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Strukturgleichungsmodellierung: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von  AMOS, SmartPLS und SPSS (Springer-Lehrbuch)
 
 
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Strukturgleichungsmodellierung: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS (Springer-Lehrbuch) [Taschenbuch]

Rolf Weiber , Daniel Mühlhaus
3.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
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Kurzbeschreibung

Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung der Programme SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht.

Buchrückseite

Strukturgleichungsmodelle sind in allen Wissenschaftsdisziplinen von größter Bedeutung, da sie das Standardinstrument zur empirischen Prüfung von Hypothesensystemen darstellen. Dabei stehen oftmals die Beziehungen zwischen hypothetischen Konstrukten (latenten Variablen) im Fokus des Interesses. Das Buch zeichnet den gesamten Prozess der Strukturgleichungsmodellierung von der Konzeptualisierung theoretischer Konstrukte über die Spezifikation von Messmodellen, die Reliabilitäts- und Validitätsprüfung mittels konfirmatorischer Faktorenanalyse bis hin zur Prüfung von kausalen Wirkhypothesen mittels Kovarianzstrukturanalyse sowie PLS nach. Alle Arbeitsschritte werden an einem durchgehenden Fallbeispiel unter Verwendung von SPSS, AMOS und SmartPLS veranschaulicht und jeweils konkrete Anwendungsempfehlungen gegeben. Ebenso werden weiterführende Aspekte wie die Mehrgruppenkausalanalyse, die Spezifikation reflektiver und formativer Messansätze sowie MIMIC-Modelle einsteigergerecht behandelt.


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Kundenrezensionen

Die hilfreichsten Kundenrezensionen
8 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von jozga
Format:Taschenbuch
Der Titel verspricht zu viel. Die PLS-Methode mit SmartPLS ist nur ganz oberflächlich vorgestellt. Darüber hinaus gibt es Fehler bei der Erklärung von reflektiven und formativen Messmodellen. Wenn jemand aber eine Bedienungsanweisung für AMOS braucht, sollte er das Buch kaufen.
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Sehr gut 16. Oktober 2010
Von Markus
Format:Taschenbuch
Das Buch hat mir bei meiner Arbeit sehr gut geholfen. Alle wichtigen und relevanten Infos sind enthalten und übersichtlich dargestellt.
Die einzelnen Themengebiete werden verständlich erklärt und zusätzlich auf weitere Quellen verwiesen. Das Buch ist auch empfehlenswert für Einsteiger.
War diese Rezension für Sie hilfreich?
2 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Gutes Einstiegswerk 2. Juni 2010
Format:Taschenbuch
Das Buch zur Strukturgleichungsmodellierung von Weiber und Mühlhaus gibt einen guten Überblick über das Wesen von Strukturgleichungsanalysen und Kausalanalysen. Auch wenn insbesondere im Einstiegsteil m.E. etwas weit ausgeholt wird (z.B. 'Was ist eine Hypothese?'), liefert das Buch eine gute Differenzierung der Konzepte und Ideen hinter den einzelnen Verfahren. Es ist lobenswert, dass sich überhaupt etwas ausführlicher zu formativen Messmodellen geäußert wird, jedoch bleibt auch hier das größte Problem bestehen: Wie soll der Anwender sein Modell richtig spezifizieren? Die hier aufgemachte Unterscheidung ist für Einsteiger nicht hinreichend (Hier empfehlenswert: Albers/Klapper (2007): Methodik der empirischen Forschung). Die Kapitel zu SmartPLS sind nicht gerade üppig, hier wären insbesondere umfangreiche Informationen zur Auswertung der SmartPLS-Datenreports wertvoll gewesen. Ähnlich wie für AMOS im Buch aufgeführt, hätte ich mir auch für SmartPLS einen Abschnitt zur Mehrgruppen-Kausalanalyse gewünscht, die sich dort ja deutlich komplizierter gestaltet als in AMOS. Wertvoll wären auch Kapitel zu Zeitreihen- und Längsschnittanalysen mit AMOS und SmartPLS gewesen.

Daher mein Fazit: Gut um in die Materie einzusteigen, aber wer z.B. für eine größere wissenschaftliche Arbeit mit Pfadmodellen rechnen will, kommt nicht herum, sich kleinteilig die Literatur dazu zusammenzusammeln.
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