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Kernel Smoothing (Monographs on Statistics and Applied Probability) (Englisch) Gebundene Ausgabe – 1. Januar 1995

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Produktinformation

  • Gebundene Ausgabe: 228 Seiten
  • Verlag: Springer; Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 1995 (1. Januar 1995)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0412552701
  • ISBN-13: 978-0412552700
  • Größe und/oder Gewicht: 14 x 1,3 x 21,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 4.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 434.658 in Fremdsprachige Bücher (Siehe Top 100 in Fremdsprachige Bücher)
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Produktbeschreibungen

Synopsis

Kernel smoothing refers to a general methodology for recovery of underlying structure in data sets. Nonparametric regression and density estimation are two of the most fundamental problems to which kernel smoothing provides a simple and effective solution. This book should be of interest to academic teachers and researchers in statistics, econometrics, biostatistics and other disciplines related to statistics.

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Einleitungssatz
Kernel smoothing provides a simple way of finding structure in data sets without the imposition of a parametric model. Lesen Sie die erste Seite
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen

1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich Von Dr. Chrilly Donninger am 22. Juli 2014
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Ich beschäftige mich in letzter Zeit - just for fun - mit einem Fussball-Wettbot namens Zoccer. Enpassant erweitere ich meinen Statistik-Werkzeugkasten. Kernel-Smoothing gehört aber immer schon zu den Lieblingsmethoden.
Es ist KISS. Ich habe mir erhofft neue Verfahren kennen zu lernen. Das war nicht der Fall. Das Buch liefert die mathematischen Grundlagen. In dieser Hinsicht ist es sicher ausgezeichnet. Aus Sicht des Statistik-Handwerkers bringt es aber eher weniger. Die im Detail behandelten Verfahren zur automatischen Bestimmung der Bandwidth sind theoretischer Natur. Es geht in dieser Hinsicht nichts über ein geschultes Auge.
Ein thematisch ähnliches Buch ist: L. Wasserman: All of Nonparametric Statistics. Wasserman ist mathematisch weniger rigoros (es enthält aber immer noch eine hohe Dosis Mathematik), inhaltlich aber umfangreicher. Wasserman hat mich mehr angesprochen.
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Amazon.com: 6 Rezensionen
7 von 7 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent book on kernel density methods 4. Januar 2006
Von AS - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
If your work requires the use of kernel density methods, there are three books you must have: (1) Density Estimation by Silverman, (2) Multivariate Density Estimation by David Scott, and (3) Kernel smoothing by Wand & Jones. Of the three, Wand & Jones' book is the best written one. Concepts are explained clearly and the book chapters are organized well. Strongly recommended alongwith the other two.
3 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
An intuitive explanation on an o/w very tough subject. 20. Mai 1999
Von Ein Kunde - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
(From the view point of an economist only) Don't know a thing about kernel smoothing? No problem! This book brilliantly explains the idea of kernel smoothing using English! (You remember how advanced econometrics quickly become an alien language.), with minimum requirement on econometrics.It is a must buy if you are working on this subject.
Kernel Smoothing 21. Oktober 2012
Von Ward Kingkade - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
I knew this book was a classic in the field. I didn't know it was as good as it truly is. The authors are clearly gifted teachers, because from the very beginning they provide very understandable explanations and examples. The mathematics is not elementary, but is kept to a level that ought to make the material accessible to any statistician as well as researchers who want to learn about kernel smoothers. The book was written in the mid 1990s, and should be considered an introduction.
absolutely enthralling for a statistics book 15. November 2006
Von M. Lahiri - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe
This is by far the best written and most accessible statistics book I have ever read. A basic statistics background is adequate for following the material, and the (I know I come back to this) writing just makes sense! There's an appendix on computational aspects of kernel smoothing, which I found very useful.
1 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent Introduction to Kernel Smoothing 6. März 2010
Von Anshu Gupta - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This book is an excellent introduction to Kernel Smoothing. Its easy to follow and I strongly recommend it.
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