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Quantile Regression (Econometric Society Monographs, Band 38) [Englisch] [Taschenbuch]

Roger Koenker

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Kurzbeschreibung

5. August 2010 Econometric Society Monographs (Buch 38)
Quantile regression is gradually emerging as a unified statistical methodology for estimating models of conditional quantile functions. By complementing the exclusive focus of classical least squares regression on the conditional mean, quantile regression offers a systematic strategy for examining how covariates influence the location, scale and shape of the entire response distribution. This monograph is the first comprehensive treatment of the subject, encompassing models that are linear and nonlinear, parametric and nonparametric. The author has devoted more than 25 years of research to this topic. The methods in the analysis are illustrated with a variety of applications from economics, biology, ecology and finance. The treatment will find its core audiences in econometrics, statistics, and applied mathematics in addition to the disciplines cited above.

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Pressestimmen

'… well written and easy to read, with useful illustrations of important aspects of quantile regression. It is obvious that the author knows the subject inside out, giving an up-to-date, exhaustive account of the subject. … The book is a valuable contribution to the statistical literature, and a must have for every statistician or econometrician interested in quantile regression methods.' Journal of the Royal Statistical Society

'It is well written and easy to read, with useful ilustrations of important aspects of quantile regression … a valuable contribution to the statistical literature and is essential for every statistician or econometrician who is interested in quantile regression methods.' Andreas Karlsson, Uppsala University

Über das Produkt

Quantiles provide a natural description of statistical variability in diverse populations; quantile regression offers a unified statistical methodology for studying how these measures of diversity depend upon other influences.

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Amazon.com: 3.9 von 5 Sternen  8 Rezensionen
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4.0 von 5 Sternen Quantile Regression 24. Juli 2009
Von Breno Neri - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Interesting book to have if you like UIUC-style econometrics. It is basically built on several important papers on quantile regression, most of the written by Roger Koenker. You don't need this book if all you want is to run quantile regressions now and then, though. For that, just download Koenker's quantreg package for R and start running quantile regressions out of the box.
2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen new views for modern data 11. April 2009
Von Jan Galkowski - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
Modern data are plentiful and, as always, complicated. Yet the demand for interpretations and explanations are ever more urgent. There's a pressure to do more in less time.

Quantile regression is based upon a reinterpretation of the least squares method, providing a flexible means of doing data analysis. Rather than seeing a dataset as a "signal contaminated with noise", it suggests all the effects recorded there are worthy of study, if only to understand processes which interfere with primary measurements.

In cases of complicated observations and datasets, it promises to serve as a powerful tool.

Prior to purchase, I recommend Koenker, Hallock, J.Econ.Perspectives 15(4), 143-156, Fall 2001, and especially Cade, Noon, Frontiers Ecol. Environ 2003, 1(8), 412-420 as previews.

I look forward to indulging myself with the text.
4 von 5 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Resource for any economist 16. November 2007
Von D. G. Wiczer - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
QR is a fascinating and increasingly important tool for any economist (note that I leave of the "-trician"). Especially when we consider heterogenous agent models, the standard techniques of mean-regression seem comparatively mindless. Who better to teach the subject than the man who invented it? He's got an engaging voice and clear pen.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
4.0 von 5 Sternen Great book - But severe typos in the Kindle edition at least. 11. Juli 2012
Von expateconomiste - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch|Verifizierter Kauf
This book is an important reference on quantile regressions. It gives an overview that papers will not easily give you. However, detailed proofs are usually only available in the published papers.

However, I bought the Kindle edition of the book, and there are numerous severe copyediting/typographic problems in the book. For instance, section 4.6.1 has an important sentence that never finishes. Somewhere else in the book the maths get jammed. I have not checked the print edition of the book, but these are severe problems that should have been eliminated with copyediting.

Otherwise, this book is crucial for anybody doing quantile regression analysis.
3.0 von 5 Sternen Difficult to read 19. Februar 2014
Von Struan - Veröffentlicht auf Amazon.com
Format:Taschenbuch
I am focusing on applied econometrics, and this book involes too many theories. However, that's not the problem. The problem for me is that the explanations and examples are not clear enough. It looks like the author assume the readers have a very good background of relavent literature.
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