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Scalable Search in Computer Chess: Algorithmic Enhancements and Experiments at High Search Depths (Computational Intelligence)
 
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Scalable Search in Computer Chess: Algorithmic Enhancements and Experiments at High Search Depths (Computational Intelligence) [Taschenbuch]

Ernst A. Heinz
3.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)

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Produktinformation

  • Taschenbuch: 268 Seiten
  • Verlag: Vieweg Verlagsgesellschaft; Auflage: 1 (1. Juli 2003)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 3528057327
  • ISBN-13: 978-3528057329
  • Größe und/oder Gewicht: 24,4 x 17,3 x 1,5 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 3.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (1 Kundenrezension)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 1.244.990 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)
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Produktbeschreibungen

Kurzbeschreibung

The book presents new results of computer-chess research in the areas of selective forward pruning, the efficient application of game-theoretical knowledge, and the behavior of the search at increasing depths. It shows how to make sophisticated game-tree searchers more scalable at ever higher depths. Throughout the whole book, the high-speed and master-strength chess program "DarkThought" serves as a realistic test vehicle to conduct numerous experiments at unprecedented search depths. The extensive experimental evaluations provide convincing empirical evidence for the practical usefulness of the presented techniques.

Synopsis

The text presents results of computer-chess research in the areas of selective forward pruning, the efficient application of game-theoretical knowledge, and the behaviour of the search at increasing depths. It shows how to make sophisticated game-tree searchers more scalable at ever higher depths. Throughout the whole book, the high-speed and master-strength chess program, "DarkThought" serves as a realistic test vehicle to conduct numerous experiments at unprecedented search depths. The extensive experimental evaluations provide convincing empirical evidence for the practical usefulness of the presented techniques.

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12 von 12 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich:
3.0 von 5 Sternen zuviel Uninteressantes, 17. März 2001
Von Ein Kunde
Rezension bezieht sich auf: Scalable Search in Computer Chess: Algorithmic Enhancements and Experiments at High Search Depths (Computational Intelligence) (Taschenbuch)
Das Buch gibt auf 17 Seiten eine sehr grobe Zusammenfassung der bekannten Verfahren in der Schachprogrammierung (alpha/beta, Hashtabellen, move ordering, Ruhesuche). Danach kommen 30 Seiten über null moves und futility pruning. Dierestlichen 200 Seiten waren für mich als Hilfe zur Verbesserung meines Schachprogramms (ELO 2300 auf P-400) völlig uninteressant, da es hier im wesentlichen um die effiziente Implementierung von Endspielwissen geht, sowie um endlose Statistiken, wie gut das Programm der Autoren gegen kommerzielle Programme abgeschnitten hat. Witzigerweise lief Dark Thought bei diesen Vergleichen stets auf wesentlich schnelleren Rechnern als Fritz oder Shredder. Auch die Informationen zur Implementierung von Bitboards sind nicht ausreichend, um sie auch selbst implementieren zu können.
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