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Process Guide for Students for Interdisciplinary Work in Computer Science/Informatics: Instructions Manual - Handbuch für Studierende [Englisch] [Taschenbuch]

Andreas Holzinger
5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (5 Kundenrezensionen)

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Taschenbuch, 1. Juni 2010 --  

Kurzbeschreibung

1. Juni 2010
The process of doing an academic work, whether a mini-project, diploma thesis, master’s thesis or PhD thesis, requires systematic knowledge and skills in order to answer the following questions: “How do I find a topic?”, “How do I obtain funding money?”, “How do I write a project proposal?”, “How is the organisatoric workflow?“, “How do I search Literature systematically?”, “Why should I read patents?”, “How can I organize my references?”, “Why English as a working language?”, “What is the formal structure of a thesis like?”, „What is the classical hypothetic-deductive research process?”, „Which research methods could I use?”, “How will my posters, my presentations and my written work be graded?”, “How do I contribute to a conference?”, “How do I contribute to an archival Journal?”. These questions are discussed on the basis of the subjects Engineering (Computer Science/Informatics) and Natural Sciences (Psychology), which can be bridged by the subject “Human-Computer Interaction and Usability Engineering (HCI&UE). Since science is trans-cultural, inter-subjective and reproductive; these fundamentals can be further applied to almost any subject.Die Durchführung einer akademischen Arbeit, ob Mini-Projekt, Diplomarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit erfordert systematische Kenntnisse und Fertigkeiten um folgende Fragen zu beantworten: „Wie finde ich ein Thema?“, „Wie komme ich zu Förderungen?“, „Wie verfasse ich einen Projektantrag?“, „Wie läuft eine Arbeit organisatorisch ab?“, „Wie führe ich eine systematische Literatursuche durch?“, „Warum sollte ich Patente lesen?“, Wie kann ich meine Literatur verwalten?“, „Warum Englisch als Arbeitssprache?“, „Wie ist der formale Aufbau einer Arbeit?“, „Wie läuft der klassische Forschungsprozess ab?“, „Welche Forschungsmethoden gibt es?“, „Wie werden meine Poster, Vorträge und schriftlichen Arbeiten beurteilt?“, „Wie verfasse ich einen Konferenzbeitrag?“, „Wie verfasse ich einen Beitrag zu einer wissenschaftlichen Zeitschrift?“. Diese Fragen werden exemplarisch an Hand von Ingenieurswissenschaften (Informatik) und Naturwissenschaften (Psychologie) besprochen, deren Brücke das Fach „Human-Computer Interaction und Usability Engineering“ darstellt. Da Wissenschaft transkulturell, intersubjektiv und reproduzierbar sein soll, lassen sich die Prinzipien aber auch auf andere Gebiete übertragen.

Produktinformation

  • Taschenbuch: 64 Seiten
  • Verlag: Books on Demand; Auflage: 1 (1. Juni 2010)
  • Sprache: Englisch
  • ISBN-10: 3839150728
  • ISBN-13: 978-3839150726
  • Größe und/oder Gewicht: 20,4 x 14,6 x 0,6 cm
  • Durchschnittliche Kundenbewertung: 5.0 von 5 Sternen  Alle Rezensionen anzeigen (5 Kundenrezensionen)
  • Amazon Bestseller-Rang: Nr. 493.517 in Englische Bücher (Siehe Top 100 in Englische Bücher)

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Produktbeschreibungen

Über den Autor

Ing.Mag.rer.nat.Mag.phil.Dr.phil. Andreas Holzinger, geb. 1963 in Graz, Radio- und Fernsehtechniker, Industrietätigkeit in der Informationstechnik, Werkmeister für Industrielle Elektronik und Lehrlingsausbilderprüfung. College of Further Education Bournemouth (England) mit Schwerpunkt Computertechnik. Studien der Nachrichtentechnik, Physik und Psychologie sowie Medienpädagogik und Soziologie an der TU und Uni Graz. Promotion mit "summa cum laude" auf dem Gebiet der Kognitionswissenschaft. Hochschullehrer am Institut für Informationsverarbeitung und computergestützte neue Medien der TU-Graz. Vorstandsassistent am Institut für medizinische Informatik, Statistik und Dokumentation. Konsulent des österreichischen Wissenschaftsministeriums. Österreichischer Experte in der Europäischen Union im Bereich Multimedia (eEurope). Dr.Holzinger forscht, arbeitet und lehrt in den Gebieten: Informationssysteme, Multimedia, Human-Computer-Interaction, Internet/Intranet, Intelligente Tutorielle Systeme.

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2 von 2 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Format:Taschenbuch
Wer schon einmal mit der Erstellung einer wissenschaftl. Arbeit beschäftigt war, kann sofort nachvollziehen warum dieses Handbuch geschrieben werden mußte! Von der Themenfindung bis zu Fördermöglichkeiten behandelt das Handbuch die wirklich relevanten Themen für die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten. Der berufliche Werdegang des Autors vom Lehrling zum Akademiker zieht sich spürbar durch das gesamte Werk. Wissenschaftliche Methodik und praktische Tipps machen es zu einem wichtigen Begleiter bei der Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten - egal ob Mini-Forschungsprojekt oder Dissertation.
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen Nichts ist praktischer als eine gute Theorie 19. Oktober 2010
Format:Taschenbuch
Das Buch liefert eine optimale Grundlage für die Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten und kann den Erstellungsprozess enorm verkürzen. In der Praxis erlebt man immer wieder, dass sich Studierende gerade in der Phase der Literaturrecherche und Strukturerstellung "leicht verlaufen". Das Buch liefert dazu wertvolle Hinweise und der berufliche Werdegang des Autors sorgt für eine ausgewogene Behandlung von Theorie und Praxis.
Es bleibt nur eine Frage offen: Warum wurde dieses Buch nicht schon früher geschrieben?
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1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
5.0 von 5 Sternen "Short, concise, precise" and actually really helpful. 29. September 2010
Von kahest
Format:Taschenbuch
With this book, the author goes on a journey through the whole process of doing an academic work, never missing to provide helpful extra pieces of information, and the best thing is, he takes the reader with him.

The journey naturally starts outh at the very beginnings of the work, constituted by an overview of the typical organizational structure, the topic finding and literature research. It then continues to answer questions such as how to structure and format the written work, while giving hints about why English is currently the one most important language in science, as well as how to use the language accordingly in a scientific context.

At this point, where other similar guides often conclude and leave students and other readers on their own, this book ventures forth into the realms of scientific theory (Hypothetic-Deductive approach), evaluation, experimentation and data analysis (along with some necessary basics in statistics). Finally, the last legs of the journey are dedicated to the presentation of the work (poster, talk, writing) and the ever important issue of how and where to get your works and project ideas published and funded.

The guide is well-written and, as it claims on the cover, short, concise and precise. On the whole, I can highly recommended it not only for students, but everyone concerned with or interested in any of the topics mentioned above.
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