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Statistical Methods for the Social Sciences [Englisch] [Taschenbuch]

Alan Agresti , Barbara Finlay
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
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Kurzbeschreibung

5. Januar 2008

Agresti and Finley present statistical methods in a style that emphasizes their concepts and their application to the social sciences rather than the mathematics and computational details behind them.

 

Statistical Methods for the Social Sciences, 4e presents an introduction to statistical methods for students majoring in social science disciplines.  No previous knowledge of statistics is assumed, and mathematical background is assumed to be minimal (lowest-level high-school algebra).

 

This text may be used in a one or two course sequence. Such sequences are commonly required of social science graduate students in sociology, political science, and psychology. Students in geography, anthropology, journalism, and speech also are sometimes required to take at least one statistics course.


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Pressestimmen

"This text is readable, understandable, and well-organized. It provides good examples with SPSS output." (Robert Wilson, University of Delaware). "Overall, [Agresti/ Finlay] is a good book for introductory statistics that targets general audiences...it covers most topics you want to cover and allows the instructor to choose which topics to include." (Youqin Huang, State University of New York, Albany) "I originally started using the Agresti/ Finlay book based on its reputation as "the class of the market", in terms of being unfailingly statistically correct and having a "modern" perspective. By "modern", I mean that it is model rather than test oriented, that it gives heavy emphasis to confidence intervals and p-values rather than using arbitrary levels of significance, and that it eschews computational formulae. It has met those expectations..." (Michael Lacey, Colorado State University) "..the book has been a good and helpful resource for me in preparing the class notes and assigning homework qustions. The main concepts to be understood by students are sampling distribution, confidence interval, p-value, linear regression. The book helps in this..." (Arne Bathke, University of Kentucky)

Synopsis

The book presents an introduction to statistical methods for students majoring in social science disciplines. No previous knowledge of statistics is assumed, and mathematical background is assumed to be minimal (lowest-level high-school algebra). The book contains sufficient material for a two-semester sequence of courses. Such sequences are commonly required of social science graduate students in sociology, political science, and psychology. Students in geography, anthropology, journalism, and speech also are sometimes required to take at least one statistics course. Datasets and other resources (where applicable) for this book are available here.

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5.0 von 5 Sternen Excellent book for students in social sciences 14. April 2012
Format:Taschenbuch
If you follow courses on statistics, even on a more advanced level, then this is the right choice to help you through the hell of statistics. At the end, when you finally understand the key concepts of statistics and the logic behind several fundamental research methods, you will encounter no problems understanding the results of any quantitative research studies.
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Amazon.com: 3.5 von 5 Sternen  16 Rezensionen
13 von 13 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen A good choice for learning Quantitative Research Methodologies 14. Juni 2008
Von Jonathan D. Bostic - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
As a doctoral student with an interest in quantitative research and evaluation methodologies, I am currently using this book for a course in regression analyses. It is a fairly easy read for those who are familiar with statistics and I would recommend it to those wanting to learn more about quantitative analyses. The examples are up-to-date compared to previous editions. There appear to be no substatial content differences between this edition and the previous editions (in my experience having read both).
11 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
2.0 von 5 Sternen Poorly edited... 26. Februar 2011
Von PoliSciGrad - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
This book has solid formulae, but
Some of the exercises weren't checked for validity.
I wasted an hour when a prediction equation contained a negative coefficient,
when it in fact should have been positive. I hate when this happens, because students often
Assume that these things are adequately proofread and mathematically sound.
For the amount students are charged for academic texts such as these, this is simply unacceptable.
Also, some of the terminology in the exercises deviates from that covered in the chapters.
Eg; strength in association suddenly becomes magnitude. You eventually infer these relationships, but
When you're in the middle of trying to complete your homework and your constantly cycling back to the chapter in order to
Verify the correct processes needed to complete the problem, the last thing you need is to have an author suddenly
Deviate from the standard (pardon the pun) terminology. I understand that these books take a lot of time and energy to produce, hence the significant cost, but my time is valuable as well and given this, the overall cost is not worth it for this book.
9 von 9 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Solid Text on Introductory Applied Statistics. A Keeper. 29. März 2010
Von A. Luque - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
Well... the text is pretty straightforward. It markets itself particularly to the social sciences, but in reality it is nothing more than an introductory statistics text. Nonetheless, it is very clearly written and covers most of the basics you need to do any kind of research (multiple regressions, ANOVA, basic t,z, and F-tests, etc.). This is by no means a theoretical textbook: if you want to learn about distribution theory and the proofs behind the tests look elsewhere. If you want a quick introduction and reference to the different methods and tests with all the assumptions and potential pitfalls then this text is perfect.
5 von 6 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
3.0 von 5 Sternen maybe ok for statisticians but what about the rest of us? 2. Februar 2011
Von ciocio3 - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
This book was required in a graduate level statistics course. I found its organization to be convoluted - the author makes multiple points that "will be addressed later" in the book, which is frustrating. It is not easy to find information on the pages that are indexed in the back, and sometimes the homework problems don't appear to match anything covered in the chapters. The writing is dense and hard to follow. I loved my statistics courses at the undergrad level, but this book seems to be geared toward quant majors, and is not easily accessible by the rest of us.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Nice statistic book 23. September 2013
Von Dami Ko - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Gebundene Ausgabe|Von Amazon bestätigter Kauf
It is well organized book for beginner. There is some error of exercise, but that's not a big deal. Highly recommend to statistic beginner
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