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Statistik-Workshop für Programmierer Taschenbuch – 1. Juni 2012


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Produktinformation

  • Taschenbuch: 160 Seiten
  • Verlag: O'Reilly Verlag GmbH & Co. KG; Auflage: 1 (1. Juni 2012)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3868993428
  • ISBN-13: 978-3868993424
  • Größe und/oder Gewicht: 18,2 x 1,7 x 23,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 572.309 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)

Produktbeschreibungen

textico.de

Eigentlich sind sich Statistik und Programmierung gar nicht so fremd, kommen aber nicht wirklich oft zueinander - Allen B. Downey hat jetzt mit seinem Buch Statistik-Workshop für Programmierer den Sprung gewagt, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Auswertung großer Datensätze mit Programmierern als Zielgruppe auf eine neue, praxisnahe Art und Weise aufzubereiten.

Downey verwet eine sich durch alle Kapitel ziehe Fallstudie als Grundlage und liefert damit eine sehr praktische und kompakte Einführung zur Datenanalyse.

Er beginnt damit, dem Programmierer statistisches Denken zu erklären bevor er dann zur deskriptiven Statistik und zu den kumulativen Verteilungsfunktionen, kontinuierlichen Verteilungen, zur Wahrscheinlichkeit, Operationen für Verteilungen, dem Hypothesentesten, Schätzung und Korrelation voranschreitet. Immer praktisch an seinem durchgehen Fallbeispiel entlang.

Dank Python-Grundlage können Daten aus beinah jeder beliebigen Datenquelle importiert werden - eine dem praktischen Anspruch von Statistik-Workshop für Programmierer angemessene Grundlage, die Downey mit viel Hintergrundwissen und beispielhaft-pädagogischen Geschick zu einem Abenteuerrundgang für neugierige Programmierer verwandelt. --Wolfgang Treß/textico.de

Rezension

Eigentlich sind sich Statistik und Programmierung gar nicht so fremd, kommen aber nicht wirklich oft zueinander - Allen B. Downey hat jetzt mit seinem Buch Statistik-Workshop für Programmierer den Sprung gewagt, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Auswertung großer Datensätze mit Programmierern als Zielgruppe auf eine neue, praxisnahe Art und Weise aufzubereiten.

Downey verwet eine sich durch alle Kapitel ziehe Fallstudie als Grundlage und liefert damit eine sehr praktische und kompakte Einführung zur Datenanalyse.

Er beginnt damit, dem Programmierer statistisches Denken zu erklären bevor er dann zur deskriptiven Statistik und zu den kumulativen Verteilungsfunktionen, kontinuierlichen Verteilungen, zur Wahrscheinlichkeit, Operationen für Verteilungen, dem Hypothesentesten, Schätzung und Korrelation voranschreitet. Immer praktisch an seinem durchgehen Fallbeispiel entlang.

Dank Python-Grundlage können Daten aus beinah jeder beliebigen Datenquelle importiert werden - eine dem praktischen Anspruch von Statistik-Workshop für Programmierer angemessene Grundlage, die Downey mit viel Hintergrundwissen und beispielhaft-pädagogischen Geschick zu einem Abenteuerrundgang für neugierige Programmierer verwandelt. --Wolfgang Treß/textico.de


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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Joerg Schaetzlein am 24. August 2012
Format: Taschenbuch
Die Bezeichnung praktischer Programmier-Workshop trägt dieses Buch völlig zu recht. Dem Autor ist es gelungen eine sehr praxisnahe Einführung zu den Themen Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik zu erstellen.
In Kapitel 1 wird ein Fallbeispiel vorgestellt das auf realen Daten beruht. Anhand dieser Datenbasis werden die Themen Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und die rechnergestützte Datenanalyse besprochen. Der Charakter eines Workshops erhält das Buch durch die zahlreichen Übungen, die der Autor dem Leser abverlangt. Und genau diese Übungen vertiefen thematisch jedes Kapitel.
Um Frustration vorzubeugen gibt es zu den Übungen Musterbeispiele die man sich downloaden kann. Die Skripte sind in Python geschrieben und für einen geübten Programmierer selbsterklärend - werden aber auch im Buch besprochen. Weniger Programmier affine Leser werden somit nicht den nutzen aus dem Workshop ziehen können. Für eine fundierte theoretische Abhandlung des sehr umfassenden Themas, z.B. Hypothesentesten oder Korrelationen sollte man dann doch eher auf ein Standardlehrbuch zurückgreifen.
Mir persönlich hat die Mischung zwischen kurzer theorie und praktischer Anwendung sehr gut gefallen. Ohne Zweifel hilft wenn man bereits Grundlagen in der Datenanalye hat. Die diversen Formeln, z.B. die PDF, sind dann nur noch Auffrischung und erhöhen den Spassfaktor.
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