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The R Book [Kindle Edition]

Michael J. Crawley
4.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)

Kindle-Preis: EUR 58,01 Inkl. MwSt. und kostenloser drahtloser Lieferung über Amazon Whispernet

  • Länge: 1076 Seiten
  • Sprache: Englisch
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Kindle Edition EUR 58,01  
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

"I consider this a must-read book for its content, writing, and organization." (Computing Reviews, 7 August 2014)
 
"Presents a fully revised and updated bibliography and reference section. Is supported by an accompanying website allowing examples from the text to be run by the user." (Zentralblatt Math, 1 August 2013)
 
"Overall, The R Book (Second Edition) is a great guide to the vastly powerful and constantly evolving software that is R. It is very close to a complete reference-the coverage is excellent. For most users of R, having this book as guide will make life with R much easier, and learning to master it much faster." (Nekkidblogger.com, 30 April 2013) "It is a classic that does not just sell to students during term time but has a much wider appeal ... This edition will sell really well on publication." (The Bookseller, 16 December 2011)

Kurzbeschreibung

Hugely successful and popular text presenting an extensive and comprehensive guide for all R users

The R language is recognized as one of the most powerful and flexible statistical software packages, enabling users to apply many statistical techniques that would be impossible without such software to help implement such large data sets. R has become an essential tool for understanding and carrying out research.

This edition:

  • Features full colour text and extensive graphics throughout.
  • Introduces a clear structure with numbered section headings to help readers locate information more efficiently.
  • Looks at the evolution of R over the past five years.
  • Features a new chapter on Bayesian Analysis and Meta-Analysis.
  • Presents a fully revised and updated bibliography and reference section.
  • Is supported by an accompanying website allowing examples from the text to be run by the user.

 

Praise for the first edition:

‘…if you are an R user or wannabe R user, this text is the one that should be on your shelf.  The breadth of topics covered is unsurpassed when it comes to texts on data analysis in R.’ (The American Statistician, August 2008)

‘The High-level software language of R is setting standards in quantitative analysis. And now anybody can get to grips with it thanks to The R Book…’ (Professional Pensions, July 2007) 

Produktinformation

  • Format: Kindle Edition
  • Dateigröße: 28170 KB
  • Seitenzahl der Print-Ausgabe: 1076 Seiten
  • Verlag: Wiley; Auflage: 2 (7. November 2012)
  • Verkauf durch: Amazon Media EU S.à r.l.
  • Sprache: Englisch
  • ASIN: B00APJWGYY
  • Text-to-Speech (Vorlesemodus): Aktiviert
  • X-Ray:
  • Word Wise: Nicht aktiviert
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.7 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: #241.822 Bezahlt in Kindle-Shop (Siehe Top 100 Bezahlt in Kindle-Shop)

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
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4.0 von 5 Sternen Die R-Bibel mit Schwächen 29. Mai 2014
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Vorläufiger Eindruck:

Der Anspruch, den das Buch für seine über 1000 eng mit englischem Text bedruckten Seiten hat, ist enorm: Es möchte den Leser sowohl in R als auch die vielen, damit abgedeckten mathematischen und statistischen Verfahren einführen. Das hat mich angezogen, da ich zum einen R nur oberflächlich kannte, zum andern ich meine statistischen Kenntnisse abrunden möchte.

Der Autor wird dem Anspruch aber nur teilweise gerecht: Insbesondere die Einführung in die R-Sprachkonstrukte gelingt nur sehr holprig. Dies liegt daran, dass die fortlaufenden Beispiele zu den Konzepten häufig Features voraussetzen, die erst weiter hinten im Buch oder gar nicht erklärt werden. Mir würde es helfen, die grundsätzlichen Konzepte klar und einfach herauszustellen, anstatt viel Text drumherum zu schreiben. Beispielsweise wird nirgends erklärt, dass die einfachste Datenstruktur, die auch für skalare Werte verwendet wird, ein Vektor ist. Natürlich findet man das mühelos in Tutorials im Internet, aber das gehört auf jeden Fall an den Beginn des Kapitels "Essentials of the R Language".

Ansonsten ist das Buch eine überwältigende und vermutlich unerreichte Sammlung von ganz viel Stoff rund um den Funktionsumfang von R und seiner Packages inklusive tiefer Einführungen in die R-unabhängigen Grundlagen aus Mathematik und Statistik. Ich benutze es als Leitfaden zur gründlichen Einarbeitung, besorge mir aber flankierende Erklärungen aus diversen Online-Quellen.

Weitere Auffälligkeiten:
- Die den Beispielen zugrunde liegenden Dateien sind zwar im Internet verfügbar ([......] darauf wird aber im Buch nicht verwiesen.
- ggplot2 wird im Buch nicht behandelt.
- Häufig verwendet der Autor die in den Hilfe-Seiten enthaltenen Formulierungen.
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5.0 von 5 Sternen Michael J. Crawley "The R book" 9. September 2014
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Very illuminating book. In contrast to other publications offers systematic account of R commands, Does not try to replace course in statistics but focuses ob essentials how to implement statistical concepts.
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5.0 von 5 Sternen Very Useful 26. Oktober 2013
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
I've been learning a lot with it. Explains a lot of R topics in a clear way. I recommend it.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com: 4.2 von 5 Sternen  29 Rezensionen
51 von 52 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen The best book on doing statistics with R 14. Januar 2013
Von Dimitri Shvorob - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
... And I am referring to more advanced statistics than data summarization, and I am also distinguishing statistics from machine learning (or "statistical learning", as Hastie and Tibshirani call it) methods. "The R Book" provides a reliable introduction to R, although I prefer Robert Kabacoff's "R in Action", and, secondly, think that "R for Everyone" by Jared Lander is a necessary intermediate read, as both "R Book" and "R in Action", unfortunately, skip over some very useful utilities, including "ggplot2" graphics package.
41 von 44 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
2.0 von 5 Sternen Good content and coverage. Poorly written 14. August 2013
Von George - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Kindle Edition
I have bought 20+ books from Amazon and never written a comment and never returned for a refund ... until now. I felt compelled to write something.

It is not a bad book. It is a substantial, complete and reasonably in-depth book with broad coverage. There are only two points I want to make:

(1) Lots of typos. Well, not only typos. As another customer wrote, this book looks like it has never been proof-read and its codes have been test-run. Sometimes, it is written in a way serves to remind but not to explain.

(2) Yes, it covers all essential topics to get you started, but does not present them in a logical order. For example, in the example given in explaining Boolean vector multiplying a scalar (a very elementary topic), guess what "scalar" the author made up? Instead of just a simple number, he used "runif( )" which is a uniformly distribution random number, only to find out that the function "runif( )" has not been introduced until several chapters later. In the very chapter that introduces string data type, he came up with examples involving the not-so-elementary functions "lapply( )" and "sapply( )" without explaining what they are.

Simply stated, it cannot be the first book in learning R. It simply doesn't work out.
19 von 21 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen The Best One Book, but can't be the only book 7. März 2013
Von A Kind of Seuss - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
The text is little different from the 1st edition, but the printing is far superior. On the whole, an adequate introduction to the stats done in R, typos excepted. Graphics still gets short shrift. Jump to Hadley's ggplot2 book for that.

If you have the 1st and don't care about the physical presentation, then don't bother. If you're looking for an overview of stats and R (either from the ground up, or as a refresher), this does the best job of the half-dozen or so I've read. It won't get you the guns to argue with a Ph.D math stat, but no intro book will.
14 von 15 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen A absolute MUST for R users 23. April 2013
Von JoeT - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
Let me first say that I've been in the software world for 44-years, so I've used a bunch of software, and had to learn most of it on my own. To me, how good docs are in explaining a software product is paramount. Now, I do use commercial statistics packages and they are either very good with docs or there are a number of useful books available to assist in learning and/or using the package.

R was recommended to me years ago, and my first exposure to it was disappointing. There was little available in learning docs and the online help to me was worthless (sidebar: I still believe the online help is worthless).

Then came Crawleys book. Everything I wanted to know was explained with hundreds of worked examples. And, that was the first edition. The second edition contains more worked examples, and you can try them yourself, using the data sets that Dr. Crawley makes freely available from his website (but not all files. Some appear to be missing).

That said, I now use R regularly, and believe that I might not have without this book. For anyone wanting an excellent book explaining R, I have not found one better.
15 von 17 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen An excellent introduction, and an excellent reference 14. März 2013
Von A Biologist - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
An excellent introduction to analysing and understanding your data if you're a novice, and an excellent reference to how to get things done if you're not.

The book is easy to follow. You're guided through how the statistics work from first principles, and then walked through what the output from R means. This means you get a thorough understanding of what's going on to begin with, and then can get things done quickly and with confidence on your own data.

The colour throughout makes it easy to follow, and the index is very comprehensive so it's easy to find things. The book is very thorough on things like ANOVAs and generalised linear models, and gives a good amount of detail on most things you could want to know (spatial, multivariate, Bayesian, time series, etc.).

If you're serious about statistics, you're never going to be able to find everything you need in one book, and maybe that's no problem in these days of the internet. However, this is the closest thing to a complete reference I've ever found, and I'm always coming back to it. Yes, it's a little more pricey than some others out there, but the quality and depth of coverage mean it's worth it in my opinion.
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