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Regression Analysis of Count Data (Econometric Society Monographs, Band 53) (Englisch) Taschenbuch – 27. Mai 2013


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Über das Produkt

Students in both social and natural sciences often seek regression methods to explain the frequency of events, such as visits to a doctor, auto accidents, or new patents awarded. The second edition provides the most comprehensive and up-to-date account of models and methods to interpret such data.

Über den Autor und weitere Mitwirkende

A. Colin Cameron is Professor of Economics at the University of California, Davis. His research and teaching interests span a range of topics in microeconometrics. He is a past director of the Center on Quantitative Social Science at the University of California, Davis and is currently an associate editor of the Stata Journal. He is coauthor (with Pravin K. Trivedi) of the first edition of Regression Analysis of Count Data (Cambridge University Press, 1998) and of Microeconometrics: Methods and Applications (Cambridge University Press, 2005).

Pravin K. Trivedi is Distinguished Professor and J. H. Rudy Professor of Economics at Indiana University, Bloomington. His research and teaching interests are in microeconometrics and health economics. He served as co-editor of the Econometrics Journal from 2000 to 2007 and has been on the board of Journal of Applied Econometrics since 1988. He is coauthor (with A. Colin Cameron) of the first edition of Regression Analysis of Count Data (Cambridge University Press, 1998) and of Microeconometrics: Methods and Applications (Cambridge University Press, 2005).

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Amazon.com: 1 Rezension
Good book 4. Juli 2013
Von Oscar - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format: Taschenbuch Verifizierter Kauf
I'm a novice in the use of regression analysis of count data and with not a very strong background in mathematics and probability.

Overall, I like the book, but from my judge, the authors fail to lead the learner very well into the use and then the connection with the formulas, assumptions, derivations and so on. I prefer the style of writers like Manly or Hilbe who show first what the methods are for in a very easy to grasp way then they proceed with an example.
If I'm asked whether or not to recommend this book, yes, I would recommend it.

I have learned more about regression of count data by reading papers and then coming to understand several of the points Cameron and Trivedi attempted to get across.
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