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Kurzbeschreibung
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung, insbesondere dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind. Hauptanliegen der Autoren ist es, die Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen mit engem Praxisbezug darzustellen. Industriespezifische Probleme illustrieren sie anhand zahlreicher Fallbeispiele.
Buchrückseite
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Der Leser wird anhand eines allgemeinen Fallbeispiels zunächst mit dem Grundwissen vertraut gemacht. Nach einer Überleitung, in der die einzelnen statistischen Kontrollverfahren und Modellbildungen transparent dargestellt werden, befindet sich der Leser bereits in eine farbige Präsentation für Experten mit Versuchsplanvarianten, Metamodellen, Optimierungsmethoden und Sensitivitätsanalysen.
Das Buch richtet sich an Ingenieure aller Fakultäten und erfordert kein spezielles Fachwissen der klassischen Einsatzgebiete der DoE. Dennoch, eine Bereicherung wäre, wenn anhand einiger Beispiele aus verschiedenen Ingenieurbereichen die vielfältige Einsetzbarkeit noch plastischer nahegebracht würde. Aber, durch den gut verständlichen Schreibstil, wie selbst komplizierte Strategien dem Leser anschaulich nahegebracht werden und der übersichtlichen Strukturierung der Kapitel, ist dieses Buch auch zum Selbststudium gut geeignet.
Das Buch richtet sich an Ingenieure aller Fakultäten und erfordert kein spezielles Fachwissen der klassischen Einsatzgebiete der DoE. Dennoch, eine Bereicherung wäre, wenn anhand einiger Beispiele aus verschiedenen Ingenieurbereichen die vielfältige Einsetzbarkeit noch plastischer nahegebracht würde. Aber, durch den gut verständlichen Schreibstil, wie selbst komplizierte Strategien dem Leser anschaulich nahegebracht werden und der übersichtlichen Strukturierung der Kapitel, ist dieses Buch auch zum Selbststudium gut geeignet.
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