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Simulation Neuronaler Netze. Eine praxisorientierte Einführung
 
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Simulation Neuronaler Netze. Eine praxisorientierte Einführung [Broschiert]

Matthias Haun
2.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 36,00 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Produktinformation

  • Broschiert: 219 Seiten
  • Verlag: Expert-Verlag; Auflage: 1 (1998)
  • Sprache: Deutsch
  • ISBN-10: 3816915442
  • ISBN-13: 978-3816915447
  • Größe und/oder Gewicht: 20,4 x 14,8 x 1,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 2.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 1.597.953 in Bücher (Siehe Top 100 in Bücher)
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

Der Themenband -führt den Leser in das Gebiet der Neuronalen Netze ein -behandelt in knapper Form die mathematischen Grundlagen -vermittelt durch eine geschlossene Darstellung einen fundierten Überblick über den aktuellen Stand der Neuronalen Netze -zeigt, wie künstliche Neuronale Netze die Informationsverarbeitung des biologischen Vorbildes nachahmen können -behandelt praxisbezogen die wichtigsten Modelle Neuronaler Netze -zeigt mögliche Anwendungsbeispiele auf -vermittelt Grundkenntnisse über das Vehikel (C) zur Entwicklung eigener Neuronaler Netze.

Über den Autor

Der Autor:
Studium der Psychologie, Philosophie und Informatik. Neben der Leitung größerer Entwicklungsprojekte in der Industrie und im Finanzdienstleistungsbereich übernahm der Autor zentrale Rollen in internationalen Entwicklungs- und Forschungsprojekten im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens. Derzeit liegt sein Schwerpunkt auf der Integration der Ergebnisse aus diesen Forschungen in konkrete Praxisanwendungen.

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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Ich finde das Herr Haun das Thema gut und verständlich beschreibt. Leider ist mir schleierhaft wie soviel Fehler in ein Buch kommen können. Die Orthographie ist katastrophal, worüber ich persönlich aber hinüber wegsehen könnte. Leider sind aber auch die Rechenbeispiele voller Fehler! Wie soll man da die Beispiele vernünftig durcharbeiten können?
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Ich habe mir das Buch ausgeliehen, weil ich kein anderes Buch fand, in dem die grundlegenden Neuronalen Netze auch mit Quellcode (C) unterlegt wurden. Also Programmieranfänger war mir das also gerade recht. Das Buch hat mir auch viel geholfen, mir die Sprache C besser beizubringen, denn mit dem Abtippen der Codes war es leider nicht getan, denn sie waren voller Fehler. Und nicht nur voller Tippfehler, sondern auch die Mathematik war teilweise völlig falsch implementiert. Z.b. bei den Hopfieldnetzen wurden Muster aus 0 und 1 einprogrammiert, obwohl das Prinzip der Hopfieldnetze auf Mustern aus 1 und -1 beruht. Oder z.b. die Generation von Zufallszahlen hat bei mir so, wie der Quellcode lautete, überhaupt nicht funktioniert, so dass ich mir etwas Eigenes ausdenken musste.

Insgesamt ist das Buch am Anfang sehr anschaulich und so ausführlich, dass man es mit ein wenig mathematischem und Informatikergrundwissen sehr leicht und anschaulich versteht. Gegen Ende ist das Buch nicht nur mit noch mehr Rechtschreib- und Tippfehlern versehen als der Beginn, sondern auch sehr kurz. Z.b. ART wird in einer einzigen Seite kurz angedeutet, was dann doch etwas kurz ist.

Alles in allem ist das Buch aber gar nicht einmal so schlecht. Man bekommt einen sehr anschaulichen und konkreten Zugang, es wird nicht bloß vage herumfabuliert und theoretisiert. Man muss dann aber das Buch nur als Ausgangspunkt sehen, von dem aus man z.b. über Wikipedia oder schwerere Kost genauer erfährt, worum es nun hier und da geht.

Auch wenn ich mich nicht gut auskenne, kann ich das online frei erhältliche Skript von David Kriesel zu Neuronalen Netzen empfehlen. Das ist gut und anschaulich erklärt. Dann aber allerdings ohne Quellcode.
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