Keine Angst vor Statistik! Welche Angst plagt die meisten Studienanfänger im Psychologie-Studium oder anderen sozialwissenschaftlichen Studiengängen? Die Angst vor der Statistik-Prüfung! Wir schaffen Abhilfe – denn die Statistik ist ein wichtiges Handwerkszeug, um zu verstehen, wie die Psychologie Erkenntnisse gewinnt und wie ihre Forschungsergebnisse zu bewerten sind. Die beiden Bände Quantitative Methoden 1/2 erklären die Inhalte der Statistik-Vorlesungen, d.h. die Methoden der deskriptiven und Inferenzstatistik, einfach und verständlich: Das Buch beginnt wirklich "bei Null", denn die Autoren waren zum Zeitpunkt der ersten Auflage selbst Studenten, d.h. sie wissen, worauf es ankommt. Nun - als Dozenten in der Lehre - haben Sie das einfache Konzept beibehalten, aber einige Fehler eliminiert. Die Bände bieten nützliche Features zum Lernen: Anhand von Prüfungsaufgaben können Sie in jedem Kapitel das erworbene Wissen überprüfen, die Lösungen gibt es natürlich auch dazu. Ein Glossar erklärt die wichtigsten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen helfen beim Durchführen der Tests. NEU ist das ausführliche Stichwortverzeichnis sowie noch ausführlichere Anleitungen (rund 200 Seiten) zur Durchführung der statistischen Verfahren mit SPSS oder GPower zum Download auf der Begleitwebsite.
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Dozentenstimmen zur 2. Auflage: „… ein außergewöhnlich gut verständliches Werk. Sehr gut geeignet für Anfänger …" (Prof. Ilona Papousek, Karl-Franzens-Universität Graz) „Ein gut verständliches einführendes Lehrbuch" (Prof. Dr. W. Hell, Universität Münster)
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Ran an die Daten! Sie sind als Psychologie-Student mit vielen Inhalten des Psychologie-Studiums schon vor dem Studium in Berührung gekommen. Aber mit Varianzanalyse, Operationalisierung und Datenniveau? Hemmungen vor soviel Fachbegriffen? Hier schaffen wir Abhilfe – denn die Statistik ist ein wichtiges Handwerkszeug: Im Laufe des Studiums lernen Sie, wie die Psychologie Erkenntnisse gewinnt und wie ihre Forschungsergebnisse zu bewerten sind. Sie erfahren, wie man Daten erhebt, sie auswertet, terpretiert. und eigene Fragestellungen empirisch untersucht. Die Grundlagen dazu gewinnen Sie in der Vorlesung Quantitative Methoden, Statistik oder Methodenlehre. – Und mit den beiden Bänden "Quantitative Methoden 1/2" meistern Sie diesen Abschnitt des Psychologie-Studiums. - Anwendungsbezogen und verständlich werden die Inhalte der Vorlesung erläutert – von Studenten für Studenten - Anhand von Prüfungsaufgaben können Sie in jedem Kapitel das erworbene Wissen überprüfen. Und die Lösungen gibt es natürlich auch dazu. - Mit Glossar der wichtigsten Statistik-Begriffe und Verteilungstabellen. Statistik verstehen – Prüfung bestehen! Band 2: Einfaktorielle Varianzanalyse, Zweifaktorielle Varianzanalyse, Verfahren für Rangdaten, Verfahren für Nominaldaten Und in Band 1 finden Sie: Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Der t-Test, Merkmalszusammenhänge (Korrelation und Kovarianz), Formelsammlung
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5.0 von 5 Sternen
Eine vernünftige, an den Befürfnissen von Studenten und jungen Wissenschaftlern orienterte Einführung
18. März 2013
Von Andreas Sprenger
Format:Taschenbuch|Von Amazon bestätigter Kauf
Es gibt mittlerweile eine größere Anzahl von Büchern zur Einführung in die varianzanalytische Statistik. Dieses Buch unterscheidet sich von anderen Büchern darin, dass die Ausführungen nicht bei einfaktoriellen ANOVAs enden sondern auch mehrfaktorielle ANOVAs mit inner- und zwischensubjekt Faktoren erklärt und mit praktischen Beispielen und passender SPSS-Syntax erläutert wird. Weiterhin wird die Bedeutung des Outputs mit den wichtigen verschiedenen Untertests gut dargestellt.
Das Buch ist ideal für Studenten und jungen Wissenschaftlern nicht nur in den Geistes- und Sozialwissenschaften, sondern auch in anderen Bereichen, z.B. der Medizin, in der die Statistik häufig eher stiefmütterlich behandelt wird.
Das Buch ist ideal für Studenten und jungen Wissenschaftlern nicht nur in den Geistes- und Sozialwissenschaften, sondern auch in anderen Bereichen, z.B. der Medizin, in der die Statistik häufig eher stiefmütterlich behandelt wird.
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