Instead, with chapters divided by types of data rather than types of display, you'll learn how each visualization conveys the unique properties of the data it represents -- why the data was collected, what's interesting about it, and what stories it can tell. Visualizing Data teaches you how to answer questions, not simply display information.
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0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von BB
Format:Taschenbuch
Das Buch richtet sich an Anwender von Processing, die die Grundlagen schon kennen (z.B. "Getting Started With Processing") und nun ein grösseres Visualisierungsprojekt an die Hand nehmen wollen. Dabei werden die 7 Schritte der Visualisierung sehr gut und präzise dargestellt und anhand von grösseren Beispielen, die immer weiter verfeinert werden, ausführlich erklärt. Ebenso wird in den Beispielen jeweils auf den 7-Schritte-Prozess Bezug genommen. Die Sprache (Englisch) ist nicht zu kompliziert, dabei präzise und leicht zu lesen.
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1 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von unixgeek
Format:Taschenbuch
Sehr gute Einführung. Umfangreiche Beispiele von sehr guter Qualität. Processing, eine freie Programmierumgebung (vereinfachtes Java) für grafische Anwendungen, ist eine hervorragende Möglichkeit Daten einfach statisch, dynamisch und interaktiv darzustellen. Tolles Buch!
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20 von 41 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Ich wollte vor allem etwas über die Visualisierung von Daten auf einer konzeptionellen Ebene erfahren. Dafür ist das Buch aber nur sehr bedingt geeignet. Die konzeptionellen Überlegungen gehen meines Erachtens unter in umfangreichen Codebeispielen mit der Processing/Java Umgebung, die für mein Anliegen wenig bringen.
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