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Einleitungssatz
Data sets presented in this book come from three types of sources: (1) designed experiments, (2) sample surveys, and (3) observational studies. Lesen Sie die erste Seite
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Stichwortverzeichnis
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8 Rezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Excellent for use and reference.
17. Juni 2009
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
This book is excellent for showing the basic theory and practical examples of mixed models and how they can be easily implemented using SAS. I think there should have been a chapter on other non-statistical issues concerning how models can be implemented, such as scoring new observations with a mixed-effects regression model, or data preparation for these models, etc. Other than that, it is an excellent book and use it when the need for mixed-models arises in workplace.
7 von 11 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
A neccesary book for mixed model analysis
18. Mai 2007
Format:Taschenbuch
I am a Ph.D. student, and I work with longitudinal and hierarchical data. I bought this book recently and I have only had a look at it. I like it very much. This book presents mixed model methodology in the setting of numerous applications and many examples are included from several applications areas. It is a useful book even to people with no muck knowledge of analysis of variance an regression analysis. You do not need to read the book from cover to cover. This book is certainly applied.
0 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
good
18. Januar 2012
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
The book looks new and disc is usable. Shipped fast.It's on time. I am very satisfied about the condition of the book.
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