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Statistics [Englisch] [Taschenbuch]

David Freedman , Robert Pisani , Roger Purves
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
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Kurzbeschreibung

10. April 2007
The Fourth Edition has been carefully revised and updated to reflect current data.

Hinweise und Aktionen

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 720 Seiten
  • Verlag: Norton & Company; Auflage: 4th ed. International Student Edition. (10. April 2007)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0393930432
  • ISBN-13: 978-0393930436
  • Größe und/oder Gewicht: 25,2 x 17,8 x 3,4 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 71.780 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)

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Produktbeschreibungen

Synopsis

Covers fundamentals using real-world examples and data while avoiding advanced-level mathematics.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
5.0 von 5 Sternen Anschauliches Statistik-Buch 27. Mai 2009
Von Geogugg
Format:Taschenbuch
Das Buch vermittelt die Grundlagen der Statistik. An guten Beispielen wird vieles erklärt und veranschaulicht. (Fast) alle Lösungen der Übungsaufgaben finden sich im hinteren Teil des Buches.
Auch Leute mit wenig mathematischem Verständis finden einen guten Einstieg in die Materie der Statistik. Allerdings sollte ein mathematisches Basiswissen da sein, der Rest wird gut verständlich vermittelt.
Englischkenntnisse sollten vorhanden sein, sonst tut man sich schon etwas hart.

Empfehlenswert!
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5.0 von 5 Sternen A must have for anyone who studies statistics 11. November 2012
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
A must have for anyone who studies statistics and want to understand. want to think about statistics and not applying formulas!
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf Amazon.com (beta)
Amazon.com: 3.9 von 5 Sternen  40 Rezensionen
29 von 29 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen A CLASSIC.....BUT... 12. September 2011
Von Mike P. - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
I used the first edition of this book in a class I took at Berkeley back in 1989. I again turned to it for a self-study refresher recently and found it's intuitive style quite refreshing and even kinda fun. This book teaches the concepts without all the noise and distraction of more recent books that try to throw in every new technique and software application they can think of. This book is a classic in the field, on a level with Sylvanus Thompson's Calculus Made Easy. No, it won't be the last stats book you ever buy but it will get you up to speed fast and allow you to work much faster through more advanced texts and with a deeper understanding for the theory.

I do have one complaint. I like math and at a few points I wanted to tell the authors to quit teasing me and just give me the equation already. For example, they take several sections of text to introduce correlation and linear regression before finally introducing the actual linear equation. Maybe it's better to introduce it that way, I'm not a teacher. Others have mentioned the lack of standard nomenclature in this book but I can't see how that would be more than a minor inconvenience moving to a more advanced text. Another reviewer mentioned Statistics Unplugged by Sally Caldwell. I also have that book and though it has more standard nomenclature, I found it to be "wordy" and not as intuitive as the book in this review.
11 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Superlative, Witty, Literate Introductory Statistics Text 16. April 2011
Von Mark Lee - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Verifizierter Kauf
I'm not a "math person," and was compelled to take an Introductory Statistics course as the final math class toward my BA. I approached the course with preconceptions after hearing horror stories from other humanities folks about failure, shipwreck, plagues of locusts, and thoughts of suicide.

This is one of the top half-dozen texts of my entire college career.

Not only do the authors make statistics accessible and even fun, they do so in a consistently smart style that simultaneously simplifies statistical concepts while not pandering in the quality of language overall, or occasions for clever asides. While many professors will end up using modern calculators for the problems, the text bases its lessons on the use of tables (normal, t, and chi-square). I found myself following both the professor and, electively, the text for a more full understanding of "old school" methods. Each chapter has enough embedded problems (with answers at the end of the text) that the reviews and other materials provided by my professor were often redundant. I wish I had access to the answers for each chapter review questions, but that can hardly be a criticism in my "student" copy of the text.

I'll be revisiting this book long after I've ceased being a student. It has helped me have more informed attitudes about statistical products in general, which I suppose was a point of the course and the text.
72 von 89 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
1.0 von 5 Sternen Colloquial language doesn't help AT ALL 11. April 2009
Von G. Pfeil - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
I am not a statistics major, nor do I tend to excel in mathematics, but I am capable of achieving if I put enough energy into a subject...that wasn't the case with my stat class last semester, which used this textbook.

This book takes the role of a friendly teacher who dumbs down the material so we "not-so-mathy" students can understand what's going on. The problem, however, is that this book speaks in riddles, teaches in examples, stories, and fake conversations between mathematicians of the past, and doesn't spell out in any clear way what the method is for solving certain types of questions. Also, after using this text for Stat I, I moved on to take Stat II and was pretty lost. In Stat II, they use "scary" language such as p, q, n, instead of "big number" "small number" and "box" (which is used in this text). I found it was much easier for my mind to grasp the consistency and methodology of statistics when using a different, more "advanced" texbook.

Stat can be a very difficult thing to understand when you're treated like a baby. Even my TAs hated this textbook, which kind of says a lot (mainly that a lot of students are confused, and can't get any help from outside tutors who don't speak the pseudo-stat language of this book)

I would not recommend this text to anyone. If you're thinking about taking a Stat class where this text is used, you'd be better off waiting a semester until you can enroll in a class where the teacher values actually learning statistical language.
10 von 10 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Great text for Statistics beginners 26. August 2009
Von Jonathan C. Anthony - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
This text was used in an Introductory Statistics course I took at Western Michigan University. I found it to be a delightful book that was designed for students with no or little background in statistics. It attempts to take everyday events and show how statistics can be used to make inferences from them. The book does have worked out problems in the back and answers for selected problems in the text.
15 von 20 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
2.0 von 5 Sternen Not a very good text 19. Juni 2011
Von Brian Clare - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe
I do mathematics tutoring, and I've worked with dozens of students taking introductory statistics courses. A small number of them used this textbook, which I have admitted to them is not very good. The main issue I have with this as a textbook is that it is almost entirely incompatible with how most other courses and textbooks explain the material. If you only need to take a class for some sort of requirement, and this is the textbook used, then it's barely passable. However if you actually want to learn statistics, and especially if you will ever take ANY other statistics class in the future, then this is not a good preparation. This textbook eschews all of the conventional terminology and symbols, which would leave a student confused and ill-equipped to enter any other statistics class.
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