Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
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Synopsis
Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, and stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
Buchrückseite
Information providers are a very promising application area of recommender systems due to the general problem of assessing the quality of information products prior to the purchase. Recommender systems automatically generate product recommendations: customers profit from a faster finding of relevant products, stores profit from rising sales. All aspects of recommender systems are covered: the economic background, mechanism design, a survey of systems in the Internet, statistical methods and algorithms, service oriented architectures, user interfaces, as well as experiences and data from real-world applications. Specific solutions for areas with strong privacy concerns, scalability issues for large collections of products, as well as algorithms to lessen the cold-start problem for a faster return on investment of recommender projects are addressed. This book describes all steps it takes to design, implement, and successfully operate a recommender system for a specific information platform.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
3 von 3 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Sunflower
Format:Gebundene Ausgabe
Now that I've read this book I finally understand why and how Amazon has built their recommender system!
If you enjoy reading this recommendation right now and are curious about the different aspects behind this very feature, then look into this book!
If you enjoy reading this recommendation right now and are curious about the different aspects behind this very feature, then look into this book!
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen
Recommendersysteme nicht nur theoretisch sondern auch in der Anwendung
15. April 2009
Von Heraklit
Format:Gebundene Ausgabe
Diese Buch ist ein sehr guter Einstieg in das Gebiet der Empfehlungssysteme.
Besonders hervorzuheben ist einerseits die saubere Darstellung der ökonomischen Theorie, die den verschiedenen Recommendersystemen zu Grunde liegt. Andererseits macht die strikte Auswahl und Beurteilung der Techniken nach ihrer Eignung für den praktischen Echteinsatz dieses Buch für jeden Entwickler lesenswert.
Wer sich nicht nur von der theoretischen Seite mit verschiedenen Algorithmen beschäftigen will, sondern wirklich auch Empfehlungen für seine Kunden im Internethandel berechnen will, der kommt an diesem Buch nicht vorbei.
Besonders hervorzuheben ist einerseits die saubere Darstellung der ökonomischen Theorie, die den verschiedenen Recommendersystemen zu Grunde liegt. Andererseits macht die strikte Auswahl und Beurteilung der Techniken nach ihrer Eignung für den praktischen Echteinsatz dieses Buch für jeden Entwickler lesenswert.
Wer sich nicht nur von der theoretischen Seite mit verschiedenen Algorithmen beschäftigen will, sondern wirklich auch Empfehlungen für seine Kunden im Internethandel berechnen will, der kommt an diesem Buch nicht vorbei.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von Jens Schirmer
Format:Gebundene Ausgabe
The big question is: How can you create useful recommendations for the
customers of your e-business store to increase sales? This book gives the
answer in a scientific but nevertheless applicable way.
It starts with the vision of a prosumer: Your customers should not only be
the consumers but the producers of the recommendations as well. This
allows for a high level of personalization in your e-commerce application.
The discussion of mechanism design problems helps to decide in which
setting customers can be asked explicitly to participate and in which
cases a behavior-based recommender system is the way to go.
The title is a little bit misleading: The market survey and examples focus
on providers of information products like books, but the presented
solutions are independent of the class of products the store is selling.
customers of your e-business store to increase sales? This book gives the
answer in a scientific but nevertheless applicable way.
It starts with the vision of a prosumer: Your customers should not only be
the consumers but the producers of the recommendations as well. This
allows for a high level of personalization in your e-commerce application.
The discussion of mechanism design problems helps to decide in which
setting customers can be asked explicitly to participate and in which
cases a behavior-based recommender system is the way to go.
The title is a little bit misleading: The market survey and examples focus
on providers of information products like books, but the presented
solutions are independent of the class of products the store is selling.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Von CS
Format:Gebundene Ausgabe
Dieses Buch war für mich ein guter Einstieg in die Thematik der "Recommender Systeme". Sehr zu empfehlen.
Von John Myers
Format:Gebundene Ausgabe
Warum ist Amazon mittlerweile die Standardquelle für Buchrezensionen im Internet? Sind nicht viele dieser Kundenrezensionen ohnehin sehr unglaubwürdig? Warum gibt es keine verlässlichen Empfehlungsdienste bei Verlagen oder Bibliotheken? Wären das nicht die geeigneteren Informationsanbieter für einen solchen Dienst? Besonders für wissenschaftliche Literatur, die besser objektiv beurteilt werden kann? Wie könnten Verlage oder Bibliotheken einen solchen Dienst erfolgreich entwickeln und betreiben? Die Anworten inklusive Beispiele und Erfahrungsberichte finden sich in diesem Buch.
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