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Process Mining: Discovery, Conformance and Enhancement of Business Processes (Englisch) Gebundene Ausgabe – 6. April 2011

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From the reviews:

“Based on decade-long research on process mining at the Eindhoven University of Technology in the Netherlands, van der Aalst presents in this book the purpose, role, methods, and tools of process mining. … It is best suited for mathematically mature graduate students and researchers. BPM practitioners need to study this book, too, because it introduces crucial business process improvement, conformance, and optimization concepts.” (Don Chand, ACM Computing Reviews, September, 2011)


More and more information about business processes is recorded by information systems in the form of so-called “event logs”. Despite the omnipresence of such data, most organizations diagnose problems based on fiction rather than facts. Process mining is an emerging discipline based on process model-driven approaches and data mining. It not only allows organizations to fully benefit from the information stored in their systems, but it can also be used to check the conformance of processes, detect bottlenecks, and predict execution problems.

Wil van der Aalst delivers the first book on process mining. It aims to be self-contained while covering the entire process mining spectrum from process discovery to operational support. In Part I, the author provides the basics of business process modeling and data mining necessary to understand the remainder of the book. Part II focuses on process discovery as the most important process mining task. Part III moves beyond discovering the control flow of processes and highlights conformance checking, and organizational and time perspectives. Part IV guides the reader in successfully applying process mining in practice, including an introduction to the widely used open-source tool ProM. Finally, Part V takes a step back, reflecting on the material presented and the key open challenges.

Overall, this book provides a comprehensive overview of the state of the art in process mining. It is intended for business process analysts, business consultants, process managers, graduate students, and BPM researchers.

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Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
Prof. Wil van der Aalst ist bekannte Experte in Gebiet Prozess Mining. Das Buch ist einfach und verständlich geschrieben. Für alle die sich für Process Mining interessieren, aber auch für diejenige Data Mining Experten die ihre Wissen um neuen Perspektiven erweitern möchten.
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Die hilfreichsten Kundenrezensionen auf (beta) 8 Rezensionen
8 von 8 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
High-quality book on a very relevant topic 27. Juli 2011
Von Anne Rozinat - Veröffentlicht auf
Format: Gebundene Ausgabe
This book is a must-read for everyone who is interested in Process Mining. It covers the fundamentals and basics of this emerging discipline, and it gives a comprehensive overview of the state of the art in the field.

The book is written by Wil van der Aalst, who has started Process Mining research at the Technical University in Eindhoven about twelve years ago, and who has since been in the center of the developments around this new technology.

Be aware that this book is not a practical handbook that explains how to do Process Mining on a step-by-step basis. Instead, it provides a comprehensive overview about the field of Process Mining as a whole. Although the book does not shy away from technical details, it is easy to read. It provides a very good introduction but also highlights the challenges and complexity of Process Mining when dealing with real-life processes. If you prefer to skip the formal definitions you can still get a good overview because there are many concrete examples.
1 von 1 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
A must read for those working in process analytics field 10. März 2015
Von shobhit gupta - Veröffentlicht auf
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
This book is a bible for process mining. if you were to read one book about process mining, I would recommend this. It does a deep dive into the subject covering various applications and use cases. It refers to other resources (which are free) that complement the book.
Other resources
ProM tools
Slides that are supported by the book (find it on
Those who prefer interactive learning can check out Process Mining course on coursera
Almost 90% of the resources that I have referred to trace back to Eindhoven Netherlands. Wil van der Aalst seems to be the father of process mining
3 von 4 Kunden fanden die folgende Rezension hilfreich
Very Good Set of Procedures to Determine "Actual Busness Processes"? 21. August 2013
Von William H. Bosler - Veröffentlicht auf
Format: Kindle Edition Verifizierter Kauf
As a Business Community, we are finally addressing the Business Processes: How people Interact with each other and the Equipment and IT Systems that they use to achieve our Daily Goals.

The Challenge is that very few people really understand the "Wider Scope". Process Mining is a Technique to Determine the Actual Interactions. Once we can Generalize and Understand those Actions, we can improve.

I like the fact that ProM can import and export BPMN 2.0 Compliant XML. BPMN 2.0 Swim Lane Diagrams enables one to Understand each Role in a Holistic Sense and Petri-Nets to analyze them mathematiclly. So, one has the blend of Business Focus and analytical Focus.
Helpful for Experts and Beginners 25. März 2013
Von FABIO LIMA BEZERRA - Veröffentlicht auf
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
The author fluently explore the new and amazing universe of "process mining". He uses an easy language to present the field, which will be valuable for beginners and experts.

At the end of the book, three chapters present a summary based on a real outline of the application of tool/technology.
Excellent introduction to Process Mining from Data Mining 21. April 2015
Von Jennifer A Evans - Veröffentlicht auf
Format: Gebundene Ausgabe Verifizierter Kauf
This author also has a class on Coursera. org. The book is a companion to that class (and to his other classes at his university). Excellent detail on Process Mining via Data Mining and custom techniques. I am very happy with the purchase.
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