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R: Einführung durch angewandte Statistik [Taschenbuch]

Dr. Reinhold Hatzinger , Kurt Hornik , Dr. Herbert Nagel , Marco J. Maier
1.5 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (2 Kundenrezensionen)
Preis: EUR 34,95 kostenlose Lieferung. Siehe Details.
  Alle Preisangaben inkl. MwSt.
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Kurzbeschreibung

1. Mai 2014 3868942505 978-3868942507 2., aktualisierte Auflage

R - Einführung durch angewandte Statistik hat sich im deutschen Sprachraum zum führenden Buch für statistische Analysen in R entwickelt. Die Neuauflage behandelt R 3.0, das seit April 2013 verfügbar ist. Das Buch wurde für die aktuelle Auflage umfassend überarbeitet und um hilfreiche Funktionen der Datenanalyse sowie zusätzliche grafische Beschreibungsmethoden erweitert.




R – Einführung durch angewandte Statistik gibt eine Einführung in die statistische Software R, sowie in grundlegende statistische Verfahren und zeigt, wie diese in R umgesetzt werden. In jedem Abschnitt werden an einem klar strukturierten Beispiel typische Methoden der Datenbeschreibung und -analyse in R demonstriert. Die Ergebnisse werden nicht nur statistisch sondern auch inhaltlich interpretiert.
Die Neuauflage wird auf R Version 3.0 adaptiert. Die Erweiterung des R-Funktionsvorrats erleichtert das Arbeiten mit großen Datensätzen und stellt neue grafische Beschreibungsmethoden vor. Genauer eingegangen wird auf die Adaption bestehender Grafiken, um sie nach eigenen Wünschen anzupassen und zu verändern. Als Ergänzung wird ein R-Paket für das Buch geschrieben, das nützliche Funktionen bereitstellt. Ein neues Kapitel über loglineare Modelle ergänzt den statistischen Werkzeugkasten um eine wichtige Methode zur Analyse mehrdimensionaler Kreuztabellen.

EXTRAS ONLINE:

Für Dozenten und Studenten: Alle Beispiels- und Übungsdaten des Buches, ausgewählte Musterlösungen




AUS DEM INHALT:

  • Balkendiagramme
  • Binomialtest, Tests für Anteile
  • Boxplots
  • Chi-Quadrat-Tests
  • Clusteranalysen
  • Hauptkomponentenanalyse
  • Histogramme
  • Kerndichteplots
  • Kolmogorov-Smirnov-Test
  • Konfidenzintervalle
  • Korrelation (Pearson, Spearman)
  • Kruskal-Wallis-Test
  • logistische Regression
  • loglineare Modelle
  • Mann-Whitney-U-Test
  • McNemar-Test
  • Mosaik- und Spineplots
  • (multiple) lineare Regression
  • Odds-Ratio-Tests
  • Scatter- und Q-Q-Plots
  • Shapiro-Wilk-Test
  • t-Tests
  • Varianzanalysen (ANOVA)
  • Zeitreihenanalyse



Prof. Dr. Reinhold Hatzinger war Professor an der WU Wien und leitete den Bereich quantitative empirische Methoden.
Prof. Dr. Kurt Hornik (auch WU Wien) ist im Core Team der R-Entwickler.
Mag. Marco J. Maier und Dr. Herbert Nagel lehren Statistik an der WU Wien.


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Die hilfreichsten Kundenrezensionen
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
2.0 von 5 Sternen 2. Auflage 24. Juni 2014
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Die erste Auflage, die ich 2011 kaufte, hat mich begeistert. Voller Erwartung bestellte ich nun die 2. Auflage - mit vielen Erneuerungen! Leider musste ich feststellen, dass die 2. Auflage nicht mehr in Farbe gedruckt wird. Der vormals gut zu lesende blaue R Output Code ist nun in hellgrau und fast nicht zu lesen. Ein wirkliches Manko, so macht das keinen Spass! Deswegen nur 2 Sterne diesmal. Der Pearson Verlag sollte das rasch ändern!
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
1.0 von 5 Sternen Graue Statistik... 18. Juli 2014
Von Biologin
Format:Taschenbuch
Die erste Auflage des Buches war farblich sehr ansprechend gestaltet und dadurch sehr angenehm zu lesen.

Diese zweite Auflage ist nun kompllett in schwarzweiß gedruckt, da verliert man schon die Lust am Lesen, sobald man das Buch aufschlägt. Und dass blassgrau auf weiß nicht gut zu lesen ist, hätte doch eigentlich klar sein müssen.

(Bewertung bezieht sich auf die Buchgetsaltung und nicht auf den Inhalt)
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