This book sumarizes recent theoretical and practical developments. The generation and the assessment of pseudo- and quasi-random point sets is one of the basic tasks of applied mathematics and statistics, with implications for Monte Carlo methods, stochastic simulation, and applied statistics. They are also of strong theoretical interest, with applications to algebraic geometry, metric number theory, probability theory, and cryptology.
Random and Quasi-Random Point Sets
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Synopsis
This book sumarizes recent theoretical and practical developments. The generation and the assessment of pseudo- and quasi-random point sets is one of the basic tasks of applied mathematics and statistics, with implications for Monte Carlo methods, stochastic simulation, and applied statistics. They are also of strong theoretical interest, with applications to algebraic geometry, metric number theory, probability theory, and cryptology.
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Einleitungssatz
The theory of Irregularities of Distribution (the counterpart of Uniform Distribution) was initiated by the classical papers of H. Weyl (1916), Van der Corput (1935), van Aardenne-Ehrenfest (1945), and was developed to a coherent theory by K.F. Roth and W.M. Schmidt (1954-75). Lesen Sie die erste Seite
Buchdeckel | Copyright | Inhaltsverzeichnis | Auszug | Rückseite
The theory of Irregularities of Distribution (the counterpart of Uniform Distribution) was initiated by the classical papers of H. Weyl (1916), Van der Corput (1935), van Aardenne-Ehrenfest (1945), and was developed to a coherent theory by K.F. Roth and W.M. Schmidt (1954-75). Lesen Sie die erste Seite
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