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Kurzbeschreibung
Nach einer Einführung in die Thematik und die Historie werden die neurobiologischen Grundlagen ebenso vorgestellt, wie die verschiedenen Modelle neuronaler Netze, deren Simulationstechniken und charakteristische Anwendungsbeispiele.
-- Dieser Text bezieht sich auf eine vergriffene oder nicht verfügbare Ausgabe dieses Titels.
Über den Autor
Andreas Zell erhielt 1986 von der Universität Stuttgart sein Diplom in Informatik. Im Anschluss daran war er von 1986-1987 DAAD-Stipendiat an der Stanford University, CA, USA, wo er 1987 seinen Master in Computer Science: Symbolic and Heuristic Computation erwarb. Von 1987-1989 war er wiss. Mitarbeiter am Lehrstuhl für Programmiersprachen der Universität Stuttgart. Nach seiner Promotion 1989 war er bis 1994 als Hochschulassistent am Institut für Parallele und Verteilte Höchstleistungsrechner (IPVR) der Universität Stuttgart tätig. 1991 wurde ihm der Deutschen Hochschul-Software-Preis für den Stuttgarter Neuronale Netze Simulator (SNNS) verliehen. 1992 erhielt er den Int. MasPar Challenge Award. 1994 folgte seine Habilitation zum Thema ‚Simulation Neuronaler Netze' (Informatik). Im Oktober 1995 wurde er an den Lehrstuhl für Rechnerarchitektur der Universität Tübingen, (Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik) gerufen. Seit Oktober 2000 ist er Dekan der Fakultät Informatik und Mitglied im Senat der Universität Tübingen. Seine Forschungsinteressen gelten der Simulation künstlicher neuronaler Netze, Evolutionären Algorithmen (GA, ES) und ihre Parallelisierung, Autonomen mobilen Robotern (Artificial Life) und der Bioinformatik und Computational Chemistry-Anwendungen.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
17 von 18 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
4.0 von 5 Sternen
Sehr kompetentes und umfangreiches Werk über Neuronale Netze,
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Simulation neuronaler Netze (Gebundene Ausgabe)
In dem sehr umfangreichen Werk von Prof. Andreas Zell (Uni-Tübingen)wird die Simulation der neuronalen Netze mittels unterschiedlichen Rechenverfahren dargestellt und deren Bezug zum biologischen Vorbild. Es bietet einen sehr tiefen Einblick, in die Möglichkeiten, die neuronale Netze für Anwendungen bieten können. Dabei werden einzelne neuronale Netzwerksimulatoren sowie deren Unterschiede zu realen neuronalen Netzwerken wie dem Gehirn aufgezeigt. Das Buch steigt teilweise sehr tief in die Thematik ein, so dass mathematische Kenntnisse Vorraussetzung für ein Verstehen der Algorithmen sind. Es ist deshalb v.a. für Informatikstudenten mit Schwerpunkt "Konnektionistische Modelle" bzw. "Neuronale Netze" geeignet, jedoch auch für bewanderte Computerfreaks, die sich fundiert über die Realität informieren wollen, was hinter dem Mythos "Neuronale Netze" steht.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
4.0 von 5 Sternen
Gutes Fachbuch welches Umfangreich viele Neuronale Netzwerke erklärt,
Von
Rezension bezieht sich auf: Simulation neuronaler Netze (Gebundene Ausgabe)
Das Buch beschreibt recht gut viele grundlegende Neuronale Netze.(Mir liegt eine andere Ausgabe vom Oldenbourg Verlag vor, obwohl diese Ausgabe vom Addison Wesley Verlag hier bestellt wurde) Einige der Informationen sind inzwischen veraltet. Die Grundlagen sind aber dennoch relevant. Denn sie bilden meist die Grundlagen für meist komplexere, mächtigere Netzwerke. Diese Buch dient dennoch als guter Einstieg in die Welt der Neuronalen Netzwerke. Man sollte jedoch um die teilweise tiefgehende Mathematik zu verstehen einige Vorkenntnisse der höheren Mathematik mitbringen. Das Kapitel über die verfügbaren Simulatoren für Neuronale Netzwerke sollte man am liebsten garnicht lesen, da es inzwischen neuere Simulatoren gibt. Der Zeichensatz von mathematischen Formeln ist schlecht. Gerade wenn viele Variablen benötigt werden, können l (kleines L) und 1 (eins) nicht richtig auseinander gehalten werden. Nur 4 Sterne aufgrund der teilweise veralteten Informationen und des Zeichensatzes bei mathematischen Formeln. Helfen Sie anderen Kunden bei der Suche nach den hilfreichsten Rezensionen
5 von 14 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
5.0 von 5 Sternen
Gute Einführung in Simulation und Anwendung neuronaler Netze,
Von obehneuro (München, Deutschland) - Alle meine Rezensionen ansehen
Rezension bezieht sich auf: Simulation neuronaler Netze (Gebundene Ausgabe)
Schwerpunkt dieses Buches ist eindeutig Simulation und Anwendung neuronaler Netze. Aber auch für eine erste Einführung über KNNs kann das Buch herhalten, ist allerdings etwas oberflächlicher als z.B. Rojas Buch. Für denjenigen, der einen pragmatischen Zugang zu KNNs sucht und vielleicht auch noch SNNS benutzt, ist das Buch durchaus zu empfehlen. Leider ist der Formeldruck fast genauso schlimm wie bei Word für Windoof (jedenfalls in der ältern Ausgabe von Addison-Wesley).
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