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Pressestimmen
"The book is a very useful addition to the library of any student, or indeed professional biologist, who has ever had trouble determining what the point was to a statistical analysis, or what the results really mean." (Austral Ecology and Ecological Management & Restoration, 2011)
"We highly recommend it--not just for statistically terrified biology students and faculty, but also for those who are occasionally anxious or uncertain. In addition to being a good starting point to learn statistics, it is a useful place to return to refresh your memory." (The Quarterly Review of Biology, March 2009)
"Statistics for Terrified Biologists provides a valuable guide to statistics in clear language, which make it invaluable for pre-health and biology undergraduates students. Highly recommended." (CHOICE, March 2009)
"We highly recommend it--not just for statistically terrified biology students and faculty, but also for those who are occasionally anxious or uncertain. In addition to being a good starting point to learn statistics, it is a useful place to return to refresh your memory." (The Quarterly Review of Biology, March 2009)
"Statistics for Terrified Biologists provides a valuable guide to statistics in clear language, which make it invaluable for pre-health and biology undergraduates students. Highly recommended." (CHOICE, March 2009)
Kurzbeschreibung
Dieses Lehrbuch basiert auf dem Statistik-Kurs des kürzlich emeritierten Professors für Gartenbau und Entomologie, Helmut van Emden, an der University of Reading und vermittelt vor allem eine Botschaft: Keine Angst vor der Statistik! Van Emden, einer der führenden Insektenforscher seiner Generation, verfasste diesen Band frei von Fachchinesisch und der sonst üblichen Mystifizierung statistischer Methoden. So werden komplizierte Berechnungen und Formeln für jeden Studierenden - auch mit durchschnittlicher mathematischer Begabung - verständlich. Unterstützt wird dieses Konzept durch die beigefügten Übungen am Ende jedes Kapitels, die mit einem einfachen Taschenrechner selbst durchzuführen bzw. leicht nachzuvollziehen sind. Wichtige Schlüsselbegriffe werden durch interessante Fallstudien und aussagekräftige Abbildungen zusätzlich erläutert. Die kurzweilige Einführung in den Gebrauch des Buches erleichtert zusätzlich den Start in dieses sonst oft als trocken und unverständlich empfundene Fach.
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Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis | Rückseite
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7 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent book for any biologist
12. November 2009
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
I was exactly terrified when I run onto this textbook. I was suspicious when I saw written on the back cover: written in a lively and engaging style, I simply never believed statistics could be lively and engaging, but it was. After carefully reading the book cover to cover it's the first time I have understood the principles I have the skills and knowledge to analyse the data as I need in my studies. Many thanks to the author!!!
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Mixed bag
6. Dezember 2011
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
This text does provide some very nice examples of the basic theory and math behind common statistical tests and why they work. That can be illuminating and satisfying for those who want to gain an understanding of the basis for the tests they are using. A serious flaw is that the book is written as if statistical software packages don't exist. This leads the author to use forms of equations that would be useful for hand calculations but are not intuitive or relevant in the age of software packages. Unfortunately this approach really muddies the waters and sets up an unnecessary barrier to understanding the underlying concepts.
Excellent choice for a confused biologist
5. Januar 2012
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Being a confused biology with what to do with all the results I had found, this book really helped me to find a way out!! I strongly recommend it to any biologist who is not that fond of numbers and statistics.
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