Statistik am PC: Lösungen mit Excel [Gebundene Ausgabe]

Programme wie Excel können bei der Auswertung großer Datenbestände viel Arbeit abnehmen und bieten dafür verschiedene Methoden ohne tiefgreifendes Hintergrundwissen, Rechenfehler und größeren Aufwand parallel an. Doch nur wer die Methoden kennt, kann die Ergebnisse entsprechend interpretieren und in ein Verhältnis zueinander setzen.

Michael Monka und Werner Voß führen in Statistik am PC behutsam in das Thema ein, um die Kluft zwischen programmierter Arbeitserleichterung und Unkenntnis der eingesetzten Methoden auch für Anfänger zu schließen. Nach einer kurzen Erläuterung der unterschiedlichen Methoden wie deskriptive und induktive Statistik, uni-, bi-, multivariate und skalenunabhängige Methoden und die Grundbegriffe der Statistik, kommen auch die Grundlagen von Excel 2000 zur Sprache. Die Autoren weisen jedoch darauf hin, daß auch andere Programme wie SPSS theoretisch für die Aufgaben verwendet werden können. Nach diesen Einführungen geht es auch schon mit der Datengewinnung und der praktischen Erläuterung von Mittelwerten, Standardabweichungen, die verschiedenen graphischen Darstellungen und Wahrscheinlichkeiten los. Alles eng an Beispielen und sogleich mit praktischen Umsetzungen in Excel verbunden, wobei die jeweils nötigen Schritte leicht zu befolgen sind.

Die CD-Rom zum Buch ist eine sinnvolle Ergänzung, da sie zum einen die behandelten Datenbestände in Form von Excel-Tabellen enthält, eine Formelsammlung und Statistik-Übungsaufgaben der Universität Bochum und den gesamten Text des Buches in digitaler, leicht durchsuchbarer Form.

Statistik am PC ist ein in sich geschlossenes Buch für interessierte Neueinsteiger -- ohne viel Mathematik und Formeln nur da, wo sie nötig sind. Die Verbindung zwischen Excel und statistischen Daten und Berechnungen wird ohne nötiges Vorwissen vermittelt und immer kritisch und mit einigem Augenzwinkern unter die Lupe genommen. --Wolfgang Tress -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

infoweek.ch, März 2002 "...ein nützliches Standardwerk für Studium und Beruf." Computerwoche, 11.10.2002 "Den Autoren gelingt das Kunststück, die Begriffe und Vorgehensweisen der Statistik so zu erklären, dass auch Interessenten mit geringem Zahlenverständnis die Lust am Lesen und Arbeiten erhalten bleibt." Wir und die Wirtschaft, Juli 2002 "Dieses Buch zeigt, wie sich mit Hilfe von Excel ohne mathematisches Hintergrundwissen Datenbestände analysieren und auswerten lassen. Übungsaufgaben und Musterlösungen runden das Werk ab." Studium, März 2003 "Dieses Einstiegsbuch ermöglicht es, Datenbestände mit Hilfe von Excel zu analysieren, ohne dass man über größeres Mathe-Wissen verfügt. Formeln werden von den Autoren nur dort herangezogen, wo sie wirklich erforderlich sind. Stattdessen arbeiten sie mit leicht nachvollziehbaren Beispielen, die zeigen, wie die besprochenen Verfahren umgesetzt werden können."

Anhand gut nachvollziehbarer Beispiele demonstrieren Ihnen die Autoren, wie Sie Excel zur statistischen Probleml÷sung einsetzen k÷nnen. Dabei werden einfache Aufgaben der Datenpr„sentation in tabellarischer und graphischer Form ebenso angesprochen wie anspruchsvolle Analysen - etwa die Berechnung statistischer Ma˜zahlen, die Bewertung statistischer Zusammenh„nge, Zeitreihenprognosen, statistische Testverfahren, Wahrscheinlichkeitsstatistik, Hochrechnung und vieles mehr. Dieses Buch erm÷glicht Ihnen, statistische Methoden auch ohne mathematisches Hintergrundwissen zu verstehen.
Die beiliegende CD-ROM enth„lt neben allen Excel-Beispielen aus dem Buch eine elektronische Formelsammlung, šbungsaufgaben mit L÷sungen zur Klausurvorbereitung sowie den kompletten Buchtext mit allen Grafiken und Formeln. -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

Statistische Methoden dienen dazu, Datenbestände, wie sie zum Beispiel bei Umfragen, bei Marktstudien, bei Reihenexperimenten oder im betrieblichen Bereich anfallen, auszuwerten und zu analysieren. Anhand leicht nachvollziehbarer Beispiele zeigen die Autoren, wie sich Excel zur statistischen Problemlösung einsetzen läßt. Dabei werden die wichtigsten statistschen Standardverfahren aus den Bereichen (sowie die Methoden) der deskriptiven und induktiven Statistik vorgestellt.

Die Kapitel sind stets gleich aufgebaut: Einer Einführung in die Thematik folgt eine Darstellung statistischer Grundlagen. Formeln werden nur, wo nötig, herangezogen. Praxisnahe Beispiele verdeutlichen die jeweiligen statistischen Fragestellungen. Aufgaben und Lösungen rekapitulieren den Stoff. Die Beispiele sind mit der neuesten Excel-Version erstellt, lassen sich aber auch mit älteren Versionen ohne Einschränkungen behandeln.

Die Highlights:

- Grundlagen der Statistik

- Sortieren, Gruppieren, Klassifizieren

- Streuungs- und Konzentrationsmaße

- Grafische Darstellungen

- Index- und Regressionsberechnungen

- Zusammenhangsrechnung

- Trendfunktionen und -prognosen

- Wahrscheinlichkeitverteilungen

- Stichproben und Hochrechnungen

- AnpassungstestsDie Highlights:

- Grundlagen der Statistik

- Sortieren, Gruppieren, Klassifizieren

- Streuungs- und Konzentrat

Auf CD-ROM:

- alle Buchbeispiele in Form von Excel-Tabellen

- eine Formelsammlung

- Übungsaufgaben mit Lösungen

- der komplette Buchtext für Volltextsuche

Die Zielgruppe:

Statistiker in Industrie und Wissenschaft, die fundierte Informationen zur Statistik und für die Umsetzung mit Excel suchen.

"Den Autoren gelingt das Kunststück, die Begriffe und Vorgehensweisen der Statistik so zu erklären, dass auch Interessenten mit geringem Zahlenverständnis

die Lust am Lesen und Arbeiten erhalten bleibt."

Computerwoche

"... ein nützliches Standardwerk

für Studium und Beruf."

infoweek.ch -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.

Prof. Dr. Werner Voß ist Universitätsprofessor für Statistik an der sozialwissenschaftlichen Fakultät der Ruhr-Universität Bochum und Verfasser zahlreicher Veröffentlichungen in den Themenbereichen "Statistische Methoden", "Datenverarbeitung", "Statistische Software". -- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.