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Small Worlds: The Dynamics of Networks Between Order and Randomness (Princeton Studies in Complexity)
 
 
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Small Worlds: The Dynamics of Networks Between Order and Randomness (Princeton Studies in Complexity) [Englisch] [Taschenbuch]

Duncan J. Watts (Autor)
3.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
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Produktinformation

  • Taschenbuch: 262 Seiten
  • Verlag: Princeton Univ Pr; Auflage: illustrated edition (24. November 2003)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 0691117047
  • ISBN-13: 978-0691117041
  • Größe und/oder Gewicht: 23,4 x 15,4 x 1,7 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.3 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (3 Kundenrezensionen)
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Duncan J. Watts
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Produktbeschreibungen

Pressestimmen

An engaging and informative introduction. -- "Science Playfully and clearly written... [Watts] uses examples adroitly, and mixes abstract theory with real-world anecdotes with superb skill... I have not enjoyed reading a book this much in a long time. -- Peter Kareiva, Quarterly Review of Biology [Small Worlds] will be seized on by those seeking a first rough map of this fascinating new mathematical land. Those entering can expect to find some amazing connections between areas of research with apparently nothing in common, such as neurology to business studies. But then, it's a small world. -- Robert Matthews, New Scientist Informally written and aimed at a wide audience, this book shows how mathematics yields new vistas on ubiquitous and seemingly familiar aspects of our world. -- "Choice

Kurzbeschreibung

Everyone knows the small-world phenomenon. Watts uses this intriguing phenomenon--colloquially called "six degrees of separation"--as a prelude to a more general exploration: under what conditions can a small world arise in any kind of network?
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
extremely boring 23. August 2004
Format:Taschenbuch
Having read "Linked" by A. Barabasi, i was encouraged to read this book and i was deeply disappointed. Apart from the first few pages where the concepts are explained, the book is just a collection of numerical simulations carried out by the author. Lots of graphs and tables, a few explanations (which sometimes where just: "we don't know why this happened") and that was it.
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4 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von P MARTIN
Format:Gebundene Ausgabe
I read the review in New Scientist, and liked the sound of this book. When it arrived I read the blurb on the back, and was further encouraged by the fact that a Sociology Professor was encouraging students to read it. I was therefore expecting a reasonably tough but rewarding read (my math is at undergraduate level and somewhat dated, but I do make an effort). Instead with the exception of a few pieces of commentary, particularly at the beginning, I found the book virtually impenetrable because of the denseness of the mathematical modelling techniques used. I suspect this is one strictly for the experts, and those with excellent post-graduate math skills.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Gebundene Ausgabe
The book takes a systematic look at the 'small world' graphs. These natural graphs have been discovered by graph theoretist as erly as 60's, but were not properly understood. The graphs are remarkable in their ability to cluster and scale lengths. There are fundumental connections between these graphs and complex systems, discrete dynamical systems, computation and information processing. Duncan has done a tremendous job in building experimetal and theoretical models trying to understand how these graphs come about and sustain themselves. Read this book.
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